摘要：
//欢迎指正！！！////有向图找环//输入n条边 const int maxvex = 500; int graph[maxvex][maxvex] = {0};//邻接矩阵 set<int>vexs;//顶点容器 bool visitted[maxvex] = {false};//访问数组 ve 阅读全文
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struct Node { int val; Node* next; Node* random; Node(int x, Node* pt1, Node* pt2) :val(x), next(pt1), random(pt2) {} }; class Solution { public: Node 阅读全文
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struct BinaryTreeNode { int nvalue=0; BinaryTreeNode* pleft = nullptr; BinaryTreeNode* pright = nullptr; BinaryTreeNode* parent = nullptr;};准备一个队列，通过不 阅读全文
摘要：
一、写在开头 1、基于PyTorch训练出cifar10模型 2、以ONNX(Open Neural Network Exchange)格式导出模型cifar10.onnx 3、下载cifar10二进制版本数据集 4、创建TensorRT(vs c++)项目，解析模型，进行推理 二、基于PyTorc 阅读全文
摘要：
一、引子//Windows tf（keras）训练好了模型，想要用Nvidia-TensorRT来重构训练好的模型为TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准备文件 1、训练好模型以后（keras）可以通过以下方式保存keras模型为h5文件 tf.keras.models.save_model(mod 阅读全文
摘要：
一、概括 TensorRT作为英伟达深度学习系列SDK的一部分，是一个高性能(HP)的深度学习推理优化器，可以为深度学习应用提供一个低延迟、高吞吐量的推理部署。基于TensorRT的应用推理性能上是只用CPU时的40多倍（版本TensorRT 7.0）。使用TensorRT，你可以优化现在几乎所有主 阅读全文
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//读取二进制xxx.bin文件并逐个字节解析//2019.11.10 #include<iostream> #include<fstream> #include<vector> using namespace std; int main(int argc, char** argv) { size_ 阅读全文
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一、保存模型 mynetwork为keras模型对象，通过mynetwork = tf.keras.models.Sequential(...)类似方法建立；tf.saved_model.save(mynetwork, 'saved_model')##保存模型，说明文件夹即可 二、载入保存的模型并进 阅读全文
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一、构建模型 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import 阅读全文