2017年11月26日
机器学习系列-Bagging与随机森林
摘要： Bagging 集成学习算法有两个大类:一个是Boosting，代表算法是AdaBoost；另一个是Bagging，本文介绍的随机森林是它的一个变种。 Bagging也叫自举汇聚法（bootstrap aggregating），它在原始数据集上通过有放回抽样重新选出$T$个包含$m$条数据的新数据集 阅读全文
posted @ 2017-11-26 09:50 bubingy 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑