摘要：
本文不讲C#开发技巧，只测试同样的代码在不同CPU的机器上的运行速度。结果包括普通版本和并行版本的对比，方便大家选配电脑，对“性能”有个感性的认识。一. 测试原理 字符串相关度计算是文本处理和数据挖掘中一个不可或缺的方法，例如论文查重等。Levenshtein Distance可以用来比较两个字符串的相似度，即两个字符串之间的“距离”。这个“距离”其实就是从源字符串变换到目标字符串需要进行的删除、插入和替换的次数。算法简图如下： 有不少该算法的改进版本，可大幅度提升效率，不过这不是本文的目的。我们的目的就是看看该算法在不同的机器下到底能跑多快，再看并行优化后又能跑多快。该算法基本只对CPU性. 阅读全文
