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摘要： 线性回归算法梳理 学习内容 ： 1. 机器学习的一些概念 有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证 2. 线性回归的原理 3. 线性回归损失函数、代价函数、目标函数 4. 优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等) 5、线性回归的评估指标 6、sklearn参数 阅读全文

摘要： 任务一 随机森林算法梳理】 1. 集成学习概念 2. 个体学习器概念 3. boosting bagging 4. 结合策略(平均法，投票法，学习法) 5. 随机森林思想 6. 随机森林的推广 7. 优缺点 8. sklearn参数 2 9.应用场景 【参考资料】 《西瓜书》、《统计学习方法》、台大 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 随机森林算法梳理 1. 集成学习概念 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等 2. 个体学习器概念 通常由一个现有的算法从训练数据产生的基学习器。 3. boosting bagging boosting: 是一族可将弱学习器提升为强学习器 阅读全文

摘要： 线性回归算法梳理 1.机器学习的基本概念 监督学习：训练含有很多特征的数据集，并且数据集中每一个样本都有一个标签。 无监督学习：训练含有很多特征的数据集，然后学习出这个数据集上有用的结构性质。 泛化能力：已训练好的模型在新样本上预测正确的能力。 过拟合：在训练过程中，将个别样本的特点当作所有样本的都 阅读全文

摘要： 微信服务器安装 安装库 python 3.5环境下 pip安装web.py时 会报错 "no module named "utils" 等问题 更换命令为“pip install web.py==0.40.dev0" 即可 Linux 定时任务 编辑定时任务 crontab -e 编辑的是此用户下的 阅读全文

摘要： 在书写论文综述、了解某一研究方向最新动态的时候，我们经常需要查看一篇文章被哪些文章引用以及如何引用的。 我们可以利用 Web of Science网站进行检索。具体步骤如下： 在红框输入所有查看的论文，如：TILDE: A Temporally Invariant Learned DEtector 阅读全文

摘要： TILDE: A Temporally Invariant Learned DEtector Yannick Verdie1,∗ Kwang Moo Yi1,∗ Pascal Fua1 Vincent Lepetit2 作者基于LeNet-5 网络设计一个用于特征点检测的框架。 框架结构： 输入：图 阅读全文

摘要： 肯定自己、超越自己、创造自己这三本书，第一眼肯定会想当然的认为他们是一些心灵鸡汤的书，教你如何走上人生的巅峰。当你阅读后，会发现这三本书其实是父亲写给儿子的信，每封信都饱含父亲对儿子的敦敦教诲。通过书信交流，不仅可以避免矛盾的出现，而且还会换位思考，不会以一种说教的形式进行教育。 我们最强的对手， 阅读全文

摘要： Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking 本文作者提出一个全卷积Siamese跟踪网络，该网络有两个分支，一个是上一帧的目标，一个是本帧的候选框，最终得到一个响应图。响应图的最大值就是目标所在的位置。 本文算法的核心是相似性学习 阅读全文

摘要： Visual Object Tracking based on Adaptive Siamese and Motion Estimation 本文提出一种利用上一帧目标位置坐标，在本帧中找出目标可能出现的位置的网路--motion estimation network (named MEN) 。在产 阅读全文