【题解】UVA10559 方块消除 Blocks

【题解】UVA10559 方块消除 Blocks

设计状态

  • \(f(i,j)\) 表示合并 \(i\) 区间至 \(j\) 区间可得的最大分数

    但如果合并一段之后,前后两段接在了一起,那么接在一起的这段能产生的分数一定多于两段分别消除所得分数(因为 \((a+b)^2\geq a^2+b^2\)

    那么可以考虑向当前区间后面再接 \(k\) 个相同颜色的块一起消除,那么所产生的总分数是:接在一起后的区间消除所得分数+ 消除中间的杂色块所得分数

  • 那么状态就变成了 \(f(i,j,k)\) ,表示合并 \(i\) 区间至 \(j\) 区间,并在 \(j\) 区间后补上与 \(j\) 颜色相同的 \(k\) 个能获得的最大分数

状态转移方程

为了方便,

\(\text{len}_i\) 表示第 \(i\) 段颜色相同且连续的区间的长度

对于一个区间 \([l,r]\),右边有 \(k\) 个与 \(j\) 同色的方块,我们可以

  1. \(r\) 和后面的 \(k\) 个方块一起消掉, \(f(l,r,k)=f(l,r-1,0)+(\text{len}_r+k)^2\)
  2. \([l,r-1]\) 中寻找一个与 \(r\) 颜色相同的块 \(p\) ,消除 \(p\)\(r\) 之间的所有方块后 \(p\)\(r\) 相邻可以一起消除,\(f(l,r,k)=f(p+1,r-1,0)+f(l,p,k+1)\)

实现细节

这里在同一个在代码块中的代码可能不在同一个缩进层级下

  • 因为连续的同色方块一定是一起消除的,所以可以将一段连续的同色方块看成一个方块

    struct Block{
        int len,col;
    }block[maxN];
    
    int cnt = 0;
    block[0].col = -1;
    
    for(int i = 1;i<=N;i++){
        int col;
        scanf("%d",col);
        if(col == block[cnt].col) block[cnt].len++;
        else{
            block[++cnt].len = 1;
            block[cnt].col = col;
        }
    }
    
    N = cnt;
    
  • 因为这是一道区间dp,所以基本框架还是区间dp的框架:

    for(int len = 0;len <= N;len++){
        for(int l = 1;l + len <= N;l++){
            int r = l + len;
            ...
        }
    }
    
  • 对于情况1,我们可以预处理出来如果每个方块后有 \(k\) 个同色方块时可以获得的分数

    \(k\) 最大为 \(\text{sum}_n-\text{sum}_{j-1}\)\(\text{sum}_i\) 表示前 \(i\) 段颜色相同的区间包含的方块总数,可以预处理出来

    for(int i = 1;i<=N;i++) sum[i] = sum[i-1] + block[i].len;
    
    for(int k = 0;k <= sum[N]-sum[r-1];k++){
        dp[l][r][k] = dp[l][r-1][0] + pow2(block[r].len + k);
    }
    
  • 对于情况2,可以枚举 \(p\) 所在位置,然后去更新该区间的得分

    for(int p = l;p<r;p++){
        if(block[p].col != block[r].col) continue;
        for(int k = 0;k<=sum[N]-sum[j-1];k++){
            dp[l][r][k] = max(dp[l][r][k],dp[l][p][block[r].len+k]+dp[p+1][r-1][0])
        }
    }
    

最后的结果是 \(f(1,N,0)\)

完整代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxN = 400;

struct Block{
	int len,col;
}block[maxN];

int dp[maxN][maxN][maxN];
int sum[maxN];

int N;
int cnt;

inline int pow2(int x){
	return x * x;
}

inline void INIT(){
	block[0].col = -1;
	cnt = 0;
	memset(sum,0,sizeof(sum));
	memset(dp,0,sizeof(dp));
}

inline void work(int Case){
	INIT();
	scanf("%d",&N);
	for(int i = 1;i<=N;i++){
		int col;
		scanf("%d",&col);
		if(col == block[cnt].col) block[cnt].len++;
		else{
			block[++cnt].len = 1;
			block[cnt].col = col;
		}
	}
	N = cnt;

	for(int i = 1;i<=N;i++) sum[i] = sum[i-1] + block[i].len;

	for(int len = 0;len<=N;len++){
		for(int l = 1;l + len <= N;l++){
			int r = l + len;
			for(int k = 0;k<=sum[N]-sum[r-1];k++){
				dp[l][r][k] = dp[l][r-1][0] + pow2(block[r].len + k);
			}
			for(int p = l;p<r;p++){
				if(block[p].col != block[r].col) continue;
				for(int k = 0;k<=sum[N]-sum[r-1];k++){
					dp[l][r][k] = max(dp[l][r][k],dp[l][p][block[r].len+k]+dp[p+1][r-1][0]);
				}
			}
		}
	}
	printf("Case %d: %d\n",Case,dp[1][N][0]);
}
int main(){
	int T;
	scanf("%d",&T);
	int Case = 1;
	while(Case <= T) work(Case++);
	return 0;
}

posted @ 2022-04-22 12:29  Burnling  阅读(84)  评论(0编辑  收藏  举报