使用Anaconda自带的Jupter notebook，安装tensorflow，pytorch
前言：
- Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等,非常方便使用。
一、打开方法一：
- 在搜索栏搜索Anaconda Prompt(anaconda3)并打开，可用conda --version查看版本
- 进入自己想存代码的位置，这里我存在了e盘中，所以先进入e盘，回车
- 然后输入具体的文件夹，这里我进入了一个名为“高级人工智能code”的文件夹，命令为“cd 文件路径”，回车
- 进而输入命令“Jupter notebook”等待即可，PS：Jupyter的J要大写。会显示一大片内容，里面有网址，将网址复制用浏览器打开即可
二、打开方法二：
- 直接进入想要打开的文件夹，在地址栏中输入cmd,再按Enter
- 再弹出的黑色窗口中输入“Jupter notebook”
三、在Jupyter下安装tensorflow（查看我的python环境为3.9.13）：
- 安装完全参照：链接
- 确保tensorflow成功安装（在网上找命令运行试试是否报错）
- 重新打开jupyter notebook
Anaconda Prompt中输入activate tensorflow (旨在激活进入tensorflow)
输入：jupyter notebook(我尝试时，j可大写可小写)
- 在线写代码测试，没有报错成功
四、在Jupyter下安装pytroch：
- 安装时根据自己的nviaid、cuda等版本，坑比较多且每人遇到的问题不一致，遇到问题搜索解决办法，一个个解决。
五、增加tensorflow，pytorch内核
- 为了方便使用安装的tensorflow和pytorch,不用每次激活环境，故使用部分命令将环境添加到内核中，方便切换。
- 1、首先安装有ipykernel：使用命令
conda install ipykernel进行安装； - 2、在anaconda prompt中进入我们想要添加的环境，激活该环境，例如下图，pytorch同理：
- 3、再使用命令
python -m ipykernel install --name tensorflow就可以将tensorflow这个虚拟环境添加到jupyter了。pytorch同理，命令为python -m ipykernel install --name pytorch - 4、启动Jupyter notebook，若需新建则新建时选择相应内核。
若在具体的ipynb文件中需要更改，则选择切换即可。
内核更改方法：参考链接
