[python] JSON序列化
 JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。在python中，有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块。
 Json模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load
 pickle 模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
<h1>dumps 和 dump:</h1>
 dumps和dump 序列化方法
dumps只完成了序列化为str，dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中。
loads 和 load
<h1>loads和load 反序列化方法</h1>
 loads 只完成了反序列化，load 只接收文件描述符，完成了读取文件和反序列化。
<h1>json 和 picle 模块</h1>
json模块和picle模块都有 dumps、dump、loads、load四种方法，而且用法一样。
 不用的是json模块序列化出来的是通用格式，其它编程语言都认识，就是普通的字符串，而picle模块序列化出来的只有python可以认识，其他编程语言不认识的，表现为乱码，不过picle可以序列化函数，但是其他文件想用该函数，在该文件中需要有该文件的定义（定义和参数必须相同，内容可以不同）。
<h1>五. 总结</h1>
1. json序列化方法：
dumps：无文件操作 dump：序列化+写入文件
2. json反序列化方法：
loads：无文件操作 load： 读文件+反序列化
3. json模块序列化的数据 更通用
picle模块序列化的数据 仅python可用，但功能强大，可以序列号函数
4. json模块可以序列化和反序列化的 数据类型 见 python对象（obj） 与json对象的对应关系表
5. 格式化写入文件利用 indent = 4
