2018年3月19日
聚类算法概述1--相似性度量
摘要： 一 聚类中的相似性度量：以下方法适用于直接对raw data进行相似性的度量，或者对比提取features之后的dada的相似性。1：距离1）Lr norm距离： 如果是L1 norm，那就是绝对值/曼哈顿距离（Manhattan distance），d（i，... 阅读全文
posted @ 2018-03-19 15:48 JadeCicada 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
把下面的题目看一遍整理下
摘要： http://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/77529906 阅读全文
posted @ 2018-03-19 15:23 JadeCicada 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑