常见业务分析方法 1
内容目录
- 课前甜点
- 逻辑树分析法
- 多维度拆解分析法
- 对比分析法
课前小互动
boss：小王啊，能帮我看看公司最近的网站运营情况不？
小王：好的，boss
小王这段时间一直在学习了解公司的业务内容和相关指标，刚好可以派上用场，于是他觉得这次一定能够在boss面前表现表现了。
于是小王翻开了他做的指标体系的笔记，瞬间傻眼了，总体运营指标这么多，我刚从哪个地方下手，该往哪个方面分析，都分析一遍吗？这个工程量有点大啊？咋整，学完不会用，白学了，我该怎么办啊？
当小王正发愁时，Ailsa走过来问：咋地啦，老弟，boss派活啦，需要帮忙不？
小王把困惑如实的告诉了Ailsa，Ailsa说：上回教你的还是没学会啊，数据分析的思路应该是如下步骤
你第一步就错啦，不是上来就找数据，而且先思考boss的问题：
公司最近的网站运营情况？这个问题太宽泛了，你要跟boss再问几个问题明确需求
问题1:boss,你是想看看公司网站具体哪方面的问题？
回答：公司最近销售不太好，订单转化率降低了
问题2：boss，这个数据您是从哪得知的呢？
回答：上午运营部做的汇报里体现的
问题3：boss，这个转化率低是指哪个时间段的？相比较谁它低了呢？
回答：4个月的转化率比3月转化率降低了
ok,问到这里就可以了，接下来就是你要做的事情了
按照这个思路，就没问题啦
小王看了这个文件以后，问题是明确了，但是分析方法这里还是不太懂啊，没关系，接下来我们专门就针对工作中常用的分析方法进行详细的讲一讲。
常见的分析方法
1 逻辑树分析法
逻辑树又被称为问题树、演绎树或分解树等，是麦肯锡公司提出的分析问题、解决问题的重要方法。其最大的优势在于，将繁杂的数据工作细分为多个关系密切的部分，不断地分解问题，帮助人们在纷繁复杂的现象中找出关键点，推动问题的解决。
简单说，就是将一个复杂的大问题，拆解成一个个小的可以解决的子问题，就像一个大树一样，它有很多个分支，那每个分支就是一个子问题。
比如，你要下决心减肥
下面你要想想怎么做才能减肥呢？
脑海里蹦出了很多想法
如果你把它整理成如下
再比如，现在都比较流行相亲，你妈妈看你也老大不小了，替你着急的不行
有一天你妈妈说：我有个同事的亲戚家的孩子，条件还不错，也单着呢，想不想见一见？
你不耐烦的说：着啥急啊，不就才28嘛，现在都流行单身，不去
妈妈说：闺女啊，这小伙条件老好了，你不去会后悔的
你说：之前那几个，你也说条件好，好哪了，说不去就不去，都是骗人的
妈妈说：这次真的不一样，比之前都好，去吧
你说：那你倒是说说，哪好了
这回你妈妈为了把你嫁出去，专门学习了逻辑树分析法，于是你妈妈利用所学知识，罗列如下：
你看完之后说：哎呦，我去，这个对象是不错，这么好的条件为啥现在还单着呢？骗人的吧
你妈妈说：据说是比较忙，没空谈恋爱，这不到年纪了，发现周边的人都结婚了，自己也开始着急了。
你说：那行吧，安排聊一聊吧
于是乎，你成功的被你妈妈赶出了家门。。。
看，逻辑树分析法多重要，学会了它，终身受益啊，
应用到实际的业务问题上，就是将很多个零散的想法或复杂的工作，罗列整理成有逻辑关系的子问题，就像上文的那个例子，如何开展数据分析的工作，就是一个逻辑树的很好例子。
想要实现，很简单，多做思维导图，也叫脑图，经常把自己的一些思路和想法整理成思维导图，是对逻辑树分析法最好的应用，做了一段时间之后，你就会发现自己思考问题也越老越清晰啦。
还有，逻辑树最好的实践应用就是经典面试题 费米问题。
看看这道面试题
胡同口的煎饼摊子一年能卖多少个煎饼？
什么？面试官，你是上帝派来故意***难我的吗？
看着图片都饿了，先让我吃个煎饼果子压压惊
其实看似无解，实则不然啊
【参考答案】
一年卖的煎饼数量=1天卖的煎饼数量 * 365天
1天卖的煎饼数量 = 1天的工作时长/做一个煎饼的平均时间
现在剩下两个问题了
1天的工作时长：
卖煎饼是属于餐饮类，一般早上7-9，中午12-14，晚上 18-22，定为8小时
做一个煎饼的平均时间
我们估算大概需要2分钟
那我们按照公式计算
一天卖出的煎饼数量=1天的工作时长（8小时）/做一个煎饼的平均时间（2分钟）=240个煎饼
一年卖出的煎饼数量=一天卖出的煎饼数量*365=87600个煎饼
这样是不是就能把一个看似复杂的问题简单化了
具体思路如下：
有句话说的好，方法总比问题多，问题来了咱不怕，逻辑树分析法帮你搞定它
有兴趣的朋友，还可以再想想下面的问题
1）北京有多少个加油站？
2）一辆公交车里能装下多少个乒乓球？
3）北京有多少量特斯拉汽车？
想想我们该怎么用逻辑树的分析方法实现
逻辑树分析法主要是用于我们思考问题及处理问题的思维方式，锻炼我们清晰的逻辑表达能力
2 多维度拆解分析法
顾名思义就是从多个维度进行分析
举个栗子：
boss说公司8月总体销售额下降了，分析一下是什么原因
现在先让我们用逻辑树分析法简单分析一下
销售额=销售数量X单价
总体销售额下降了，就得去分析到底是销售数量下降了还是单价降低了
若是销售数量下降则要分析为什么，是市场问题 产品问题，渠道问题
若是单价降低了则要跟运营部门沟通是否有恶意竞价的现象
按照这个思路你实践了一遍，最后啥问题都没发现，总体销售额下降的幅度并不明显，内部和外部环境也没有太大的变化，但是把这个结果汇报给boss，自己也觉得没底气啊。
其实啊，这个时候光靠逻辑树分析法已经不够了，因为他毕竟只是一种思考问题的方式，要解决这个问题，我们还需要用到一种新的分析方法--多维度拆解分析法。
第一个拆解
总体销售额下降：按照产品拆解，是所有产品的销售额都下降了，还是个别产品
第二个拆解
假设是某个产品销售额下降：按照产品拆解，是这个产品下所有的商品的销售额都下降了，还是个别商品
假设我们发现是某三款商品存在销售额大幅度下降造成的总体销售额下降，那对于下降的商品再进行具体的原因分析，才更有针对性。
其实这个分析思路不管是在生活中还是工作中，我们都会自然而然的用到
例如：上学的时候，老师经常会说，咱们班数学平均分全校排名第一，但是这并不意味着咱们班每个学生都很优秀，因为有几个同学数学成绩依旧没有及格，这就是从总体上看，数据不错，拆解到个人就会发现很多问题。
再比如：某个销售事业部下面有5个销售部门，本季度整个事业部的总销售业绩没有达标，boss很生气，但是事业部总监继续汇报接下来的5个销售部门各自的业绩时，他才知道其中一个部门的人员流失造成业绩下滑，其他部门都是正常的，boss也没那么生气了。
有时候我们在看问题时，只看总体是不够的，需要从不同维度去拆解，细化到具体细分领域中，才能更全面的认识到企业存在的问题，才能有针对性的去解决问题。
那问题来了，该怎么拆解呢？
从指标构成拆解
这种是比较常见的
上述的例子中，讲的都是对于指标构成的拆解，例如：用户数=新用户数+老用户数 某类商品是由 多个子商品组成；事业部销售额是由事业部下多个部门的销售额组成
从业务流程
我们回到本篇的案例中，网站订单转化率低，该怎么去分析
我们可以从业务流程角度：用户进入到网站--浏览商品--加入购物车--下单--付款
从用户进入网站到下单的转化率低，那我们就要分析每个流程的转化率，到底问题是出在了哪个环节。
3 对比分析法
将两个事物进行比较，没有对比就没有好坏
这是我们用的最多的分析方法了，我们总是在不经意间使用对比
例如：小时候，我经常会听到妈妈温柔的教育：你看看隔壁邻居家的小胖，再看看你，人家数学考90分，你考9分，0去哪了，被你生吃了还是煮熟了吃的？
在比如：妈妈总会在年底的时候指着我的鼻子说：你看看你这一年的数学成绩，第一次53分，第二次68分，第三次36分，第四次62分，一年总共4次大考，你这成绩跌宕起伏啊，咋？在平原上呆着不舒服，非要去翻山越岭啊
当然啦，以上只是开个玩笑，我妈妈对我可好了，每次教育完之后，都会拉我去饭桌，一把鼻子一把泪的，就着香喷喷的饭菜，享受晚宴。
画面感太强，不忍直视
我觉得对比分析法是妈妈教会我的，原来妈妈也懂数据分析
从上述的例子当中，我们可以把对比分析法分成两类
横向对比
在同时间跟其他事物比，
妈妈把这次成绩跟小胖比，就属于横向对比
工作中经常用到的是同比
2019年3月销售比2018年3月销售额增长10%，这属于同比
纵向对比
在时间维度跟自己比，也就是某个事物随着时间的推移，他发生了哪些变化
妈妈把今年我四次的数学成绩进行对比，这就是在一年中跟自己比，随着时间的数据变化
工作中经常用到的是环比
4月比3月的销售额下降了2%
某产品第二季度比第一季度的销量增长了8%
我们在工作中经常用到对比分析，因为没有对比就没有好坏，只有分析出好坏，才能发现存在的问题啊，所以这里就不举例啦，相信大家都能明白。
最后附上一张买家秀与卖家秀的对比图，看看对比分析法的厉害。
真的是没有对比就没有伤害啊
