摘要: 声明:只是自己写博客总结下,不保证正确性,我的理解很可能是错的。。 首先,mobile net V1的主要特点是: 1、深度可分离卷积。用depth-wise convolution来分层过滤特征,再用point-wise convolution来组合每个层,产生新的特征。 2、引入width-mu 阅读全文
posted @ 2018-05-21 11:21 newbird2017 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑