openpyxl模块

环境安装：

  • 模块官网：https://pypi.org/project/openpyxl/

  • pip install -U openpyxl3.0.7 / pip install openpyxl3.0.7

  • 三方支持：

    • pip install lxml
    • pip install pillow

  • 首先，让我们来看一些基本定义：

    • 工作簿：一个 Excel 电子表格文档称为一个工作簿，一个 工作簿保存在扩展名为.xlsx 的文件中
    • sheet表：每个工作簿可以包含多个表(也称为工作表)
    • 活动表：用户当前查看的表(或关闭 Excel 前最后查看的表)，称为活动表
    • 单元格：每个表都有一些列(地址是从 A 开始的字母)和一些行(地址是从 1 开始的数 字)。在特定行和列的方格称为单元格。每个单元格都包含一个数字或文本值。

读取Excel表格

#用 openpyxl 模块打开 Excel 文档
import openpyxl

#创建了一个指定的工作簿对象
wb = openpyxl.load_workbook(filename='./data/test.xlsx')

#获取工作簿的sheet表的名称
wb.get_sheet_names()   #['Sheet']

#获取指定的sheet对象
sheet = wb.get_sheet_by_name('基本信息')

#获取活动表
wb.get_active_sheet() #<Worksheet "职位信息">

"""
从表中取得单元格
有了 Worksheet 对象后，就可以按名字访问 Cell 对象
属性：
  value:cell中存储的值
  row：行索引
  column：列索引
  coordinate：坐标
"""

cell = sheet['A2']
cell.value
cell.row
cell.column
cell.coordinate

#用字母来指定列，这在程序中可能有点奇怪，特别是在 Z 列之后，列开时使用 两个字母:AA、AB、AC 等。作为替代，在调用表的 cell()方法时，可以传入整数 作为 row 和 column 关键字参数，也可以得到一个单元格。第一行或第一列的整数 是 1，不是 0。

sheet.cell(row=1,column=2).value

#从工作表中取得行和列
#可以将 Worksheet 对象进行切片操作，从而取得电子表格中一行、一列或一个矩形区域中的所有 Cell 对象。
for cell_row in sheet['A2':'E6']:
    for cell in cell_row:
        print(cell.coordinate,cell.value)

#要访问特定行或列的单元格的值，也可以利用 Worksheet 对象的 rows 和 columns属性。        
sheet.columns[0]




import openpyxl, pprint
print('Opening workbook...')
wb = openpyxl.load_workbook('data/censuspopdata.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('Population by Census Tract')
#countyData将包含你计算的每个县的总人口和普查区数目。但在它里面存储任何东西之前，你应该确定它内部的数据结构。
countyData = {}
print('Reading rows...')
for row in range(2, sheet.get_highest_row() + 1):
    state = sheet['B' + str(row)].value
    county = sheet['C' + str(row)].value 
    pop = sheet['D' + str(row)].value
    countyData.setdefault(state, {})  #{state:{}}
    countyData[state].setdefault(county, {'tracts': 0, 'pop': 0}) #{state:{county:{'tracts': 0, 'pop': 0}}}
    countyData[state][county]['tracts'] += 1
    countyData[state][county]['pop'] += int(pop)
print('Writing results...')
resultFile = open('census2010.py', 'w')
#使用 pprint.pformat()函数，将变量字典的值作为一个巨大的字符串， 写入文件 census2010.py
resultFile.write('allData = ' + pprint.pformat(countyData)) 
resultFile.close()
print('Done.')


# 将countyData输出到文本文件 census2010.py，你就通过 Python 程序生成了一个 Python 程序!这样做的好处是现在可以导入 census2010.py，就像任何其他 Python 模块一样

import os
import census2010
#查看AK州Anchorage县的人口普查数据
census2010.allData['AK']['Anchorage']

写入Excel文档

#调用 openpyxl.Workbook()函数，创建一个新的空 Workbook 对象
import openpyxl

#创建一个新的工作簿对象
wb = openpyxl.Workbook()

#获取工作表名称
wb.get_sheet_names()

#给工作表设置名称
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet.title = '跟进记录表'

wb.get_sheet_names()  #['跟进记录表']

#保存工作表
wb.save('./data/第一个工作簿.xlsx')

"""
创建和删除工作表
利用 create_sheet() and remove_sheet()方法，可以在工作簿中添加或删除工作表
create_sheet()方法返回一个新的 Worksheet 对象，名为 SheetX，它默认是工作 簿的最后一个工作表。可以利用 index 和 title 关键字参数，指定新工作表的 索引或名称。
remove_sheet()方法接受一个 Worksheet 对象作为其参数，而不是工作表名称的字符串。如果你只知道要删除的工作表的名称，就调用 get_sheet_by_name()，将它的返回值传入 remove_sheet()。
在工作簿中添加或删除工作表之后，记得调用 save()方法来保存变更。
"""

#创建sheet
wb = openpyxl.Workbook()

wb.create_sheet(title='销售记录')
wb.create_sheet(index=1,title='养殖技术')
wb.get_sheet_names()  # ['Sheet', '养殖技术', '销售记录']

#删除sheet
r_sheet = wb.get_sheet_by_name('养殖技术')
wb.remove_sheet(r_sheet)
wb.get_sheet_names()  #['Sheet', '销售记录']

# 将值写入单元格
# 将值写入单元格，很像将值写入字典中的键
# 如果你有单元格坐标的字符串，可以像字典的键一样，将它用于 Worksheet 对 象，指定要写入的单元格。
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet['A1'] = 'hello'
sheet['B2'] = 'world'
wb.save('./data/第二个工作簿.xlsx')

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('./data/produceSales.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet')
PRICE_UPDATES = {'Garlic': 3.07,
                 'Celery': 1.19,
                 'Lemon': 1.27}
for rowNum in range(2, sheet.get_highest_row()+1): 
    produceName = sheet.cell(row=rowNum, column=1).value
    if produceName in PRICE_UPDATES:
        sheet.cell(row=rowNum, column=2).value = PRICE_UPDATES[produceName]
wb.save('./data/updatedProduceSales.xlsx')

设置单元格的字体风格

  • 设置某些单元格行或列的字体风格，可以帮助你强调电子表格中重点的区域。 例如，在这个产品电子表格中，程序可以对 产品的名称 等行使用粗体。 或者也许你希望对每公斤价格超过5元的行使用斜体。手工为大型电子表格的某些部分设置字体风格非常令人厌烦，但程序可以马上完成。
  • 为了定义单元格的字体风格，需要从 openpyxl.styles 模块导入 Font和 Style。
  • Font参数：
from openpyxl.styles import Font,Style
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet['A3'] = 'hello bobo'
wb.save('./data/Styles.xlsx')

sheet['A3'].style #返回当前单元格的默认风格  Style(number_format='General')

#可以调用 Font()来创建一个 Font 对象，并将这个 Font 对象保存在一个变量中。 然后将它传递给 Style()，得到 的 Style 对象保存在一个变量中，并将该变量赋给 Cell 对象的 style 属性。

f = Font(sz=50,b=True,i=True)
s = Style(font=f)
sheet['A3'].style = s
wb.save('./data/Styles.xlsx')

公式

  • 利用 openpyxl 模块，用编程的方式在单元格中添加公式，就像 添加普通的值一样。例如:
    • sheet['B9'] = '=SUM(B1:B8)'
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet['A1'] = 200
sheet['A2'] = 300
sheet['A3'] = '=SUM(A1:A2)'
wb.save('./data/sum.xlsx')

调整行和列

  • 在 Excel 中，调整行和列的大小非常容易，只要点击并拖动行的边缘，或列的 头部。但如果你需要根据单元格的内容来设置行或列的大小，或者希望设置大量电子表格文件中的行列大小，编写 Python 程序来做就要快得多。

  • 设置行高和列宽

    • Worksheet 对象有 row_dimensions 和 column_dimensions 属性，控制行高和列宽。

  • 注意：

    • 行的高度可以设置为 0 到 409 之间的整数或浮点值。这个值表示高度的点数。
      • 一点等于 1/72 英寸。默认的行高是 12.75。
    • 列宽可以设置为 0 到 255 之间的整数或浮点数。
      • 默认的列宽是 8.43 个字符。列宽为零或行高为零，将使单元格隐藏。
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet['A1'] = 'Tall row'
sheet['B2'] = 'Wide column'
wb.save('./data/dimensions.xlsx')

sheet.row_dimensions  
#{1: <openpyxl.worksheet.dimensions.RowDimension at 0x108af1f98>,2: <openpyxl.worksheet.dimensions.RowDimension at 0x108af1dd8>}

sheet.column_dimensions
#DimensionHolder([('A',<openpyxl.worksheet.dimensions.ColumnDimension at 0x108af1c88>),('B',<openpyxl.worksheet.dimensions.ColumnDimension at 0x108af1978>)])

#设置行高
sheet.row_dimensions[2].height = 50

#设置列宽
sheet.column_dimensions['A'].width = 80

wb.save('./data/dimensions.xlsx')

合并和拆分单元格

  • 利用 merge_cells()工作表方法，可以将一个矩形区域中的单元格合并为一个单元格。
  • 要拆分单元格，就调用 unmerge_cells()工作表方法。
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet.merge_cells('A1:D7') #合并
sheet['A1'] = 'hello bobo'
wb.save('./data/merged.xlsx')

#拆分单元格
sheet.unmerge_cells('A1:D7')

冻结窗格

  • 对于太大而不能一屏显示的电子表格，“冻结”顶部的几行或最左边的几列，是很有帮助的。在 OpenPyXL 中，每个 Worksheet 对象都有一个 freeze_panes 属性，可以设置为一个 Cell 对象或一个单元格坐标的字符串。
    • 请注意，单元格上边的所有行和左边的所有列都会冻结，但单元格所在的行和列不会冻结。
  • 要解冻所有的单元格，就将 freeze_panes 设置为 None 或'A1'

#冻结
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('./data/produceSales.xlsx')
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet.freeze_panes = 'A2'
wb.save('./data/produceSales.xlsx')

#解冻结
sheet.freeze_panes = None
wb.save('./data/produceSales.xlsx')

绘制图表

  • openpyxl 支持利用工作表中单元格的数据，创建条形图、折线图、散点图和饼图。要创建图表，需要做下列事情：

    • 1．从一个矩形区域选择的单元格，创建一个 Reference 对象。
    • 2．通过传入 Reference 对象，创建一个 Series 对象。
    • 3．创建一个 Chart 对象。
    • 4．将 Series 对象添加到 Chart 对象。
    • 5．可选地设置Chart 对象的drawing.top、drawing.left、drawing.width 和drawing.height变量用来设置图表的位置和大小。
    • 6．将 Chart 对象添加到 Worksheet 对象。

  • Reference 对象需要一些解释。Reference 对象表示图表要引用的数据区域。是通过调用 openpyxl.charts.Reference()函数并传入 3 个参数创建的：

    • 1．包含图表数据的 Worksheet 对象。
    • 2．两个整数的元组，代表矩形选择区域的左上角单元格，该区域包含图表数据：元组中第一个整数是行，第二个整数是列。请注意第一行是 1，不是 0。
    • 3．两个整数的元组，代表矩形选择区域的右下角单元格，该区域包含图表数据：元组中第一个整数是行，第二个整数是列。

  • 我们可以调用 openpyxl.charts.BarChart()，创建一个条形图。也可以调用openpyxl.charts.LineChart()、openpyxl.charts.ScatterChart()和 openpyxl.charts.PieChart()，创建折线图、散点图和饼图。

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook(filename='./data/sampleChart.xlsx')
sheet = wb.get_active_sheet()

    
refObj = openpyxl.charts.Reference(sheet, (1, 2),(10,2))
seriesObj = openpyxl.charts.Series(refObj, title='First series')
chartObj = openpyxl.charts.BarChart()
chartObj.append(seriesObj)
chartObj.drawing.top = 200 # set the position
chartObj.drawing.left = 200
chartObj.drawing.width = 300 # set the size
chartObj.drawing.height = 200
sheet.add_chart(chartObj)
wb.save('./data/sampleChart.xlsx')

import openpyxl
from openpyxl.charts import Reference,BarChart,Series
import os
for file_name in os.listdir('./data/Bobo公司2020-2030年营收报表'):
    if file_name != '.DS_Store':
        file_name = os.path.join('./data/Bobo公司2020-2030年营收报表',file_name)
        ex_file = openpyxl.load_workbook(file_name)
        sheet_names = ex_file.get_sheet_names()
        for sheet_name in sheet_names:
            sheet_file = ex_file.get_sheet_by_name(sheet_name)
            
            data1 = Reference(sheet_file, (2, 2),(32,2))
            data2 = Reference(sheet_file, (2, 3),(32,3))
            data3 = Reference(sheet_file, (2, 4),(32,4))
            seriesObj1 = Series(data1,title='手机')
            seriesObj2 = Series(data2,title='彩妆')
            seriesObj3 = Series(data3,title='电脑')
            
            bc = BarChart()
            bc.title = sheet_name
            bc.x_axis.title = '日期'
            bc.y_axis.title = '营收额'
            bc.append(seriesObj1)
            bc.append(seriesObj2)
            bc.append(seriesObj3)
            
            bc.drawing.top = 200 # set the position
            bc.drawing.left = 400
            bc.drawing.width = 600 # set the size
            bc.drawing.height = 400
            sheet_file.add_chart(bc)
    ex_file.save(file_name)

5.Excel格式文件

Python内部未提供处理Excel文件的功能，想要在Python中操作Excel需要按照第三方的模块。

pip install openpyxl

此模块中集成了Python操作Excel的相关功能，接下来我们就需要去学习该模块提供的相关功能即可。

image-20201218012118097

5.1 读Excel

  • 读sheet

    from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("files/p1.xlsx")

# sheet相关操作

# 1.获取excel文件中的所有sheet名称
"""
print(wb.sheetnames) # ['数据导出', '用户列表', 'Sheet1', 'Sheet2']
"""

# 2.选择sheet，基于sheet名称
"""
sheet = wb["数据导出"]
cell = sheet.cell(1, 2)
print(cell.value)
"""

# 3.选择sheet，基于索引位置
"""
sheet = wb.worksheets[0]
cell = sheet.cell(1,2)
print(cell.value)
"""

# 4.循环所有的sheet
"""
for name in wb.sheetnames:
    sheet = wb[name]
    cell = sheet.cell(1, 1)
    print(cell.value)
"""
"""
for sheet in wb.worksheets:
    cell = sheet.cell(1, 1)
    print(cell.value)
"""
"""
for sheet in wb:
    cell = sheet.cell(1, 1)
    print(cell.value)
"""

  • 读sheet中单元格的数据

    from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("files/p1.xlsx")
sheet = wb.worksheets[0]

# 1.获取第N行第N列的单元格(位置是从1开始）
"""
cell = sheet.cell(1, 1)

print(cell.value)
print(cell.style)
print(cell.font)
print(cell.alignment)
"""

# 2.获取某个单元格
"""
c1 = sheet["A2"]
print(c1.value)

c2 = sheet['D4']
print(c2.value)
"""

# 3.第N行所有的单元格
"""
for cell in sheet[1]:
    print(cell.value)
"""

# 4.所有行的数据（获取某一列数据）
"""
for row in sheet.rows:
    print(row[0].value, row[1].value)
"""

# 5.获取所有列的数据
"""
for col in sheet.columns:
    print(col[1].value)
"""

  • 读合并的单元格

    image-20201218011732755

    from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("files/p1.xlsx")
sheet = wb.worksheets[2]

# 获取第N行第N列的单元格(位置是从1开始）
c1 = sheet.cell(1, 1)
print(c1)  # <Cell 'Sheet1'.A1>
print(c1.value) # 用户信息

c2 = sheet.cell(1, 2)
print(c2)  # <MergedCell 'Sheet1'.B1>
print(c2.value) # None


    from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('files/p1.xlsx')
sheet = wb.worksheets[2]
for row in sheet.rows:
    print(row)

    >>> 输出结果
(<Cell 'Sheet1'.A1>, <MergedCell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.C1>)
(<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.C2>)
(<Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.C3>)
(<MergedCell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.C4>)
(<Cell 'Sheet1'.A5>, <Cell 'Sheet1'.B5>, <Cell 'Sheet1'.C5>)

1.Excel格式文件

Python内部未提供处理Excel文件的功能，想要在Python中操作Excel需要按照第三方的模块。

pip install openpyxl

此模块中集成了Python操作Excel的相关功能，接下来我们就需要去学习该模块提供的相关功能即可。

5.1 读Excel

  • 读sheet

    from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("files/p1.xlsx")

# sheet相关操作

# 1.获取excel文件中的所有sheet名称
"""
print(wb.sheetnames) # ['数据导出', '用户列表', 'Sheet1', 'Sheet2']
"""

# 2.选择sheet，基于sheet名称
"""
sheet = wb["数据导出"]
cell = sheet.cell(1, 2)
print(cell.value)
"""

# 3.选择sheet，基于索引位置
"""
sheet = wb.worksheets[0]
cell = sheet.cell(1,2)
print(cell.value)
"""

# 4.循环所有的sheet
"""
for name in wb.sheetnames:
    sheet = wb[name]
    cell = sheet.cell(1, 1)
    print(cell.value)
"""
"""
for sheet in wb.worksheets:
    cell = sheet.cell(1, 1)
    print(cell.value)
"""
"""
for sheet in wb:
    cell = sheet.cell(1, 1)
    print(cell.value)
"""

  • 读sheet中单元格的数据

    from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("files/p1.xlsx")
sheet = wb.worksheets[0]

# 1.获取第N行第N列的单元格(位置是从1开始）
"""
cell = sheet.cell(1, 1)

print(cell.value)
print(cell.style)
print(cell.font)
print(cell.alignment)
"""

# 2.获取某个单元格
"""
c1 = sheet["A2"]
print(c1.value)

c2 = sheet['D4']
print(c2.value)
"""

# 3.第N行所有的单元格
"""
for cell in sheet[1]:
    print(cell.value)
"""

# 4.所有行的数据（获取某一列数据）
"""
for row in sheet.rows:
    print(row[0].value, row[1].value)
"""

# 5.获取所有列的数据
"""
for col in sheet.columns:
    print(col[1].value)
"""

  • 读合并的单元格

    from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("files/p1.xlsx")
sheet = wb.worksheets[2]

# 获取第N行第N列的单元格(位置是从1开始）
c1 = sheet.cell(1, 1)
print(c1)  # <Cell 'Sheet1'.A1>
print(c1.value) # 用户信息

c2 = sheet.cell(1, 2)
print(c2)  # <MergedCell 'Sheet1'.B1>
print(c2.value) # None


    from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('files/p1.xlsx')
sheet = wb.worksheets[2]
for row in sheet.rows:
    print(row)

    >>> 输出结果
(<Cell 'Sheet1'.A1>, <MergedCell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.C1>)
(<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.C2>)
(<Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.C3>)
(<MergedCell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.C4>)
(<Cell 'Sheet1'.A5>, <Cell 'Sheet1'.B5>, <Cell 'Sheet1'.C5>)

5.1 写Excel

在Excel中想要写文件，大致要分为在：

  • 原Excel文件基础上写内容。

    from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('files/p1.xlsx')
sheet = wb.worksheets[0]

# 找到单元格，并修改单元格的内容
cell = sheet.cell(1, 1)
cell.value = "新的开始"

# 将excel文件保存到p2.xlsx文件中
wb.save("files/p2.xlsx")

  • 新创建Excel文件写内容。

    from openpyxl import workbook

# 创建excel且默认会创建一个sheet（名称为Sheet）
wb = workbook.Workbook()

sheet = wb.worksheets[0] # 或 sheet = wb["Sheet"]

# 找到单元格，并修改单元格的内容
cell = sheet.cell(1, 1)
cell.value = "新的开始"

# 将excel文件保存到p2.xlsx文件中
wb.save("files/p2.xlsx")

在了解了如何读取Excel和创建Excel之后，后续对于Excel中的sheet和cell操作基本上都相同。

from openpyxl import workbook

wb = workbook.Workbook() # Sheet

# 1. 修改sheet名称
"""
sheet = wb.worksheets[0]
sheet.title = "数据集"
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 2. 创建sheet并设置sheet颜色
"""
sheet = wb.create_sheet("工作计划", 0)
sheet.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 3. 默认打开的sheet
"""
wb.active = 0
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 4. 拷贝sheet
"""
sheet = wb.create_sheet("工作计划")
sheet.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

new_sheet = wb.copy_worksheet(wb["Sheet"])
new_sheet.title = "新的计划"
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 5.删除sheet
"""
del wb["用户列表"]
wb.save('files/p2.xlsx')
"""

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment, Border, Side, Font, PatternFill, GradientFill


wb = load_workbook('files/p1.xlsx')

sheet = wb.worksheets[1]

# 1. 获取某个单元格，修改值
"""
cell = sheet.cell(1, 1)
cell.value = "开始"
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 2.  获取某个单元格，修改值
"""
sheet["B3"] = "Alex"
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 3. 获取某些单元格，修改值
"""
cell_list = sheet["B2":"C3"]
for row in cell_list:
    for cell in row:
        cell.value = "新的值"
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 4. 对齐方式
"""
cell = sheet.cell(1, 1)

# horizontal，水平方向对齐方式："general", "left", "center", "right", "fill", "justify", "centerContinuous", "distributed"
# vertical，垂直方向对齐方式："top", "center", "bottom", "justify", "distributed"
# text_rotation，旋转角度。
# wrap_text，是否自动换行。
cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='distributed', text_rotation=45, wrap_text=True)
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 5. 边框
# side的style有如下：dashDot','dashDotDot', 'dashed','dotted','double','hair', 'medium', 'mediumDashDot', 'mediumDashDotDot','mediumDashed', 'slantDashDot', 'thick', 'thin'
"""
cell = sheet.cell(9, 2)
cell.border = Border(
    top=Side(style="thin", color="FFB6C1"), 
    bottom=Side(style="dashed", color="FFB6C1"),
    left=Side(style="dashed", color="FFB6C1"),
    right=Side(style="dashed", color="9932CC"),
    diagonal=Side(style="thin", color="483D8B"),  # 对角线
    diagonalUp=True,  # 左下 ~ 右上
    diagonalDown=True  # 左上 ~ 右下
)
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 6.字体
"""
cell = sheet.cell(5, 1)
cell.font = Font(name="微软雅黑", size=45, color="ff0000", underline="single")
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 7.背景色
"""
cell = sheet.cell(5, 3)
cell.fill = PatternFill("solid", fgColor="99ccff")
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 8.渐变背景色
"""
cell = sheet.cell(5, 5)
cell.fill = GradientFill("linear", stop=("FFFFFF", "99ccff", "000000"))
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 9.宽高（索引从1开始）
"""
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions["E"].width = 100
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 10.合并单元格
"""
sheet.merge_cells("B2:D8")
sheet.merge_cells(start_row=15, start_column=3, end_row=18, end_column=8)
wb.save("p2.xlsx")
"""
"""
sheet.unmerge_cells("B2:D8")
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 11.写入公式
"""
sheet = wb.worksheets[3]
sheet["D1"] = "合计"
sheet["D2"] = "=B2*C2"
wb.save("p2.xlsx")
"""
"""
sheet = wb.worksheets[3]
sheet["D3"] = "=SUM(B3,C3)"
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 12.删除
"""
# idx，要删除的索引位置
# amount，从索引位置开始要删除的个数（默认为1）
sheet.delete_rows(idx=1, amount=20)
sheet.delete_cols(idx=1, amount=3)
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 13.插入
"""
sheet.insert_rows(idx=5, amount=10)
sheet.insert_cols(idx=3, amount=2)
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 14.循环写内容
"""
sheet = wb["Sheet"]
cell_range = sheet['A1:C2']
for row in cell_range:
    for cell in row:
        cell.value = "xx"

for row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):
    for cell in row:
        cell.value = "oo"
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 15.移动
"""
# 将H2:J10范围的数据，向右移动15个位置、向上移动1个位置
sheet.move_range("H2:J10",rows=1, cols=15)
wb.save("p2.xlsx")
"""
"""
sheet = wb.worksheets[3]
sheet["D1"] = "合计"
sheet["D2"] = "=B2*C2"
sheet["D3"] = "=SUM(B3,C3)"
sheet.move_range("B1:D3",cols=10, translate=True) # 自动翻译公式
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 16.打印区域
"""
sheet.print_area = "A1:D200"
wb.save("p2.xlsx")
"""

# 17.打印时，每个页面的固定表头
"""
sheet.print_title_cols = "A:D"
sheet.print_title_rows = "1:3"
wb.save("p2.xlsx")
"""
posted @ 2022-05-29 19:35  silencio。  阅读(250)  评论(0)  编辑  收藏  举报