2019年10月25日
ScratchDet
摘要： 一、简介 1、目前的检测网络都是基于现成的分类网络来进行fine-tune的，这样会存在几个问题： 1）检测和分类任务对变化（translation）的敏感度不同，这样导致对学习目标的偏差 2）分类网络的结构会有很多限制，改动起来非常不方便 所以有了从零开始的训练方法（即没有预训练模型from sc 阅读全文
posted @ 2019-10-25 16:03 bupt213 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑