摘要： 提供的训练数据和定义的模型之间的维度不对应。 在MNIST手写数字识别时，在 中，没有加关键字参数one_hot=True 应该为： 阅读全文

摘要： tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() 当正确结果只有一个时，可以加速计算，比如MNIST数字识别，每张图片中仅包含一个数字，所以可以使用这个函数加速计算，并且在使用时前向传播的计算结果不需要计算softmax。 cross_entropy 阅读全文

摘要： tensorflow使用tf.train.ExponentialMovingAverage实现滑动平均模型，在使用随机梯度下降方法训练神经网络时候，使用这个模型可以增强模型的鲁棒性（robust），可以在一定程度上提高模型在测试数据集上的表现。 滑动平均模型为每个变量维护一个影子变量，其初始值是变量 阅读全文