《Python数据分析》环境搭建之安装Jupyter工具（一）

（免责声明：本文档是针对Python有经验的用户，如果您对Python了解很少，或者从未使用，建议官方教程用Anaconda安装）

   

前期准备：Python环境

   

虽然Jupyter可以运行多种编程语言，但是Python是必备环境（Python 3.3或者更高版本，Python 2.7），之后才能安装Jupyter Notebook。

   

• 安装Python和Jupyter

   

对于Python语言的新用户，我们建议使用Anaconda发行版来安装Python和Jupyter，非常方便。安装方法参考： http://jupyter.org/install.html

   

或者，对于有经验的Python用户，你可能想通过包管理器，如pip进行安装。

   

pip install jupyter

   

如果无法安装，请使用pip install --upgrade pip 来更新pip包管理器。

   

默认自动安装ipython，这是python交互式环境的一个扩展包

默认安装ipython-genutils和tornado

默认安装promt-toolkit

默认安装其他扩展，如jsonschema、configparser、enum34、enum34等

默认安装 singledispatch、certifi等环境

默认安装backports、wcwidth、functools32等环境

   

• 启动Jupyter

在cmd里输入：jupyter notebook

   

   

   

并且会自动打开浏览器，默认端口是8888（你可以在运行jupyter的时候修改成其他端口）：

   

jupyter notebook --port 8889

   

• 使用Jupyter创建并导出文档

点击右侧的 New --> [Notebooks]Python 2，这时会自动创建一个Untitled 的网页

   

   

   

在文档编辑区，编写一点代码，然后点击"运行"按钮，就在代码下方自动添加"运行结果"。

   

   

强大的导出功能：

   

至此，安装和使用就完成了。

（全文完）