[python] 面向对象
属性分为实例属性与类属性
方法分为普通方法，类方法，静态方法
一：属性：
尽量把需要用户传入的属性作为实例属性，而把同类都一样的属性作为类属性。实例属性在每创造一个实例时都会初始化一遍，不同的实例的实例属性可能不同，不同实例的类属性都相同。从而减少内存。
1：实例属性：
最好在__init__(self,...)中初始化
内部调用时都需要加上self.
外部调用时用instancename.propertyname
ex:
def __init__(self,name):
self.name = name
2:类属性：
在__init__()外初始化
在内部用classname.类属性名调用
外部既可以用classname.类属性名又可以用instancename.类属性名来调用
ex:
class obj():
name = "m"
def func(self):
pass
3：私有属性：
1）：单下划线_开头：只是告诉别人这是私有属性，外部依然可以访问更改，以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示，如： 当使用“from M import”时，不会将以一个下划线开头的对象引入 。
2）：双下划线__开头：外部不可通过instancename.propertyname来访问或者更改，实际将其转化为了_classname__propertyname，双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以用于命名一个类属性（类变量），调用时名字被改变（在类FooBar内部，__boo变成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo）
二：方法
1：普通类方法：
def fun_name(self,...):
pass
外部用实例调用
2：静态方法：@staticmethod
不能访问实例属性！！！ 参数不能传入self！！！
与类相关但是不依赖类与实例的方法！！
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def eat():
print(" is eating")
d = Dog("Chen")
d.eat()3:类方法：@classmethod
类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
不能访问实例属性！！！ 参数必须传入cls！！！
必须传入cls参数（即代表了此类对象-----区别------self代表实例对象），并且用此来调用类属性：cls.类属性名
*静态方法与类方法都可以通过类或者实例来调用。其两个的特点都是不能够调用实例属性.
class Dog(object):
name = "我是类变量"
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
#执行结果
我是类变量 is eating3:属性方法
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@property
def eat(self):
print(" %s is eating" %self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat4:私有方法
Python并没有真正的私有化支持，但可用下划线得到伪私有。 尽量避免定义以下划线开头的变量！
（1）_xxx "单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量，
需通过类提供的接口进行访问；不能用'from module import *'导入
（2）__xxx 类中的私有变量/方法名 （Python的函数也是对象，所以成员方法称为成员变量也行得通。）,
" 双下划线 " 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。
（3）__xxx__ 系统定义名字，前后均有一个“双下划线” 代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__（）代表类的构造函数。
访问属性：
- getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
- hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
- setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
- delattr(obj, name) : 删除属性。
Python内置类属性
- __dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
- __doc__ :类的文档字符串
- __name__: 类名
- __module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
- __bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
python对象销毁(垃圾回收)
Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。
在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。
当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。
析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行
类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。
通过继承创建的新类称为子类或派生类，被继承的类称为基类、父类或超类。
super(Person, self).__init__(name, aggressivity, life_value)
