numpy笔记

numpy数组切片

import numpy as np


arr = np.empty((8, 3))
for i in range(8):

    arr[i] == i


arr[1,2]  # 选取第1行第2个元素

arr[1][2] # 选取第1行第2个元素，与上句等价

arr[1:3]  # 选取第1，2行

arr[1:3][2:3]  # 选取第1，2行的第2列
# 下一行是花式索引，利用整数数组实现索引，花式索引会将数据复制到新数组
arr[[1, 3, 5]]  # 选取1,3,5行， 注意此处，不是arr[1,3,5],arr[1,3,5]选择第一个轴的第1，第二个轴的3，第三个轴的5个元素，由于arr是二维数组，所以arr[1,3,5]会报错。

 numpy where函数是python a = b if condition else c三元表达式的矢量化版本，速度更快

np.where(arr > 1, 1, 0)  # The second and third parameter could be a numpy array or scalar