代码随想录算法训练营Day15|102. 二叉树的层序遍历、226. 翻转二叉树、101. 对称二叉树
代码随想录算法训练营Day15|102. 二叉树的层序遍历、226. 翻转二叉树、101. 对称二叉树
102. 二叉树的层序遍历
需要借用一个辅助数据结构即队列来实现,队列先进先出,符合一层一层遍历的逻辑,而是用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。
而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历,只不过我们应用在二叉树上。
使用队列实现二叉树广度优先遍历,动画如下:
代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> res;
queue<TreeNode*> que;
if (root == NULL) return res;
que.push(root);
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
vector<int> layer;
while (size--) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
layer.push_back(node->val);
// 再把当前层的孩子节点压入队列中
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
res.push_back(layer);
}
return res;
}
};
226. 翻转二叉树
①递归法
二叉树的翻转细化到每个节点就是其左/右孩子节点的翻转,递归法主要就是凑三要素:
-
确定递归函数的参数和返回值
- 参数就是要传入节点的指针,不需要其他参数了,通常此时定下来主要参数,如果在写递归的逻辑中发现还需要其他参数的时候,随时补充。
- 返回值的话其实也不需要,但是题目中给出的要返回root节点的指针,可以直接使用题目定义好的函数,所以就函数的返回类型为
TreeNode*
。
TreeNode* invertTree(TreeNode* root)
-
确定终止条件
当前节点为空的时候,就返回
if (root == NULL) return root;
-
确定单层递归的逻辑
因为是先前序遍历,所以先进行交换左右孩子节点,然后反转左子树,反转右子树。
swap(root->left, root->right); invertTree(root->left); invertTree(root->right);
完整代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
invertLeftRight(root);
return root;
}
void invertLeftRight(TreeNode* node) {
if (node == NULL) return;
TreeNode* temp = node->left;
node->left = node->right;
node->right = temp;
invertLeftRight(node->left);
invertLeftRight(node->right);
}
};
其实我们甚至不用额外创建另外一个递归函数,直接在原函数上进行修改:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return root;
swap(root->left, root->right);
invertTree(root->left);
invertTree(root->right);
return root;
}
};
②迭代法「深度优先」
栈跟递归是可以相互转换的。本质上不管「深度优先」还是「广度优先」,只要遍历到所有的二叉树节点并将其左右孩子节点进行交换即可。需要注意的是压栈是node->right
要优先于node->left
,这样根据栈先入后出(FILO)的特性,节点出栈时才会满足前序遍历要求的「中左右」的正确顺序。
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return root;
stack<TreeNode*> st;
st.push(root);
while(!st.empty()) {
TreeNode* node = st.top(); // 中
st.pop();
swap(node->left, node->right);
if(node->right) st.push(node->right); // 右
if(node->left) st.push(node->left); // 左
}
return root;
}
};
③迭代法「广度优先」
也就是层序遍历,层数遍历也是可以翻转这棵树的,因为层序遍历也可以把每个节点的左右孩子都翻转一遍,代码如下:
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if (root != NULL) que.push(root);
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
swap(node->left, node->right); // 节点处理
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
}
return root;
}
};
101. 对称二叉树
要求二叉树关于中心轴对称,一开始有考虑使用层序遍历的方式进行考虑,我们「广度优先」去遍历获取二叉树每一层,然后反转获取的vector
数组,如果出现反转数组与原数组不匹配的情况则说明不对称,但仅靠元素顺序无法判断同一层节点是否在堆成位置,甚至可能在对称轴的同侧。
同层元素不在对称轴的情况 同层元素不在对称轴同侧的情况
1 1
/ \ / \
2 2 2 2
\ \ / \
3 3 3 3
①递归法
递归还是首先确定递归三要素:终止条件、递归参数和返回值、单层递归的逻辑
- 确定递归函数的参数和返回值
因为我们要比较的是根节点的两个子树是否是相互翻转的,进而判断这个树是不是对称树,所以要比较的是两个树,参数自然也是左子树节点和右子树节点。返回值自然是bool类型。
代码如下:
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right)
- 确定终止条件
要比较两个节点数值相不相同,首先要把两个节点为空的情况弄清楚!否则后面比较数值的时候就会操作空指针了。
节点为空的情况有:(注意我们比较的其实不是左孩子和右孩子,所以如下我称之为左节点右节点)
- 左节点为空,右节点不为空,不对称,return false
- 左不为空,右为空,不对称 return false
- 左右都为空,对称,返回true
此时已经排除掉了节点为空的情况,那么剩下的就是左右节点不为空:
- 左右都不为空,比较节点数值,不相同就return false
此时左右节点不为空,且数值也不相同的情况我们也处理了。
代码如下:
if (left == NULL && right != NULL) return false;
else if (left != NULL && right == NULL) return false;
else if (left == NULL && right == NULL) return true;
else if (left->val != right->val) return false; // 注意这里我没有使用else
注意上面最后一种情况,我没有使用else,而是elseif, 因为我们把以上情况都排除之后,剩下的就是 左右节点都不为空,且数值相同的情况。
- 确定单层递归的逻辑
此时才进入单层递归的逻辑,单层递归的逻辑就是处理 左右节点都不为空,且数值相同的情况。
- 比较二叉树外侧是否对称:传入的是左节点的左孩子,右节点的右孩子。
- 比较内测是否对称,传入左节点的右孩子,右节点的左孩子。
- 如果左右都对称就返回true ,有一侧不对称就返回false 。
代码如下:
bool outside = compare(left->left, right->right); // 左子树:左、 右子树:右
bool inside = compare(left->right, right->left); // 左子树:右、 右子树:左
bool isSame = outside && inside; // 左子树:中、 右子树:中(逻辑处理)
return isSame;
如上代码中,我们可以看出使用的遍历方式,左子树左右中,右子树右左中,所以我把这个遍历顺序也称之为“后序遍历”(尽管不是严格的后序遍历)。完整代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
return compare(root->left, root->right);
}
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
// 先排除空节点情况
if (left == NULL && right != NULL) return false;
else if (left != NULL && right == NULL) return false;
else if (left == NULL && right == NULL) return true;
else if (left->val != right->val) return false;
// 判断内外侧情况
bool outside = compare(left->left, right->right);
bool inside = compare(left->right, right->left);
return (inside && outside);
}
};