InnoDB的索引实现

InnoDB两大类索引

• 聚集索引(clustered index)

• 普通索引(secondary index)

InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引

（1）如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；

（2）如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique列是聚集索引；

（3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；

画外音：所以PK查询非常快，直接定位行记录。

InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。

画外音：注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。

假如有如下的表：

user(id PK, name Key ,sex)

其中表中有4条数据：

1，zhangsan,19

3, lisi  ,22

5, wanger  29

9, mazhi    10

 

 

两个B+树索引分别如上图：

（1）id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录；

（2）name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id；

既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢？

通常情况下，需要扫码两遍索引树。

 

 这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

实战引用：

 

 

 组合索引结构图：

create table t1 (a int primary key, b int, c int, d int, e varchar(20));

create index idx_t1_bcd on t1(b, c, d);

 insert into t1 values (4,3,1,1,’d’);

insert into t1 values (1,1,1,1,’a’);

insert into t1 values (8,8,8,8,’h’):

insert into t1 values (2,2,2,2,’b’);

insert into t1 values (5,2,3,5,’e’);

insert into t1 values (3,3,2,2,’c’);

insert into t1 values (7,4,5,5,’g’);

insert into t1 values (6,6,4,4,’f’);