会员
周边
捐助
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
bubingy
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2018年2月27日
卷积神经网络学习笔记与心得(5)全连接层
摘要: 经过若干层卷积和池化后,图片的维度会越来越小,数量会越来越多,最终进入全连接层并分类输出(传统的神经网络)。由于全连接层会有大量的连接权值,模型过拟合的可能性会增加。对此,研究者提出过稀疏连接和Dropout等方法,降低过拟合的可能性。 Dropout是一种简单且有效的防止过拟合的方法。它用于训练阶
阅读全文
posted @ 2018-02-27 14:29 bubingy
阅读(1132)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告