摘要: def foo(x): def bar(y): return x + y return bar if __name__ == "__main__": f = foo(1) f(100) # output # >>>101 eg.1 #!/usr/bin/python # -*- coding: ut 阅读全文
posted @ 2018-01-08 17:56 Go_Forward 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果想自定义一个类或者函数使用with语句,除了在类中自己定义__enter__()方法和__exit__()方法外,还可以使用contextmananger装饰器。 contextmananger装饰器将yield之前的部分当做__enter__()方法,将yield之后的部分当做__exit__ 阅读全文
posted @ 2018-01-08 17:37 Go_Forward 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Boosting:学习器之间存在强依赖关系,必须串行生成的序列化方法。 Bagging,随机森林:学习器之间不存在强依赖关系,可以同事生成的并行化方法。 Boosting主要关注降低偏差,Bagging主要关注减低方差。 Boosting:先前基学习器做错的训练样本在后续收到更多关注,然后基于调整后 阅读全文
posted @ 2018-01-08 16:17 Go_Forward 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑