redis自学（25）过期策略

Redis内存回收

Redsi之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或者主从同步性。

我们可以通过修改配置文件来设置redis的最大内存：

 

 

当内存使用达到上限时，就无法存储更多数据了

过期策略

在学习redis缓存的时候我们说过，可以通过expire命令给redis的key设置TTL（存活时间）：

 

 

可以发现，当key的TTL到期以后，再次访问name返回的nil,说明这个key已经不存在了，对应的内存也得到释放。从而起到内存回收的目的。

这里有两个问题需要我们思考：

①　Redis是如何知道一个key是否过期呢？

ü 利用两个Dict分别记录key-value对以及key-ttl对

②　是不是TTL到期就立即删除了呢？

ü 惰性删除

ü 周期删除

过期策略-DB结构

Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库，因此所有的key、value都保存在之前学习过的Dict结构中。不过在其database结构体中，有两个Dict：一个用来记录key-value;另一个用来记录key-TTL。

 

 

 

 

过期策略-惰性删除

惰性删除：顾名思义并不是在TTL到期后就立刻删除，而是在访问一个key的时候，检查该key的存活时间，如果已经过期才执行删除。

 

 

 

 

问题在于，如果一直不访问这个key，那么就永远不可能会删除。

过期策略-周期删除

周期删除：顾名思义是通过一个定时任务，周期性的抽样部分过期的key,然后执行删除。执行周期有两种：

Redis会设置一个定时任务serverCorn（），按照server.hz的频率来执行过期key清理，模式为SLOW

 

 

Redis的每个事件循环前会调用beforeSleep（）函数，执行过期key清理，模式为FAST

 

 

 

 

Fast是高频少量的清理，最多不超过1毫秒

SLOW模式是低频长时间的清理，清理效果会更好一些，但是会阻塞几十毫秒影响效率

 

SLOW模式规则：

①　执行频率受server.hz影响，默认为10，即每秒执行10次，每个执行周期100ms

②　执行清理耗时不超过一次执行周期的25%，剩下的时间什么也不做，确保执行频率固定，不会对主线程造成太多影响

③　逐个遍历db，逐个遍历db中的bucket，抽取20个key判断是否过期

④　如果没达到时间上线（25ms）并且过期key比例大于10%，再进行一次抽样，否则结束

FAST模式规则（过期key比例小于10%不执行）：

①　执行频率受beforeSleep()调用频率影响，但两次FAST模式间隔不低于2ms

②　执行清理耗时不超过1ms

③　逐个遍历db，逐个遍历db中的bucket，抽取20个key判断是否过期

④　如果没达到时间上线（1ms）并且过期key比例大于10%，再进行一次抽样，否则结束