python3读写JSON文件解析
JSON简介# JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表示法,一种轻量级,通用的文本数据格式。 JSON语法支持对象(Object),数组(Array),字符串,数字(int/float)以及true/false和null。 JSON拥有严格的格式,主要格式如下: 只能用双引号,不能用单引号 元素之间用逗号隔开,最后一个元素不能有逗号 不支持注释 中文等特殊字符传输时应确保转为ASCII码(\uXXX格式) 支持多层嵌套Object或Array 示例格式,文件demo.json: Copy { "name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null } JSON与Python数据类型的对应关系# JSON和Python中的字典等类型一一对应: JSON Python Object 字典 Array 列表 字符串 字符串 数字 数字(int/float) true/false True/False null Null 注意:在Python中, JSON一般指符合JSON语法格式的字符串,实际上是一个字符串,单行或者多行。 JSON字符串与Python字典的相互转换# 为什么要相互转换,JSON是字符串,方便存储传输,不方便提取值;字典是内存中的数据结构,取值方便,不方便传输和存储 使用Python自带的json包可以完成字典与JSON字符串的相互转换 json.dumps(字典):将字典转为JSON字符串 json.loads(JSON字符串):将JSON字符串转为字典,如果字符串不是合法的JSON格式,会报JSONDecodeError 示例1,字典转JSON字符串 Copy import json dict_var = { 'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None } print(json.dumps(dict_var)) print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False)) json.dumps()支持参数,indent为多行缩进空格数,sort_keys为是否按键排序,ensure_ascii=False为不确保ascii,及不将中文等特殊字符转为\uXXX等 显示结果: Copy {"name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null} { "age": 18, "gf": null, "has_blog": true, "name": "Cactus", "skills": [ "Python", "Java", "Go", "NodeJS" ] } 示例2,JSON字符串->字典 Copy import json json_str = '''{ "name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null }''' print(json.loads(json_str)) 显示结果: Copy {'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None} JSON文件与字典的相互转换# 另外也可以直接将字典保存为JSON文件或从JSON文件转为字典 json.dump(字典, f):将字典转为JSON文件(句柄) json.loads(f):将打开的JSON文件句柄转为字典 示例3:字典->JSON文件 Copy import json dict_var = { 'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None } with open("demo2.json", "w", encoding='utf-8') as f: # json.dump(dict_var, f) # 写为一行 json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False) # 写为多行 文件demo2.json结果: Copy { "age": 18, "gf": null, "has_blog": true, "name": "Cactus", "skills": [ "Python", "Java", "Go", "NodeJS" ] } 示例4: JSON文件->字典 Copy import json with open("demo2.json", encoding="utf-8") as f: data = json.load(f) pritn(data) 显示结果: Copy {'age': 18, 'gf': None, 'has_blog': True, 'name': 'Cactus', 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS']} 注意:字典转为JSON时,只支持嵌套字典、列表、字符串、数字、True/False/None等,不支持日期对象以及Python的其他对象 需要进行相互转换的可以参考:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html 解析复杂嵌套JSON格式,请使用JSONPath
JSON简介#
JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表示法,一种轻量级,通用的文本数据格式。
JSON语法支持对象(Object),数组(Array),字符串,数字(int/float)以及true/false和null。
JSON拥有严格的格式,主要格式如下:
- 只能用双引号,不能用单引号
- 元素之间用逗号隔开,最后一个元素不能有逗号
- 不支持注释
- 中文等特殊字符传输时应确保转为ASCII码(\uXXX格式)
- 支持多层嵌套Object或Array
示例格式,文件demo.json:
{
"name": "Cactus",
"age": 18,
"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],
"has_blog": true,
"gf": null
}
JSON与Python数据类型的对应关系#
JSON和Python中的字典等类型一一对应:
JSON | Python |
---|---|
Object | 字典 |
Array | 列表 |
字符串 | 字符串 |
数字 | 数字(int/float) |
true/false | True/False |
null | Null |
注意:在Python中, JSON一般指符合JSON语法格式的字符串,实际上是一个字符串,单行或者多行。
JSON字符串与Python字典的相互转换#
为什么要相互转换,JSON是字符串,方便存储传输,不方便提取值;字典是内存中的数据结构,取值方便,不方便传输和存储
使用Python自带的json包可以完成字典与JSON字符串的相互转换
- json.dumps(字典):将字典转为JSON字符串
- json.loads(JSON字符串):将JSON字符串转为字典,如果字符串不是合法的JSON格式,会报JSONDecodeError
示例1,字典转JSON字符串
import json
dict_var = {
'name': 'Cactus',
'age': 18,
'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],
'has_blog': True,
'gf': None
}
print(json.dumps(dict_var))
print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False))
json.dumps()支持参数,indent为多行缩进空格数,sort_keys为是否按键排序,ensure_ascii=False为不确保ascii,及不将中文等特殊字符转为\uXXX等
显示结果:
{"name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null}
{
"age": 18,
"gf": null,
"has_blog": true,
"name": "Cactus",
"skills": [
"Python",
"Java",
"Go",
"NodeJS"
]
}
示例2,JSON字符串->字典
import json
json_str = '''{
"name": "Cactus",
"age": 18,
"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],
"has_blog": true,
"gf": null
}'''
print(json.loads(json_str))
显示结果:
{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None}
JSON文件与字典的相互转换#
另外也可以直接将字典保存为JSON文件或从JSON文件转为字典
- json.dump(字典, f):将字典转为JSON文件(句柄)
- json.loads(f):将打开的JSON文件句柄转为字典
示例3:字典->JSON文件
import json
dict_var = {
'name': 'Cactus',
'age': 18,
'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],
'has_blog': True,
'gf': None
}
with open("demo2.json", "w", encoding='utf-8') as f:
# json.dump(dict_var, f) # 写为一行
json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False) # 写为多行
文件demo2.json结果:
{
"age": 18,
"gf": null,
"has_blog": true,
"name": "Cactus",
"skills": [
"Python",
"Java",
"Go",
"NodeJS"
]
}
示例4: JSON文件->字典
import json
with open("demo2.json", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
pritn(data)
显示结果:
{'age': 18, 'gf': None, 'has_blog': True, 'name': 'Cactus', 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS']}
注意:字典转为JSON时,只支持嵌套字典、列表、字符串、数字、True/False/None等,不支持日期对象以及Python的其他对象
需要进行相互转换的可以参考:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html
解析复杂嵌套JSON格式,请使用JSONPath