函数名的本质，闭包和迭代

函数名的本质：

函数名本质上就是函数的内存地址。

1.函数名可以作为变量：

def func1():
　　print(666)
f1 = funv1
f1()

2.函数名可以作为函数的参数

　

def func1():
    print(666)
def func2(x):
    x()
func2(func1)

3.函数名可以作为当作函数的返回值：

def wraaper():
    def inner():
        print('inner')
    return inner
ret = wraaper()
ret()

4.函数名可以作为容器类类型的元素：

def func1():
    print('in func1')
def func2():
    print('in func2')
def func3():
    print('in func3')
def func4():
    print('in func4')
li = [func1,func2,func3,func4]
for i in l1:
    i()

　向上面的函数名：第一类对象

globals() locals()

1.globals():返回全局变量的一个字典。

2.locals()：返回当前位置的局部变量的字典

闭包：

内层函数对外层函数的变量（非全局变量）的引用，并返回，这样就形成了闭包：

def wraaaper():
　　name = 'alex'
　　　　def inner():
　　　　　　print(name)
　　　　inner()
　　　　return inner
wraaper()

　功能：当程序执行时，遇到了函数的执行在内存中开辟一个空间，基本名称空间，如果这个函数内部形成了闭包，那么他就不会随着函数的结束而消失。

可迭代对象

对象内部含有__iter__方法就是一个对象。可迭代对象就满足可迭代协议，判断一个对象是否时可迭代对象：

print('__iter__' in dic(s1))

　　

from collections imprt Iterable
print(isinstance('alex,Iterable)) Ture

迭代器

对象内部含有__iter__方法且含有__next__方法就是一个迭代器。

可迭代对象vs迭代器

1.可迭代对象不能取值，迭代器是可以取值的

2.迭代器非常节省内存

3.迭代器每次只会取一个值

迭代器单向的不反复