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接下来2个月 给自己定个目标 年前 自己动手做个RPC 框架 暂时技术选型 是 dotcore + netty + zookeeper/Consul 阅读全文
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First: Kafka 是什么？ Kafka 是一个发布订阅系统 最初是是LinkedIn 开发 最后交给Apache 开源组织 github地址：https://github.com/apache/kafka 是用java 和Scala 去开发的~ Kafka 现在主要用于 消息队列使用 Kaf 阅读全文
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周六早上 做了下力扣的LRU 题目 后面接着看了LFU 缓存 难度提高了不少 首先 先说下 这2着 的差别把 LRU ：最近 最少使用算法（Least Recently Used）.LRU 是淘汰最长时间没有被使用的页面。 LFU：最不经常使用淘汰算法（Least Frequently Used）L 阅读全文
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首先 先写点儿感悟吧： 本来计划是 晚上回家写的 后来发现还是没坚持的了 上午花了一个多小时 做了一下这个题目 应该还有提高的空间 的，这个题目是在力扣里面看到的 为什么看到这个题目 是因为 我最近在看极客时间里面消息队列有关的课程 有一章讲到了 使用缓存来减少磁盘的IO 里面讲到了这个LRU 置换 阅读全文
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1、顺序表存储 原理：将表中元素一个个存入一组连续的存储单元中，这种存储结构是顺序结构。采用顺序存储结构的线性表简称为“ 顺序表”。 优点：简单易用 使用的是联系的内存空间 可以借助CPU的缓存机制 预读取数组中的数据 所以访问效率比较高 缺点：1.插入和删除比较慢 2.不可以增长长度 3：如果申请 阅读全文
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1：数组 优点：数组是定义的是 是分配在一段连续的内存空间上，且大小确定，这样是的数组的索引效率非常高，只要偏移地址就可以快速访问元素，所以数组的查询，赋值，更新 效率较高 复杂度o(1) 缺点：犹豫数组分配在一段连续的地址上 所以导致 存储效率较低，在插入 和删除 元素的时候 比较麻烦 如果插入一 阅读全文
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哈希表 是唯一一个专用于集合的数据结构。可以以常量的平均时间实现插入，删除和查找 哈希表的时间复杂度是 O(1) 哈希表的思想是 用一个与集合差不多大小的数组来存储这个集合，将数据元素的关键字映射的数组的下标上面，这个映射我们称之为 散列函数 数组称之为 散列表，查找数据的时候，根据被查找的关键字找 阅读全文
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描述算法复杂度时,常用o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)表示对应算法的时间复杂度，是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度 阅读全文
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总结下kafka 高性能的几个关键点是： 1：使用批量处理的方式 去提升系统的吞吐能力 2：基于磁盘文件高性能的顺序读写的特性来设计存储结构 3：利用操作系统的PageCache 来缓存数据 减少IO 并提升读的性能 4：使用零拷贝的技术加速消费流程 如果遇到冲文件读出数据后在通过网络发送出去的场景 阅读全文
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工作中 经常遇到枚举 的一些转换 特别是获取枚举备注等 特地整理下 方法以后使用 下面是一个 枚举 和上面用到的一些方法 阅读全文