Kubernetes Deployment StatefulSet DaemonSet HPA
Replication Controller 和 ReplicaSet
Replication Controller 和 ReplicaSet 都是用于控制pod数量符合期望，ReplicaSet是支持基于集合的标签选择器的下一代Replication Controller，它主要用作Deployment协调创建、删除和更新Pod，ReplicaSet支持标签选择器。Replication Controller 和 ReplicaSet 一般不会单独使用，多数是通过其它资源进行调用，如deployment。
Deployment
用于部署无状态的服务；
更新：kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 –record # –record 将更新记录到历史中，方便后续进行回滚；
查看更新过程：kubectl rollout status deploy nginx
查看更新的历史版本：kubectl rollout history deploy nginx
回滚到上一版本：kubectl rollout undo deploy nginx
查看历史版本的详细信息： kubectl rollout history deploy nginx --revision=5
回滚到指定的历史版本：kubectl rollout undo deploy nginx --to-revision=5
Deployment 暂停和恢复：
Deployment 暂停之后，对Deployment 的修改将不会立即作用到Deployment 上，需要使用恢复的指令将Deployment 恢复，恢复后Deployment 将暂停之后的修改更新到当前的Deployment 上；
应用：需要通过命令多次修改Deployment ，并希望将所有的修改执行之后，再一次性应用到Deployment 上；
暂停：kubectl rollout pause deployment nginx
修改：kubectl set . . . . . .
恢复：kubectl rollout resume deploy nginx
更新策略:
RollingUpdate 滚动更新，可以设置最大不可用数量或者设置更更新过程中可以允许超过期望pod的数量；
Recreate 重建，该更新策略执行后更新后，pod并不会立即更新，而是需要等到pod被删除之后，新建的pod才会使用更新的版本；
StatefulSet
StatefulSet（有状态集，缩写为sts）常用于部署有状态的且需要有序启动的应用程序。
使用 StatefulSet 创建出来的pod，名称规则如下：
StatefulSetName-0、StatefulSetName-1 . . . . . .
StatefulSet创建的Pod一般使用Headless Service进行通信，Headless一般的格式为：
statefulSetName-{0..N-1}.serviceName.namespace.svc.cluster.local
示例：使用 StatefulSet 管理redis集群，从节点配置：
slaveof redis-ms-0.redis-ms.public-service.svc.cluster.local 6379
注意：
StatefulSet目前使用Headless Service（无头服务）负责Pod的网络身份和通信，需要提前创建此服务。
删除一个StatefulSet时，不保证对Pod的终止，要在StatefulSet中实现Pod的有序和正常终止，可以在删除之前将StatefulSet的副本缩减为0。
更新：
updateStrategy:
rollingUpdate:
partition: 0 # partition 后面的数字，将会和 statefulSetName-{0..N-1} 中的数字比较，只更新 大于等于0的pod
type: RollingUpdate
DaemonSet
DaemonSet 在节点上只能存在一个，一般用于节点信息收集，如日志、节点监控，CNI的网络插件也是 DaemonSet；
也可根据标签选在某些节点进行DaemonSet 部署；
HPA：Horizontal Pod Autoscaler
HPA v1为稳定版自动水平伸缩，只支持CPU指标
V2为beta版本，分为v2beta1(支持CPU、内存和自定义指标)
v2beta2(支持CPU、内存、自定义指标Custom和额外指标ExternalMetrics)
注意：
如果是根据CPU或者内存进行HPA的话，需要为创建的容器指定cpu和内存资源；注意：1颗cpu = 1000m
使用指令创建一个简单的：kubectl autoscale deployment hpa-nginx --cpu-percent=10 --min=1 --max=10
