2018年11月22日
Learning Spatial-Temporal Regularized Correlation Filters for Visual Tracking---随笔
摘要： Learning Spatial-Temporal Regularized Correlation Filters for Visual Tracking DCF跟踪算法因边界效应，鲁棒性较差。SRDCF通过引入空间正则参数有效地提升了跟踪性能，但是增加了算法地复杂性。SRDCF在更新网络参数的时候 阅读全文
posted @ 2018-11-22 20:28 burton_shi 阅读(952) 评论(0) 推荐(0) 编辑