为什么全连接神经网络在图像识别中不如卷积神经网络

1. 全连接神经网络参数太多，参数过多除了导致计算速度减慢，还会导致过拟合。

2. 卷积神经网络共享参数能够识别图像的平移等变换，相当于加了一个先验。

3. 池化层具有防止过拟合的作用。