2018年2月25日
卷积神经网络学习笔记与心得（4）池化
摘要： 图片经过卷积、激活后的结果一般带有大量原图信息。 上图中卷积核提取的是竖直方向上的连续像素，但是，被增强的像素只占了结果的1/3，对于多层网络，其余重要性较低的信息也被传入了下一层网络，造成了不必要的浪费，因此需要用池化对卷基层得到的结果做聚合统计。池化的理论基础是：图像相邻位置的像素是相关的，即使 阅读全文
posted @ 2018-02-25 20:38 bubingy 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑