Jupyter notebook中如何切换多个kernel安装所需包
前言:
- Jupyter notebook可以建立多个环境,防止环境“打架”。
- 以我的电脑为例,有四个环境,此外都使用了conda。
运行kernel的路径:
-
1.在Jupyter notebook中运行:
import sys
print(sys.executable)
会打印出当前系统kernel的运行路径。 -
2.“win”+R,输入cmd进入命令行
conda activate tensorflow
上述代码即可激活环境
(PS:上述代码中tensorflow是我安装的一个内核名字,读者根据自己的内核名更改即可)
那么如何查看自己曾经安装了几个内核呢?
法一:在jupyter中查看,蓝色框标出的即内核
法二:在命令行中输入:
conda env list
即可列出所有内核
- 3.激活环境后,安装包
pip list numpy
(PS:上述代码中numpy是一个包名,读者根据自己所需的包名更改即可)
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 25岁的心里话
· 闲置电脑爆改个人服务器(超详细) #公网映射 #Vmware虚拟网络编辑器
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 零经验选手,Compose 一天开发一款小游戏!
· 一起来玩mcp_server_sqlite,让AI帮你做增删改查!!