Redis-API的使用

第一章 redis初识

1.1 Redis是什么

介绍

开源：早起版本2w3千行

基于键值对的存储系统：字典形式

多种数据结构：字符串，hash，列表，集合，有序集合

高性能，功能丰富

那些公司在用

github，twitter，stackoverflow，阿里，百度，微博，美团，搜狐

1.2 Redis特性（8个）

速度快：10w ops（每秒10w读写），数据存在内存中，c语言实现，单线程模型

持久化：rdb和aof

多种数据结构：

5大数据结构

BitMaps位图：布隆过滤器 本质是 字符串

HyperLogLog：超小内存唯一值计数，12kb HyperLogLog 本质是 字符串

GEO：地理信息定位 本质是有序集合

支持多种编程语言：基于tcp通信协议，各大编程语言都支持

功能丰富：发布订阅（消息） Lua脚本，事务（pipeline）

简单：源代码几万行，不依赖外部库

主从复制：主服务器和从服务器，主服务器可以同步到从服务器中

高可用和分布式：

​ 2.8版本以后使用redis-sentinel支持高可用

​ 3.0版本以后支持分布式

1.3 Redis单机安装

1.3.1下载安装

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#下载 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz #解压 tar -xzf redis-5.0.7.tar.gz #建立软连接 ln -s redis-5.0.7 redis cd redis make&&make install #在src目录下可以看到 #redis-server--->redis服务器 #redis-cli---》redis命令行客户端 #redis-benchmark---》redis性能测试工具 #redis-check-aof--->aof文件修复工具 #redis-check-dump---》rdb文件检查工具 #redis-sentinel---》sentinel服务器，哨兵 #redis作者对windows维护不好，window自己有安装包 ####卸载redis # 1、查看redis进程； ps aux|grep redis # 2、kill掉进程； kill 进程id # 3、进入到redis目录 cd /usr/local/ # 4、删除redis对应的文件 rm -f /usr/local/redis/bin/redis* rm -f /usr/local/bin/redis* # 5、删除对应的文件 rm -rf redis

1.3.2三种启动方式

1.3.2.1 最简启动

1 2 3 4 5

#最简启动 redis-server ps -ef|grep redis #查看进程 netstat -antpl|grep redis #查看端口 redis-cli -h ip -p port ping #命令查看

1.3.2.2 动态参数启动

1 2	#动态参数启动 redis-serve --port 6380 #启动，监听6380端口

1.3.2.2 配置文件启动

1 2 3 4 5 6 7

#配置文件启动（6379对应手机按键MERZ，意大利女歌手Alessia Merz的名字） #####通过redis-cli连接，输入config get * 可以获得默认配置 #在redis目录下创建config目录，copy一个redis.conf文件 #daemonize--》是否是守护进程启动（no|yes） #port---》端口号 #logfile--》redis系统日志 #dir--》redis工作目录

配置文件

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#查看一下默认注释，把#和空格去掉 cat redis.conf|grep -v "#" |grep -v "^$" #重定向到另一个文件 cat redis.conf|grep -v "#" |grep -v "^$" >redis-6382.conf ''' daemonize yes #是否以守护进程启动 pidfile /var/run/redis.pid #进程号的位置，删除 port 6379 #端口号 dir "/opt/soft/redis/data" #工作目录 logfile “6379.log” #日志位置 #其他全删掉 ''' #在redis目录下新建data目录，用来存放书籍 #启动redis redis-server config/redis.conf #查看进程 ps -ef |grep redis-server |grep 6379 #查看日志 cd data cat 6379.log

1.3.3 客户端连接(命令)

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###客户端连接### redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 ping #返回PONG ## 有密码的情况可以两种登陆方式 # 方式一 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6370 -a 123456 # 方式二 先登陆，再通过auth输入密码 ## redis-cli进入 CONFIG GET * 一百多对建值 CONFIG SET maxmemory 128M # 设置最大使用的内存 CONFIG set requirepass 123456 # 设置密码 CONFIG REWRITE # 保存到配置文件

1.3.4 redis返回值

1 2 3 4 5 6

####redis返回值 状态回复：ping---》PONG 错误回复：hget hello field ---》(error)WRONGTYPE Operation against 整数回复：incr hello---》(integer) 1 字符串回复：get hello---》"world" 多行字符串回复：mget hello foo---》"world" "bar"

1.4 Redis典型使用场景

缓存系统：使用最广泛的就是缓存

计数器：网站访问量，转发量，评论数（文章转发，商品销量，单线程模型，不会出现并发问题）

消息队列：发布订阅，阻塞队列实现（简单的分布式，blpop：阻塞队列，生产者消费者）

排行榜：有序集合（阅读排行，点赞排行，推荐（销量高的，推荐））

社交网络：很多特效跟社交网络匹配，粉丝数，关注数

实时系统：垃圾邮件处理系统，布隆过滤器

第二章 API的使用

一 通用命令

1.1 通用命令

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

####1-keys #打印出所有key keys * #打印出所有以he开头的key keys he* #打印出所有以he开头，第三个字母是h到l的范围 keys he[h-l] #三位长度，以he开头，？表示任意一位 keys he？ #keys命令一般不在生产环境中使用，生产环境key很多，时间复杂度为o(n),用scan命令 ####2-dbsize 计算key的总数 dbsize #redis内置了计数器，插入删除值该计数器会更改，所以可以在生产环境使用，时间复杂度是o(1) ###3-exists key 时间复杂度o(1) #设置a set a b #查看a是否存在 exists a (integer) 1 #存在返回1 不存在返回0 ###4-del key 时间复杂度o(1) 删除成功返回1，key不存在返回0 ###5-expire key seconds 时间复杂度o(1) expire name 3 #3s 过期 ttl name #查看name还有多长时间过期 persist name #去掉name的过期时间 ###6-type key 时间复杂度o(1) type name #查看name类型，返回string ### 7 其他 info命令：内存，cpu，主从相关 client list 正在连接的会话 client kill ip:端口 dbsize 总共有多少个key flushall 清空所有 flushdb 只清空当前库 select 数字 选择某个库 总共16个库 monitor 记录操作日志，夯住

1.2 数据结构和内部编码

1.3 单线程架构

1.3.1 单线程架构，

一个瞬间只会执行一条命令

1.3.2 单线程为什么这么快

1 纯内存

2 非阻塞IO （epoll），自身实现了事件处理，不在网络io上浪费过多时间

3 避免线程间切换和竞态消耗

1.3.3 注意

1 一次只运行一条命令

2 拒绝长慢命令

​ -keys，flushall,flushdb,慢的lua脚本，mutil/exec，operate，big value

3 其实不是单线程（在做持久化是另外的线程）

​ -fysnc file descriptor

​ -close file descriptor

二 字符串类型

2.1 字符串键值结构

1 2 3 4 5 6

key value hello world 可以很复杂，如json格式字符串 counter 1 数字类型 bits 10101010 二进制（位图） #字符串value不能大于512m，一般建议100k以内 #用于缓存，计数器，分布式锁...

2.2 常用命令

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

###1---基本使用get，set，del get name #时间复杂度 o(1) set name lqz #时间复杂度 o(1) del name #时间复杂度 o(1) ###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby incr age #对age这个key的value值自增1 decr age #对age这个key的value值自减1 incrby age 10 #对age这个key的value值增加10 decrby age 10 #对age这个key的value值减10 #统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器） #缓存mysql的信息（json格式） #分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复） ###3---set，setnx，setxx set name lqz #不管key是否存在，都设置 setnx name lqz #key不存在时才设置（新增操作） set name lqz nx #同上 set name lqz xx #key存在，才设置（更新操作） ###4---mget mset mget key1 key2 key3 #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n) mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n) #n次get和mget的区别 #n次get时间=n次命令时间+n次网络时间 #mget时间=1次网络时间+n次命令时间 ###5---其他：getset，append，strlen getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1) append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1) strlen name #计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1) ###6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange increbyfloat age 3.5 #为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1) getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1) setrange key index value #从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)

三 哈希类型

###3.1 哈希值结构

3.2 重要api

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

###1---hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1) #测试 hset user:1:info age 23 hget user:1:info ag hset user:1:info name lqz hgetall user:1:info hdel user:1:info age ###2---hexists,hlen hexists key field #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1) hlen key #获取hash key field的数量 时间复杂度为 o(1) hexists user:1:info name hlen user:1:info #返回数量 ###3---hmget，hmset hmget key field1 field2 ...fieldN #批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n) hmset key field1 value1 field2 value2 #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n) ###4--hgetall,hvals，hkeys hgetall key #返回hash key 对应的所有field和value 时间复杂度是o(n) hvals key #返回hash key 对应的所有field的value 时间复杂度是o(n) hkeys key #返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n) ###小心使用hgetall ##1 计算网站每个用户主页的访问量 hincrby user:1:info pageview count ##2 缓存mysql的信息，直接设置hash格式

3.3 hash vs string

3.3.1相似的api

get	hget
set /sentnx	hset hsetnx
del	hdel
incr incrby dear decrby	hincrby
mset	hmset
mget	hmget

3.3.2 缓存三种方案

直接json格式字符串

每个字段一个key

使用hash操作

3.4 其他操作

1 2 3 4

##其他操作 hsetnx，hincrby，hincrbyfloat hsetnx key field value #设置hash key对应field的value（如果field已存在，则失败），时间复杂度o(1) hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1) hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

四 列表类型

4.1 列表特点

有序队列，可以从左侧添加，右侧添加，可以重复，可以从左右两边弹出

4.2 API操作

4.2.1 插入操作

1 2 3 4 5 6 7

#rpush 从右侧插入 rpush key value1 value2 ...valueN #时间复杂度为o(1~n) #lpush 从左侧插入 #linsert linsert key before|after value newValue #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ，需要遍历列表 linsert listkey before b java linsert listkey after b php

4.2.2 删除操作

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1) rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1) lrem key count value #根据count值，从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n) 1 count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项 2 count<0 从右向左，删除最多 Math.abs(count)个value相等的项 3 count=0 删除所有value相等的项 lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n) ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素

4.2.3 查询操作

1 2 3 4 5 6 7 8 9

lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item o(n) lrange listkey 0 2 lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素 lindex key index #获取列表指定索引的item o(n) lindex listkey 0 lindex listkey -1 llen key #获取列表长度

4.2.3 修改操作

1 2	lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n) lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp

4.3 实战

实现timeLine功能，时间轴，微博关注的人，按时间轴排列，在列表中放入关注人的微博的即可

4.4 其他操作

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

blpop key timeout #lpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1) brpop key timeout #rpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1) #要实现栈的功能 lpush+lpop #实现队列功能 lpush+rpop #固定大小的列表 lpush+ltrim #消息队列 lpush+brpop

五 集合类型

5.1 特点

无序，无重复，集合间操作（交叉并补）

5.2 API操作

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sadd key element #向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1) srem key element #从集合中的element移除掉 o(1) scard key #计算集合大小 sismember key element #判断element是否在集合中 srandmember key count #从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素 spop key #从集合中随机弹出一个元素 smembers key #获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住 sdiff user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的差集 sinter user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的交集 sunion user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的并集 sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中

5.3 实战

抽奖系统 ：通过spop来弹出用户的id，活动取消，直接删除

点赞，点踩，喜欢等，用户如果点了赞，就把用户id放到该条记录的集合中

标签：给用户/文章等添加标签，sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3

给标签添加用户，关注该标签的人有哪些

共同好友：集合间的操作

5.4 总结

sadd:可以做标签相关

spop/srandmember:可以做随机数相关

sadd/sinter：社交相关

六 有序集合类型

6.1 特点

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

#有一个分值字段，来保证顺序 key score value user:ranking 1 lqz user:ranking 99 lqz2 user:ranking 88 lqz3 #集合有序集合 集合：无重复元素，无序，element 有序集合：无重复元素，有序，element+score #列表和有序集合 列表：可以重复，有序，element 有序集合：无重复元素，有序，element+score

6.2 API使用

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN) zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1) zscore key element #获取元素的分数 o(1) zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1) zcard key #返回元素总个数 o(1) zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排） zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值 zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，带分数 zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值 zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素 zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m) zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素 zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素

6.3 实战

排行榜：音乐排行榜，销售榜，关注榜，游戏排行榜

6.4 其他操作

1 2 3 4 5

zrevrank #从高到低排序 zrevrange #从高到低排序取一定范围 zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素 zinterstore #对两个有序集合交集 zunionstore #对两个有序集合求并集

6.5 总结

操作类型	命令
基本操作	zadd/ zrem/ zcard/ zincrby/ zscore
范围操作	zrange/ zrangebyscore/ zcount/ zremrangebyrank
集合操作	zunionstore/ zinterstore

 

Redis

redis安装

1 2 3 4

""" 1、官网下载：安装包或是绿色面安装 2、安装并配置环境变量 """

redis VS mysql

1 2 3 4 5 6

""" redis: 内存数据库(读写快)、非关系型(操作数据方便、数据固定) mysql: 硬盘数据库(数据持久化)、关系型(操作数据间关系、可以不同组合) 大量访问的临时数据，才有redis数据库更优 """

redis VS memcache

1 2 3 4

""" redis: 操作字符串、列表、字典、无序集合、有序集合 | 支持数据持久化(数据丢失可以找回(默认持久化，主动持久化save)、可以将数据同步给mysql) | 高并发支持 memcache: 操作字符串 | 不支持数据持久化 | 并发量小 """

Redis操作

启动服务

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""" 前提：前往一个方便管理redis持久化文件的逻辑再启动服务：dump.rdb 1）前台启动服务 >: redis-server 2）后台启动服务 >: redis-server --service-start 注）Linux系统后台启动（或是修改配置文件，建议采用方式） >: redis-server & 3）配置文件启动前台服务 >: redis-server 配置文件的绝对路径 4）配置文件启动后台服务 注）windows系统默认按Redis安装包下的redis.windows-service.conf配置文件启动 >: redis-server --service-start 注）Linux系统可以完全自定义配置文件(redis.conf)后台启动 >: redis-server 配置文件的绝对路径 & """ """ windows系统 1）前台启动 i）打开终端切换到redis安装目录 >: cd C:\Apps\Redis ii）启动服务 >: redis-server redis.windows.conf 2）后台启动 i）打开终端切换到redis安装目录 >: cd C:\Apps\Redis ii）启动服务（后面的配置文件可以省略） >: redis-server --service-start redis.windows-service.conf """

密码管理

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

""" 1）提倡在配置文件中配置，采用配置文件启动 requirepass 密码 2）当服务启动后，并且连入数据库（redis数据库不能轻易重启），可以再改当前服务的密码(服务重启，密码重置) config set requirepass 新密码 3）已连入数据库，可以查看当前数据库服务密码 config get requirepass """

连接数据库

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

""" 1）默认连接：-h默认127.0.0.1，-p默认6379，-n默认0，-a默认无 >: redis-cli 2）完整连接： >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码 3）先连接，后输入密码 >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 >: auth 密码 """

切换数据库

1 2 3 4

""" 1）在连入数据库后执行 >: select 数据库编号 """

关闭服务

1 2 3 4 5 6 7 8

""" 1）先连接数据库，再关闭redis服务 >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码 >: shutdown 2）直接连接数据库并关闭redis服务 >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码 shutdown """

清空redis数据库

1 2 3 4

""" 1）连接数据库执行 >: flushall """

数据持久化

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

""" 1）配置文件默认配置 save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作，会自动调用save完成数据持久化 save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作，会自动调用save完成数据持久化 save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作，会自动调用save完成数据持久化 2）安全机制 # 当redis服务不可控宕机，会默认调用一下save完成数据持久化（如果数据量过大，也可能存在部分数据丢失） 3）主动持久化 >: save # 连入数据库时，主动调用save完成数据持久化 注：数据持久化默认保存文件 dump.rdb，保存路径默认为启动redis服务的当前路径 """

redis相关配置

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

""" 1）绑定的ip地址，多个ip用空格隔开 bind 127.0.0.1 2）端口，默认6379，一般不做修改 port 6379 3）是否以守护进程启动，默认为no，一般改为yes代表后台启动（windows系统不支持） daemonize no 4）定义日志级别，默认值为notice，有如下4种取值： debug（记录大量日志信息，适用于开发、测试阶段） verbose（较多日志信息） notice（适量日志信息，使用于生产环境） warning（仅有部分重要、关键信息才会被记录） loglevel notice 5）配置日志文件保持地址，默认打印在命令行终端的窗口上 如果填写 "./redis.log" 就会在启动redis服务的终端所在目录下，用redis.log记录redis日志 logfile "" eg）终端首先切断到log文件夹所在目录(一般就可以采用redis的安装目录，也可以自定义)，再启动reids服务 logfile "./log/redis.log" 6）数据库个数，默认是16个，没特殊情况，不建议修改 databases 16 7）数据持久化 save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作，会自动调用save完成数据持久化 save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作，会自动调用save完成数据持久化 save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作，会自动调用save完成数据持久化 8）数据库持久化到硬盘失败，redis会立即停止接收用户数据，让用户知道redis持久化异常，避免数据灾难发生(重启redis即可)，默认为yes，不能做修改 stop-writes-on-bgsave-error yes 9）消耗cpu来压缩数据进行持久化，数据量小，但会消耗cpu性能，根据实际情况可以做调整 rdbcompression yes 10）增持cpu 10%性能销毁来完成持久化数据的校验，可以取消掉 rdbchecksum yes 11）持久化存储的文件名称 dbfilename dump.rdb 12）持久化存储文件的路径，默认是启动服务的终端所在目录 dir ./ 13）reids数据库密码 requirepass 密码 """

Redis数据类型

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

""" 数据操作：字符串、列表、哈希(字典)、无序集合、有序(排序)集合 有序集合：游戏排行榜 字符串： set key value get key mset k1 v1 k2 v2 ... mget k1 k2 ... setex key exp value incrby key increment 列表： rpush key value1 value2 ... lpush key value1 value2 ... lrange key bindex eindex lindex key index lpop key | rpop key linsert key before|after old_value new_value 哈希： hset key field value hget key field hmset key field1 value1 field2 value2 ... hmget key field1 field2 hkeys key hvals key hdel key field 集合： sadd key member1 member2 ... sdiff key1 key2 ... sdiffstore newkey key1 key2 ... sinter key1 key2 ... sunion key1 key2 ... smembers key spop key 有序集合： zadd key grade1 member1 grade2 member2 ... zincrby key grade member zrange key start end zrevrange key start end """

python使用redis

依赖

1	>: pip3 install redis

直接使用

1 2 3

import redis # decode_responses=True得到的结果会自动解码（不是二进制数据） r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)

连接池使用

1 2 3

import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool)

缓存使用：要额外安装 django-redis

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

# 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}, "DECODE_RESPONSES": True, "PASSWORD": "", } } } # 2.操作cache模块直接操作缓存：views.py from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式 # 存放token，可以直接设置过期时间 cache.set('token', 'header.payload.signature', 300) # 取出token token = cache.get('token')