05 2022 档案
摘要：MERGE命令的作用 创建节点、关系和属性 从数据库中检索数据 可以看到，MERGE命令的作用简要概括就是"创建"、“检索”。所以我们就应该立马知道MERGE命令就是CREATE命令(创建)和MATCH命令(检索)的组合。 MERGE = CREATE + MATCH 如果节点存在，则返回结果。 反
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摘要：neo4j match命令即查询语句 match 需要搭配 其他语句来使用 一般都是return # 查询Employee标签下 id=123，name="Lokesh"的节点 MATCH (p:Employee {id:123,name:"Lokesh"}) RETURN p 条件查询 ## 查询
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摘要：想在neo4j里面通过导入csv文件的方式创建关系和节点，看了这篇文章收益匪浅 https://blog.csdn.net/weixin_43439235/article/details/101146373 通过这样的方式将预设有格式和关系的csv文件导入到了neo4j数据库中。
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摘要：neo4j cql 关系里面也可以有属性值 ，这里的属性值是借用之前的关系，有点理解不了。
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摘要：Elasticsearch安装， 百度搜索这个关键词，然后去官网下载，建议下载一个6.x的版本，我下了8.x新版本进入需要用户名密码 然而一点都不知道。 下载完解压即可，然后在bin目录下打开Elasticsearch.bat,等他跑到不动且没报错。 进入网址http://127.0.0.1:920
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摘要：neo4j语句操作 关系的表达，用（xx）小括号代表节点，-[:xx]-> 代表关系 创建节点 create(n:xx{}) ()里面是节点 可以写n: 也可以 直接写: {} 里面是节点的的属性值 xx是节点类型 给两个节点创建关系 需要先把他们找出来，然后创建关系 [ ] 里面的是关系，r：代表
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摘要：jdk11以下的下载4以下版本 我下载的是3.5.5 下载完解压即可 配置环境变量 在解压文件conf中换成要创建的数据库 dbms.active_database=stockkg.db 注册服务 然后neo4j start 开启 neo4j stop 关闭 http://localhost:747
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摘要：配置neo4j的 用户名neo4j 密码root 要换数据库的话得在conf目录的 .conf文件修改 dbms.active_database=min.db 写入自己想要的数据库名
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摘要：python连接neo4j数据库时出现了这个问题， 明明已经通过pip install 安装过py2neo了，并且程序中也写过了import py2neo，但还是提示设置的用户名无效，这是为什么呢？ 究其根本是py2neo的版本不同，出现上述问题时是由于你的py2neo版本太高，新版本的写法不是这种
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摘要：1 高并发简述 高并发是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，当多个进程或线程在同一段时间内访问同一资源时会产生并发问题，因此需要通过专门的设计来保证系统能够同时正确处理多个请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率Q
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摘要：在做图片的人脸识别检测将图片传入模型进行特征值提取，与数据库中的特征值进行比较，相关部分代码如下 #include "facework.h"#include <string>#include <QDateTime>#include <QDebug> using namespace cv;using
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摘要：HanLP 是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP 主要功能包括分词、词性标注、关键词提取、自动摘要、依存句法分析、命名实体识别、短语提取、拼音转换、简繁转换等等。 看了例子有很
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摘要：springboot的@PostMapping注解，映射一个post请求到注解的代码中，类似于映射到一个servlet。注解中的地址于前台请求传递的地址相符合。 @Autowired 这个注解就是spring可以自动帮你把bean里面引用的对象的setter/getter方法省略，它会自动帮你set
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摘要：冒烟测试： 冒烟测试，是对软件的基本功能进行测试，测试对象是每一个新编译的需要正式测试的软件版本，目的是确认软件的基本功能正常，保证软件系统能正常跑起来，可以进行后续的正常测试工作的进行，如果最基本的测试都有问题了，就直接打回开发部了，所以正式交付的测试版本，必须先通过冒烟测试的考验。 回归测试：
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摘要：mybatis模糊查询报错， NullPointerException Can't add values % , null 这是因为这样组合 <bind name="pattern" value="'%' + title + '%'" /> /*模糊查询 这个语句应该放在if判断为空后 */ sel
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摘要：二、训练部分1、数据集介绍我们使用的数据集是CASIA-WebFace数据集，对其进行了预处理，将其属于同一个人的图片放到同一个文件夹里面，并且进行了人脸的提取和人脸的矫正。 数据集里面有很多的文件夹，每一个文件夹里面存放同一个人的不同情况下的人脸。不同文件夹存放不同人的脸。 比如\0000045文
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摘要：今天在做项目的过程中，学习到了一些mybatis的内容， bind 元素可以从 OGNL 表达式中创建一个变量并将其绑定到上下文。比如： <select id="selectBlogsLike" resultType="Blog"> <bind name="pattern" value="'%' +
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摘要：设计类图是类图的一个变体，因为分析阶段是一个发现需求的过程，所以我们一般很少关心类的属性和方法的细节。 在详细设计阶段，需要细化类的属性，并且定义方法的名称、返回值以及传入的参数。 分析阶段的类图主要是从业务领域获取信息的，在描述上更多使用了业务领域的语言和词汇。设计阶段的类图是从编程实现角度来设计
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摘要：facenet预测部分 2、根据初步特征获得长度为128的特征向量 利用主干特征提取网络我们可以获得一个特征层，它的shape为(batch_size, h, w, channels)，我们可以将其取全局平均池化，方便后续的处理(batch_size, channels)。 我们可以将平铺后的特征层
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摘要：优先级进程调度算法，是把处理机分配给就绪队列中优先级最高的进程。这时，又可进一步把该算法分成如下两种。 非抢占式优先级调度算法。 抢占式优先级调度算法。 优先级的类型静态优先级静态优先级是在创建进程时确定的，在进程的整个运行期间保持不变。优先级是利用某一范围内的一个整数来表示的，例如0～255中的某
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摘要：Facenet的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍 facenet的主干网络起到提取特征的作用，原版的facenet以Inception-ResNetV1为主干特征提取网络。 本文一共提供了两个网络作为主干特征提取网络，分别是mobilenetv1和Inception-ResNetV1，二者都起到
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摘要：三、预测结果的解码1、获得预测框与得分在对预测结果进行解码之前，我们再来看看预测结果代表了什么，预测结果可以分为3个部分： 通过上一步，我们获得了每个特征层的三个预测结果。 本文以(20,20,1024)对应的三个预测结果为例： 1、Reg预测结果，此时卷积的通道数为4，最终结果为(20,20,4)
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摘要：3、利用Yolo Head获得预测结果 利用FPN特征金字塔，我们可以获得三个加强特征，这三个加强特征的shape分别为(20,20,1024)、(40,40,512)、(80,80,256)，然后我们利用这三个shape的特征层传入Yolo Head获得预测结果。 YoloX中的YoloHead与
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摘要：css选中标签的方法： 1、利用id选择器，语法为“#id名{css代码;}”； 2、利用类选择器，语法为“.类名{css代码;}”； 3、利用标签选择器，语法为“标签名{css代码;}”； 4、利用通配符选择器，语法为“*{css代码;}”。 还可以这样写，非常综合的写法 /*类名选择器 同时选择
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摘要：YoloX实现思路一、整体结构解析 在学习YoloX之前，我们需要对YoloX所作的工作有一定的了解，这有助于我们后面去了解网络的细节。 和之前版本的Yolo类似，整个YoloX可以依然可以分为三个部分，分别是CSPDarknet，FPN以及Yolo Head。 CSPDarknet可以被称作Yol
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摘要：今天尝试做了人脸口罩识别，做yolo5的算法，但是这个只是检测了有没有戴口罩，算法真的好难啊。
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摘要：ncnn是腾讯开源的移动端跨平台神经网络推理框架。这两年不断加入对vulkan等的支持，略显复杂，用QT编译器来相对简单。 相比于github上的原始源码，修改了一些头文件错误。Ncnn在QT中使用（windows）要注意其中的platform.h中mutex引用的头文件不对，这点需要修改。此外，有
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摘要：今天对人脸识别匹配做了一个流程的了解，顺序是获取一个图片或者视频，然后进行人脸检测，将图片画框进行人脸截取，将截取的人脸传入到人脸识别模型提取特征值，将提取到的特征值进行存储，然后重新获取图片视频，进行人脸检测进行人脸识别提取到特征值，根据特征值与存储的已有特征值进行比较，匹配结果输出。
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