【剑指Offer】59、按之字形顺序打印二叉树
【剑指Offer】59、按之字形顺序打印二叉树
题目描述:
请实现一个函数按照之字形打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。
解题思路:
这道题仍然是二叉树的遍历,相当于层次遍历,可以和第22题:从上往下打印二叉树 和第60题:把二叉树打印成多行 这几个题对比起来进行分析。
相对而言,本题按之字形顺序打印二叉树是比较复杂的,短时间内不太好分析得到结论,可以通过具体的实例来进行分析,从具体的例子得出普遍的结论。
实际上,层次遍历我们都是借助一定的数据容器来实现的,比如按行打印使用的是队列。在本题,我们使用的是栈,具体分析如下:我们可以设置两个辅助栈,在打印某一层的结点时,将下一层的子结点保存到相应的栈里;如果当前打印的是奇数层(第一层、第三层等),则先保存左子节点再保存右子结点到第一个栈中,如果当前打印的是偶数层(第二层、第四层等),则先保存右子结点再保存左子结点到第二个栈中。
举例:
编程实现(Java):
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public class Solution {
public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
/*
思路:之字形打印,用两个栈来实现
打印奇数行时,将他的左右节点保存到另一个栈中,先左后右
打印偶数行时,同样将左右节点保存到栈中,先右后左
*/
ArrayList<ArrayList<Integer>> res=new ArrayList<>();
if(pRoot==null)
return res;
Stack[] stack=new Stack[2]; //stack[0]保存偶数层,stack[1]保存奇数层,注意java不支持泛型数组
stack[0]=new Stack();
stack[1]=new Stack();
TreeNode root=pRoot;
stack[1].push(root);
int num=1; //当前打印的是第几层
while((!stack[0].isEmpty())||(!stack[1].isEmpty())){ //有一个栈不为空
int flag=num%2; //当前要打印的栈
//int save=flag==0?1:0; //下一层保存在这个栈中
ArrayList<Integer> row=new ArrayList<>();
while(!stack[flag].isEmpty()){
TreeNode temp=(TreeNode)stack[flag].pop();
if(flag==1) { //当前是奇数行
if(temp.left!=null)
stack[0].push(temp.left);
if(temp.right!=null)
stack[0].push(temp.right);
}else{ //当前是偶数行
if(temp.right!=null)
stack[1].push(temp.right);
if(temp.left!=null)
stack[1].push(temp.left);
}
row.add(temp.val);
}
res.add(row);
num++;
}
return res;
}
}
或者可以下面这种写法更好理解一下:
public class Solution {
public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
//之字形顺序打印二叉树
ArrayList<ArrayList<Integer>> res=new ArrayList<>();
if(pRoot==null)
return res;
Stack<TreeNode> stack1=new Stack<>();
Stack<TreeNode> stack2=new Stack<>();
stack1.push(pRoot);
while(!stack1.isEmpty() || !stack2.isEmpty()){
ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();
if(!stack1.isEmpty()){
while(!stack1.isEmpty()){
TreeNode temp=stack1.pop();
list.add(temp.val);
if(temp.left!=null) //先左后右
stack2.push(temp.left);
if(temp.right!=null)
stack2.push(temp.right);
}
}else{
while(!stack2.isEmpty()){
TreeNode temp=stack2.pop();
list.add(temp.val);
if(temp.right!=null) //先右后左
stack1.push(temp.right);
if(temp.left!=null)
stack1.push(temp.left);
}
}
res.add(list);
}
return res;
}
}