查询语句的执行顺序

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序

一 SELECT语句关键字的定义顺序

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

二 SELECT语句关键字的执行顺序

(7)     SELECT
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

三 准备表和数据

1. 新建一个测试数据库TestDB；

create database TestDB;

2.创建测试表table1和table2；

CREATE TABLE table1
 (
     customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,
     city VARCHAR(10) NOT NULL,
     PRIMARY KEY(customer_id)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

 CREATE TABLE table2
 (
     order_id INT NOT NULL auto_increment,
     customer_id VARCHAR(10),
     PRIMARY KEY(order_id)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

3.插入测试数据；

 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou');
 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai');
 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou');
 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou');

 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(NULL);

准备工作做完以后，table1和table2看起来应该像下面这样：

mysql> select * from table1;
 +-------------+----------+
 | customer_id | city     |
 +-------------+----------+
 | 163         | hangzhou |
 | 9you        | shanghai |
 | baidu       | hangzhou |
 | tx          | hangzhou |
 +-------------+----------+
 4 rows in set (0.00 sec)

 mysql> select * from table2;
 +----------+-------------+
 | order_id | customer_id |
 +----------+-------------+
 |        1 | 163         |
 |        2 | 163         |
 |        3 | 9you        |
 |        4 | 9you        |
 |        5 | 9you        |
 |        6 | tx          |
 |        7 | NULL        |
 +----------+-------------+
 7 rows in set (0.00 sec)

四 准备SQL逻辑查询测试语句

#查询来自杭州，并且订单数少于2的客户。
 SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders
 FROM table1 AS a
 LEFT JOIN table2 AS b
 ON a.customer_id = b.customer_id
 WHERE a.city = 'hangzhou'
 GROUP BY a.customer_id
 HAVING count(b.order_id) < 2
 ORDER BY total_orders DESC;

五 执行顺序分析

在这些SQL语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。

执行FROM语句

第一步，执行FROM语句。我们首先需要知道最开始从哪个表开始的，这就是FROM告诉我们的。现在有了<left_table>和<right_table>两个表，我们到底从哪个表开始，还是从两个表进行某种联系以后再开始呢？它们之间如何产生联系呢？——笛卡尔积

关于什么是笛卡尔积，请自行Google补脑。经过FROM语句对两个表执行笛卡尔积，会得到一个虚拟表，暂且叫VT1（vitual table 1），内容如下：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 9you        | shanghai |        1 | 163         |
| baidu       | hangzhou |        1 | 163         |
| tx          | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        2 | 163         |
| baidu       | hangzhou |        2 | 163         |
| tx          | hangzhou |        2 | 163         |
| 163         | hangzhou |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| baidu       | hangzhou |        3 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        3 | 9you        |
| 163         | hangzhou |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| baidu       | hangzhou |        4 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        4 | 9you        |
| 163         | hangzhou |        5 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| baidu       | hangzhou |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        5 | 9you        |
| 163         | hangzhou |        6 | tx          |
| 9you        | shanghai |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |        6 | tx          |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| 163         | hangzhou |        7 | NULL        |
| 9you        | shanghai |        7 | NULL        |
| baidu       | hangzhou |        7 | NULL        |
| tx          | hangzhou |        7 | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

总共有28（table1的记录条数 * table2的记录条数）条记录。这就是VT1的结果，接下来的操作就在VT1的基础上进行。

执行ON过滤

执行完笛卡尔积以后，接着就进行ON a.customer_id = b.customer_id条件过滤，根据ON中指定的条件，去掉那些不符合条件的数据，得到VT2表，内容如下：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
+-------------+----------+----------+-------------+

VT2就是经过ON条件筛选以后得到的有用数据，而接下来的操作将在VT2的基础上继续进行。

添加外部行

这一步只有在连接类型为OUTER JOIN时才发生，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN。在大多数的时候，我们都是会省略掉OUTER关键字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。

LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表，得到的结果为：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表，得到的结果为：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| NULL        | NULL     |        7 | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表，得到的结果为：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
| NULL        | NULL     |        7 | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

添加外部行的工作就是在VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表VT3。

由于我在准备的测试SQL查询逻辑语句中使用的是LEFT JOIN，过滤掉了以下这条数据：

| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |

现在就把这条数据添加到VT2表中，得到的VT3表如下：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

接下来的操作都会在该VT3表上进行。

执行WHERE过滤

对添加外部行得到的VT3进行WHERE过滤，只有符合<where_condition>的记录才会输出到虚拟表VT4中。当我们执行WHERE a.city = 'hangzhou'的时候，就会得到以下内容，并存在虚拟表VT4中：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

但是在使用WHERE子句时，需要注意以下两点：

1. 由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器中使用where_condition=MIN(col)这类对分组统计的过滤；
2. 由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的，如：SELECT city as c FROM t WHERE c='shanghai';是不允许出现的。

执行GROUP BY分组

GROU BY子句主要是对使用WHERE子句得到的虚拟表进行分组操作。我们执行测试语句中的GROUP BY a.customer_id，就会得到以下内容(默认只显示组内第一条)：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
+-------------+----------+----------+-------------+

得到的内容会存入虚拟表VT5中，此时，我们就得到了一个VT5虚拟表，接下来的操作都会在该表上完成。

执行HAVING过滤

HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，对分组得到的VT5虚拟表进行条件过滤。当我执行测试语句中的HAVING count(b.order_id) < 2时，将得到以下内容：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
+-------------+----------+----------+-------------+

这就是虚拟表VT6。

SELECT列表

现在才会执行到SELECT子句，不要以为SELECT子句被写在第一行，就是第一个被执行的。

我们执行测试语句中的SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders，从虚拟表VT6中选择出我们需要的内容。我们将得到以下内容：

+-------------+--------------+
| customer_id | total_orders |
+-------------+--------------+
| baidu       |            0 |
| tx          |            1 |
+-------------+--------------+

还没有完，这只是虚拟表VT7。

执行DISTINCT子句

如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表（如果内存放不下，就需要存放在硬盘了）。这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT7是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此来除重复数据。

由于我的测试SQL语句中并没有使用DISTINCT，所以，在该查询中，这一步不会生成一个虚拟表。

执行ORDER BY子句

对虚拟表中的内容按照指定的列进行排序，然后返回一个新的虚拟表，我们执行测试SQL语句中的ORDER BY total_orders DESC，就会得到以下内容：

+-------------+--------------+
| customer_id | total_orders |
+-------------+--------------+
| tx          |            1 |
| baidu       |            0 |
+-------------+--------------+

可以看到这是对total_orders列进行降序排列的。上述结果会存储在VT8中。

执行LIMIT子句

LIMIT子句从上一步得到的VT8虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。对于没有应用ORDER BY的LIMIT子句，得到的结果同样是无序的，所以，很多时候，我们都会看到LIMIT子句会和ORDER BY子句一起使用。

MySQL数据库的LIMIT支持如下形式的选择：

LIMIT n, m

表示从第n条记录开始选择m条记录。而很多开发人员喜欢使用该语句来解决分页问题。对于小数据，使用LIMIT子句没有任何问题，当数据量非常大的时候，使用LIMIT n, m是非常低效的。因为LIMIT的机制是每次都是从头开始扫描，如果需要从第60万行开始，读取3条数据，就需要先扫描定位到60万行，然后再进行读取，而扫描的过程是一个非常低效的过程。所以，对于大数据处理时，是非常有必要在应用层建立一定的缓存机制（现在的大数据处理，大都使用缓存）

一 单表查询的语法

#查询数据的本质：mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件，然后打开文件，按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法

select * from，这个select * 指的是要查询所有字段的数据。

SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作
                  WHERE 条件       #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件
                  GROUP BY field（字段）   #分组
                  HAVING 筛选      #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作
                  ORDER BY field（字段）   #将结果按照后面的字段进行排序
                  LIMIT 限制条数    #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数

关于上面这些内容，我们在下面一个一个的来详细解释

 

二 关键字的执行优先级(重点)

重点中的重点：关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit

　　1.找到表:from

　　2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

　　3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

　　4.将分组的结果进行having过滤

　　5.执行select

　　6.去重

　　7.将结果按条件排序：order by

　　8.限制结果的显示条数

三 简单查询

#我们来创建一个员工表，然后对员工表进行一个简单的查询，来看一下效果，下面是员工表的字段
company.employee
    员工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表
create table employee(
    id int not null unique auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
    age int(3) unsigned not null default 28,
    hire_date date not null,
    post varchar(50),
    post_comment varchar(100),
    salary double(15,2),
    office int, #一个部门一个屋子
    depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部，全都是老师
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

 

　　查询操作：

简单查询
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee; #不推荐用* ，查询的时候*的效率低，至于为什么低，后面会讲到，先知道一下就行了

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重复DISTINCT
   SELECT post FROM employee;#直接这样查询我们会看到很多重复的内容，我只想看一下有哪些职位，那么多重复的内容是没用的，所以我们加一个去重的功能，叫做distinct 
　　SELECT DISTINCT post FROM employee;  #对查询出来的记录进行去重，如果post职位有重复的，就会被剔除，剩下不重复的内容，注意，因为我们查询出来的记录里面只有一个字段post，才会根据post来进行去重
   SELECT DISTINCT post，salary FROM employee；#但是如果这样写，你会发现，貌似没有起到根据post来去重的效果，因为你的去重条件变成了post和salary两个字段的数据，只有他俩合起来是一个重复记录的时候才会去重   
   
　　看一下下面这两句的效果就明白了：注意一点，使用distinct对记录进行去重的时候，distinct必须写在所有查询字段的前面，不然会报错，当然有些特别的用法可以结合着写到字段的中间或者后面，这个后面学到了我们再说
   select post，sex from employee；
   select distinct post，sex from employee；

#通过四则运算查询
    SELECT name, salary*12 FROM employee; #查询每个人的年薪，月薪我们有记录，查年薪呢？简单的乘以12就可以了，from 库.表的时候，我们已经通过use 库名；来指定了库了，所以from的时候直接写from 表，就行了
    #你会发现，结果是出来了，但是我们的那个薪资的字段名变成了salary*12，是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张表，但是这个表是不是内存当中的一个虚拟表，并不是我们硬盘中存的那个完整的表，对吧，虚拟表是不是也有标题和记录啊，既然是一个表，我们是可以指定这个虚拟表的标题的，通过as+新字段名来指定

    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名，就是起一个别名的意思，上面的那个salary*12的字段名也是一个别名，只不过不直观，是mysql自动给你写上的
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;
　　#除了乘法以外，加减乘除都是可以的


#自定义显示格式，自己规定查询结果的显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary  #我想让name这个字段显示的字段名称是中文的姓名，让salary*12显示的是中文的年薪，
   FROM employee;#看结果：通过结果你可以看出，这个concat就是帮我们做字符串拼接的，并且拼接之后的结果，都在一个叫做Annual_salary的字段中了

　　　　+---------------------------------------+
　　　　| Annual_salary |
　　　　+---------------------------------------+
　　　　| 姓名: egon 年薪: 87603.96 |
　　　　| 姓名: alex 年薪: 12000003.72 |
　　　　| 姓名: wupeiqi 年薪: 99600.00 |
　　　　| 姓名: yuanhao 年薪: 42000.00 |

　　　　.....

       +---------------------------------------+

   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary,CONCAT('性别：',sex) from employee;#还可以这样分成两列　　


   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符来进行字符串拼接
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary  #通过冒号来将name和salary连接起来
   FROM employee;
   #上面这个效果我们也可以通过concat来实现：SELECT CONCAT(name,':',salary*12)  AS Annual_salary from employee;
   结合CASE语句：结合条件来对查询的结果进行一些加工操作
   SELECT
       (
           CASE
           WHEN NAME = 'egon' THEN
               NAME
           WHEN NAME = 'alex' THEN
               CONCAT(name,'_BIGSB')
           ELSE
               concat(NAME, 'SB')
           END
       ) as new_name,sex
   FROM
       employee;

#看结果:

　　　　+--------------+--------+
　　　　| new_name | sex |
　　　　+--------------+--------+
　　　　| egon | male |
　　　　| alex_BIGSB | male |
　　　　| wupeiqiSB | male |
　　　　| yuanhaoSB | male |
　　　　| liwenzhouSB | male |
　　　　| jingliyangSB | female |
　　　　| jinxinSB | male |
　　　　| 成龙SB | male |

　　　　...

　　　　+--------------+

 　　简单查询就结束了，我们做一下练习，然后继续学习我们上面列举完整查询语句中的其他内容。

　　小练习：

1 查出所有员工的名字，薪资,格式为
    <名字:egon>    <薪资:3000>
2 查出所有的岗位（去掉重复）
3 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year

 

select concat('<名字:',name,'>    ','<薪资:',salary,'>') from employee;
select distinct depart_id from employee;
select name,salary*12 annual_salary from employee;

 

四 WHERE约束

　　where语句中可以使用：

　　　　之前我们用where 后面跟的语句是不是id=1这种类型的啊，用=号连接的，除了=号外，还能使用其他的，看下面：

　　1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
　　2. between 80 and 100 值在80到100之间
　　3. in(80,90,100)  值是80或90或100
　　4. like 'egon%'
    　　pattern可以是%或_，
    　　%表示任意多字符
    　　_表示一个字符
　　5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1:单条件查询
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';  #注意优先级，我们说where的优先级是不是比select要高啊，所以我们的顺序是先找到这个employee表，然后按照post='sale'的条件，然后去表里面select数据
        
#2:多条件查询
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:关键字BETWEEN AND 写的是一个区间
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; #就是salary>=10000 and salary<=20000的数据

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000; #加个not，就是不在这个区间内，薪资小于10000的或者薪资大于20000的，注意没有等于，
    
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS) 判断null只能用is
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null，两个是不同的东西，null是啥也没有，''是空的字符串的意思，是一种数据类型，null是另外一种数据类型
    ps：
        执行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上条查看，就会有结果了

#5:关键字IN集合查询
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ; #这样写是不是太麻烦了，写一大堆的or，下面我们用in这个简单的写法来搞
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:关键字LIKE模糊查询，模糊匹配，可以结合通配符来使用
    通配符’%’  #匹配任意所有字符
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'eg%';

    通配符’_’  #匹配任意一个字符   
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'al__'; #注意我这里写的两个_，用1个的话，匹配不到alex，因为al后面还有两个字符ex。

 

where条件咱们就说完了，这个where条件到底怎么运作的，我们来说一下：我们以select id,name,age from employee where id>7;这个语句来说一下

　　首先先找到employee表，找到这个表之后，mysql会拿着where后面的约束条件去表里面找符合条件的数据，然后遍历你表中所有的数据，查看一下id是否大于7，逐条的对比，然后只要发现id比7大的，它就会把这一整条记录给select，但是select说我只拿id、name、age这个三个字段里面的数据，然后就打印了这三个字段的数据，然后where继续往下过滤，看看id是不是还有大于7的，然后发现一个符合条件的就给select一个，然后重复这样的事情，直到把数据全部过滤一遍才会结束。这就是where条件的一个工作方式。

 

然后我们可以来做一些小练习：

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪

 

select name,age from employee where post = 'teacher';
select name,age from employee where post='teacher' and age > 30; 
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;
select * from employee where post_comment is not null;
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);
select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);
select name,salary*12 from employee where post='teacher' and name like 'jin%';

 

五 分组查询:GROUP BY

　　1、 什么是分组？为什么要分组？

　　　　

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？是因为我们有时候会需要以组为单位来统计一些数据或者进行一些计算的，对不对，比方说下面的几个例子
    取每个部门的最高工资  
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数  

    小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据，只是个小窍门，但是不能表示所有的情况，看上面第三个分组，没有'每'字，这个就需要我们通过语句来自行判断分组依据了
    我们能用id进行分组吗，能，但是id是不是重复度很低啊，基本没有重复啊，对不对，这样的字段适合做分组的依据吗？不适合，对不对，依据性别分组行不行，当然行，因为性别我们知道，是不是就两种啊，也可能有三种是吧，这个重复度很高，对不对，分组来查的时候才有更好的意义
　　
#4、大前提：
    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

#注意一点，在查询语句里面select 字段 from 表，这几项是必须要有的，其他的什么where、group by等等都是可有可无的

　　

　　来，我们来测试一下：

mysql> select * from employee group by post;
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name   | sex    | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 张野   | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                               | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
|  9 | 歪歪   | female |  48 | 2015-03-11 | sale                                    | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  2 | alex   | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  1 | egon   | male   |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
4 rows in set (0.06 sec)

通过结果可以看出，如果直接通过post部门字段来进行分组，默认拿到的结果都是每组的第一条数据
但是你想，我们分组的意义是什么，是不是说通过分组来统计一下整个组的情况啊，不再是看某个人单独的情况了，对不对，并且将来你在这样进行直接分组查询的时候，可能因为你们公司设置的mysql的环境不同，而查不到数据，我们可以看到，我们现在仍然可以查询出来数据，但是如果我们在sql_mode中添加了下面的only_full_group_by这个mode，那么我们在直接分组查询，就无法得到数据了，只能得到字段名
并且设置了sql_mode为only_full_group_by之后，select *，就不行了，会直接报错，只能select post ，post是你分组的那个字段

 

　　2、 ONLY_FULL_GROUP_BY

 

#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。


#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

 

　　　　看一下测试：

mysql> select @@global.sql_mode;
+-------------------+
| @@global.sql_mode |
+-------------------+
|                   |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp group by post; 
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name | sex    | age | hire_date  | post                       | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 张野 | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                  | NULL         |   10000.13 |    403 |         3 |
|  9 | 歪歪 | female |  48 | 2015-03-11 | sale                       | NULL         |    3000.13 |    402 |         2 |
|  2 | alex | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                    | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  1 | egon | male   |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使 | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)


#由于没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有结果，默认都是组内的第一条记录，但其实这是没有意义的

mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> quit #设置成功后，一定要退出，然后重新登录方可生效
Bye

mysql> use db1;
Database changed
mysql> select * from emp group by post; #报错
ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BY  #意思是告诉你，你select后面取的字段必须在你的group by后面的字段里面才行

mysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能查看分组依据和使用聚合函数
+----------------------------+-----------+
| post                       | count(id) |
+----------------------------+-----------+
| operation                  |         5 |
| sale                       |         5 |
| teacher                    |         7 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 |         1 |
+----------------------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

因为一般分组之后，我们再考虑其中一条数据就没有什么意义了，所以一般我们都会在这种模式下进行分组，下面我们在看看group by，下面的内容

 

　　3、 GROUP BY

单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用,比如说我想按部门分组，每个组有哪些员工，都显示出来，怎么搞
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内所有成员名，通过逗号拼接在一起
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name,':',salary) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY一般都会与聚合函数一起使用，聚合是什么意思：聚合就是将分组的数据聚集到一起，合并起来搞事情，拿到一个最后的结果
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人，每个人都有唯一的id号，我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录，通过这个id记录我就知道每个组有多少人了

关于集合函数，mysql提供了以下几种聚合函数：count、max、min、avg、sum等，上面的group_concat也算是一个聚合函数了，做字符串拼接的操作

 

　　　　强调：

如果我们用设置了unique约束的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

 

　　4、 聚合函数

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例：
    SELECT COUNT(*) FROM employee;  #count是统计个数用的
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;  #后面跟where条件的意思是统计一下满足depart_id=1这个的所有记录的个数
    SELECT MAX(salary) FROM employee;  #max（）统计分组后每组的最大值，这里没有写group by，那么就是统计整个表中所有记录中薪资最大的，薪资的值
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

 

　　5、 小练习：

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
#通过上面的需求来整理逻辑：a、先看一下和哪个表有关系：所有的信息都在employee这个表里面，所以先写from employee，找到表了
#                      b、看有没有什么过滤条件，大于小于啊什么的，没有吧，所以是不是不需要写where条件啊
#                      c、看看有没有分组的内容，也就是看看上面的需求里面有没有分类的概念，发现是不是有啊，按照岗位来分组，对不对，所以该写什么了：from employee group by post；
#                      d、然后再看需要查什么字段出来，发现是不是要看岗位名和所有员工的名字啊，所以怎么写：select post,group_concat(name) from employee group by post;这就是完整语句了，不信你试试

下面的题都按照上面这个逻辑来搞一搞：
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资。 #这道题我们自己提炼一下分组依据，是不是就是性别啊

#总结：先from打开文件，然后按照where后面的条件，将硬盘的数据读到内存，内存中的到一张虚拟表，然后按照虚拟表来进行group by分组。group by 必须写在where条件之后，写在where之前会报错，语法规定的
#我们说聚合函数是跟着分组来的，你看这样一句话：select max(salary) from employee;直接也是可以使用聚合函数的，因为没有where，那么默认是表中所有的数据，没有group by，默认整个表是一组

8.统计各部门年龄在30岁及以上的员工平均薪资
#想一下怎么写，1、from 表  2、where age>=30得到一张虚拟表 3、对虚拟表按部门group by  4、select 部门和聚合函数avg
#答案：select post,avg(salary) from employee where age>=30 group by post;
#看结果：

    mysql> select post,avg(salary) from employee where age>=30 group by post;#因为有的部门里面的员工没有大于30岁的，所以没有显示出所有的部门
    +---------+---------------+
    | post | avg(salary) |
    +---------+---------------+
    | sale | 2500.240000 |
    | teacher | 255450.077500 |
    +---------+---------------+
    2 rows in set (0.09 sec)

到这里我们的group by就讲完了，看一下我们完整查询语句里面还有什么

SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 
                  WHERE 条件       
                  GROUP BY field（字段）   
                  HAVING 筛选      #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作
                  ORDER BY field（字段）   #将结果按照后面的字段进行排序
                  LIMIT 限制条数 

注意：虽然语法里面我们先写的select，但是并不是先执行的select，按照mysql自己的规范来执行的下面关键字的优先级
　　from
　　where
　　group by
　　having
　　select
　　distinct
　　order by
　　limit

 

#题1：分组
mysql> select post,group_concat(name) from employee group by post;
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| post                                    | group_concat(name)                                      |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| operation                               | 张野,程咬金,程咬银,程咬铜,程咬铁                        |
| sale                                    | 歪歪,丫丫,丁丁,星星,格格                                |
| teacher                                 | alex,wupeiqi,yuanhao,liwenzhou,jingliyang,jinxin,成龙   |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              | egon                                                    |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+


#题目2：
mysql> select post,count(id) from employee group by post;
+-----------------------------------------+-----------+
| post                                    | count(id) |
+-----------------------------------------+-----------+
| operation                               |         5 |
| sale                                    |         5 |
| teacher                                 |         7 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |         1 |
+-----------------------------------------+-----------+


#题目3：
mysql> select sex,count(id) from employee group by sex;
+--------+-----------+
| sex    | count(id) |
+--------+-----------+
| male   |        10 |
| female |         8 |
+--------+-----------+

#题目4：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post;
+-----------------------------------------+---------------+
| post                                    | avg(salary)   |
+-----------------------------------------+---------------+
| operation                               |  16800.026000 |
| sale                                    |   2600.294000 |
| teacher                                 | 151842.901429 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |   7300.330000 |
+-----------------------------------------+---------------+

#题目5
mysql> select post,max(salary) from employee group by post;
+-----------------------------------------+-------------+
| post                                    | max(salary) |
+-----------------------------------------+-------------+
| operation                               |    20000.00 |
| sale                                    |     4000.33 |
| teacher                                 |  1000000.31 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |     7300.33 |
+-----------------------------------------+-------------+

#题目6
mysql> select post,min(salary) from employee group by post;
+-----------------------------------------+-------------+
| post                                    | min(salary) |
+-----------------------------------------+-------------+
| operation                               |    10000.13 |
| sale                                    |     1000.37 |
| teacher                                 |     2100.00 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |     7300.33 |
+-----------------------------------------+-------------+

#题目七
mysql> select sex,avg(salary) from employee group by sex;
+--------+---------------+
| sex    | avg(salary)   |
+--------+---------------+
| male   | 110920.077000 |
| female |   7250.183750 |
+--------+---------------+

 

六 HAVING过滤

　　讲having之前，我们补充一个点：之前我们写的查询语句是这样的：select id,name from employee;实际上我们在select每个字段的时候，省略了一个表名，有的人可能会这样写，select employee.id,employee.name from employee;你会发现查询出来的结果是一样的，但是如果你要将查询出来的结果表，起一个新表名的话，带着表名这样写就错了

　　select employee.id,employee.name from employee as tb1;这样执行会下面的报错：

　　　　mysql> select employee.id,employee.name from employee as tb1;
　　　　ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'employee.id' in 'field list'

 

　　因为这个语句先执行的是谁啊，是不是我们的from啊，那么后面的as也是比select要先执行的，所以你先将表employee起了个新名字叫做tb1，然后在tb1里面取查询数据，那么tb1里面找不到employee.id这个字段，就会报错，如果我们查询的时候不带表名，你as来起一个新的表名也是没问题的，简单提一下这个内容，知道就好了

　　

HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!

having的语法格式和where是一模一样的，只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤，where不能使用聚合函数，having是可以使用聚合函数的
#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数

 

　　having简单测试：

#来个需求：统计各部门年龄在30岁及以上的员工的平均薪资，并且保留平均工资大于10000的部门
答案：select post,avg(salary) as new_sa from employee where age>=30 group by post having avg(salary) > 10000;
看结果：

　　+---------+---------------+
　　| post | new_sa |
　　+---------+---------------+
　　| teacher | 255450.077500 |
　　+---------+---------------+
　　1 row in set (0.00 sec)

然后我们看这样一句话：select * from employee having avg(salary) > 10000;
只要一运行就会报错：

　　　　mysql> select * from employee having avg(salary) > 10000;
　　　　ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

是因为having只能在group by后面运行

 

　　小练习：

1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资

 

#题1：
mysql> select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| post                                    | group_concat(name) | count(id) |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              | egon               |         1 |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+

#题目2：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;
+-----------+---------------+
| post      | avg(salary)   |
+-----------+---------------+
| operation |  16800.026000 |
| teacher   | 151842.901429 |
+-----------+---------------+

#题目3：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;
+-----------+--------------+
| post      | avg(salary)  |
+-----------+--------------+
| operation | 16800.026000 |
+-----------+--------------+

 

 

　　说一下去重：distinct 

　　　　将查询的结果进行去重：select distinct post from employee; 注意distinct去重要写在查询字段的前面，不然会报错，关于distinct使用时的其他问题看下面的总结

有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段，distinct 想写在其他字段后面需要配合聚合函数来写。

mysql> select id,count(distinct post) from employee;
ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause
报错了：是因为distinct不能返回其他的字段，只能返回目标字段
mysql> select count(distinct post) from employee;
+----------------------+
| count(distinct post) |
+----------------------+
|                    4 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

 

　　说完去重，我们看一下order by，排序

七 查询排序:ORDER BY

　　

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary; #默认是升序排列
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; #升序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; #降序

但是你看，如果我们按照age来排序，你看看是什么效果：
mysql> SELECT * FROM employee ORDER BY age;
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 1 | egon | male | 18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使 | NULL | 7300.33 | 401 | 1 |
| 17 | 程咬铜 | male | 18 | 2015-04-11 | operation | NULL | 18000.00 | 403 | 3 |
| 16 | 程咬银 | female | 18 | 2013-03-11 | operation | NULL | 19000.00 | 403 | 3 |
| 15 | 程咬金 | male | 18 | 1997-03-12 | operation | NULL | 20000.00 | 403 | 3 |
| 12 | 星星 | female | 18 | 2016-05-13 | sale | NULL | 3000.29 | 402 | 2 |
| 11 | 丁丁 | female | 18 | 2011-03-12 | sale | NULL | 1000.37 | 402 | 2 |
| 18 | 程咬铁 | female | 18 | 2014-05-12 | operation | NULL | 17000.00 | 403 | 3 |
| 7 | jinxin | male | 18 | 1900-03-01 | teacher | NULL | 30000.00 | 401 | 1 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 2011-02-11 | teacher | NULL | 9000.00 | 401 | 1 |
| 13 | 格格 | female | 28 | 2017-01-27 | sale | NULL | 4000.33 | 402 | 2 |
| 14 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation | NULL | 10000.13 | 403 | 3 |
| 5 | liwenzhou | male | 28 | 2012-11-01 | teacher | NULL | 2100.00 | 401 | 1 |
| 10 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | sale | NULL | 2000.35 | 402 | 2 |
| 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL | 3000.13 | 402 | 2 |
| 8 | 成龙 | male | 48 | 2010-11-11 | teacher | NULL | 10000.00 | 401 | 1 |
| 4 | yuanhao | male | 73 | 2014-07-01 | teacher | NULL | 3500.00 | 401 | 1 |
| 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 |
| 3 | wupeiqi | male | 81 | 2013-03-05 | teacher | NULL | 8300.00 | 401 | 1 |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+

  发现什么，按照年龄来升序排的，没问题，但是你看年龄相同的那些按什么排的，是不是看着是乱的啊，但是不管它对这种相同数据的内容怎么排序，我们是不是想如果出现相同的数据，那么这些相同的数据也按照一个依据来排列啊：

  所以我们可以给相同的这些数据指定一个排序的依据，看下面：
按多列排序:先按照age升序，如果年纪相同，则按照薪资降序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age, #注意排序的条件用逗号分隔
        salary DESC;

 

　　小练习：

1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列

 

 

#题目1
mysql> select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc;

#题目2 
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) asc;
#注意：查询语句的语法是固定上面这样写的，但是运行顺序是这样的：1、from  2、where  3、group by  4、having  5、select  6、distinct 7、order by  8、limit，我们下面要学的
+-----------+---------------+
| post      | avg(salary)   |
+-----------+---------------+
| operation |  16800.026000 |
| teacher   | 151842.901429 |
+-----------+---------------+

#题目3
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) desc;
+-----------+---------------+
| post      | avg(salary)   |
+-----------+---------------+
| teacher   | 151842.901429 |
| operation |  16800.026000 |
+-----------+---------------+

 

八 限制查询的记录数:LIMIT

示例：
　　#取出工资最高的前三位
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;                    #默认初始位置为0,从第一条开始顺序取出三条 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条 

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

 

 

　　小练习：分页显示，每页显示5条。我们工作中经常会涉及到数据分页显示，因为数据量很大的时候，加入上10w条数据，我们是不是要分开给用户显示啊，要不然页面上都显示不过来，即便是显示过来了，用户看着是不是也很不爽啊，要一直往下面滚轮，对不对，用户体验不好，所以你会发现有好多的网站都可以看到一个分页的功能。

mysql> select * from  employee limit 0,5;
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex  | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
|  1 | egon      | male |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
|  2 | alex      | male |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  3 | wupeiqi   | male |  81 | 2013-03-05 | teacher                                 | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
|  4 | yuanhao   | male |  73 | 2014-07-01 | teacher                                 | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
|  5 | liwenzhou | male |  28 | 2012-11-01 | teacher                                 | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from  employee limit 5,5;
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |    401 |         1 |
|  8 | 成龙       | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher | NULL         | 10000.00 |    401 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale    | NULL         |  3000.13 |    402 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale    | NULL         |  2000.35 |    402 |         2 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from  employee limit 10,5;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | name      | sex    | age | hire_date  | post      | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
| 11 | 丁丁      | female |  18 | 2011-03-12 | sale      | NULL         |  1000.37 |    402 |         2 |
| 12 | 星星      | female |  18 | 2016-05-13 | sale      | NULL         |  3000.29 |    402 |         2 |
| 13 | 格格      | female |  28 | 2017-01-27 | sale      | NULL         |  4000.33 |    402 |         2 |
| 14 | 张野      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation | NULL         | 10000.13 |    403 |         3 |
| 15 | 程咬金    | male   |  18 | 1997-03-12 | operation | NULL         | 20000.00 |    403 |         3 |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
到最后不够五条了怎么办，完全不影响，接着写

  mysql> select * from employee limit 15,5;
  +----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
  | id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |
  +----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
  | 16 | 程咬银 | female | 18 | 2013-03-11 | operation | NULL | 19000.00 | 403 | 3 |
  | 17 | 程咬铜 | male | 18 | 2015-04-11 | operation | NULL | 18000.00 | 403 | 3 |
  | 18 | 程咬铁 | female | 18 | 2014-05-12 | operation | NULL | 17000.00 | 403 | 3 |
  +----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
  3 rows in set (0.00 sec)

#到目前为止，单表查询所有的语法都讲完了，语法就是按照我们博客最上面说的语法顺序来写，但是执行的时候，要按照对应的各个方法的优先级去执行。

 

 

九 使用正则表达式查询

#之前我们用like做模糊匹配，只有%和_，局限性比较强，所以我们说一个正则，之前我们是不是学过正则匹配，你之前学的正则表达式都可以用，正则是通用的
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';


小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';

 

　　小练习：

查看所有员工中名字是jin开头，n或者g结果的员工信息

select * from employee where name regexp '^jin.*[g|n]$';

阅读目录

• 一 介绍
• 二 多表连接查询
• 三 符合条件连接查询
• 四 子查询
• 五 综合练习

一 介绍

　　本节主题

• 多表连接查询
• 复合条件连接查询
• 子查询

　　首先说一下，我们写项目一般都会建一个数据库，那数据库里面是不是存了好多张表啊，不可能把所有的数据都放到一张表里面，肯定要分表来存数据，这样节省空间，数据的组织结构更清晰，解耦和程度更高，但是这些表本质上是不是还是一个整体啊，是一个项目所有的数据，那既然分表存了，就要涉及到多个表连接查询了，比如说员工信息一张表，部门信息一张表，那如果我想让你帮我查一下技术部门有哪些员工的姓名，你怎么办，单独找员工表能实现吗，不能，单独找部门表也无法实现，因为部门表里面没有员工的信息，对不对，所以就涉及到部门表和员工表来关联到一起进行查询了，好，那我们来建立这么两张表：

#建表
#部门表
create table department(
id int,
name varchar(20)
);

#员工表，之前我们学过foreign key，强行加上约束关联，但是我下面这个表并没有直接加foreign key，这两个表我只是让它们在逻辑意义上有关系，并没有加foreign key来强制两表建立关系，为什么要这样搞，是有些效果要给大家演示一下
#所以，这两个表是不是先建立哪个表都行啊，如果有foreign key的话，是不是就需要注意表建立的顺序了。那我们来建表。
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#给两个表插入一些数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'); #注意这一条数据，在下面的员工表里面没有对应这个部门的数据

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204) #注意这条数据的dep_id字段的值，这个204，在上面的部门表里面也没有对应的部门id。所以两者都含有一条双方没有涉及到的数据，这都是为了演示一下效果设计的昂
;


#查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+

mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

 

二 多表连接查询

#重点：外链接语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

 

　　1、交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

　　

　　补充一点：select 查询表的时候，后面可以跟多张表一起查询：

mysql> select * from department,employee; #表用逗号分隔，看我查询时表的顺序，先department后employee，所以你看结果表的这些字段，是不是就是我们两个表字段并且哪个表在前面，哪个表的字段就在前面
+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+
| id   | name         | id | name       | sex    | age  | dep_id |
+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+
|  200 | 技术         |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  201 | 人力资源     |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  202 | 销售         |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  203 | 运营         |  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  200 | 技术         |  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  201 | 人力资源     |  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  202 | 销售         |  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  203 | 运营         |  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  200 | 技术         |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  201 | 人力资源     |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  202 | 销售         |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  203 | 运营         |  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  200 | 技术         |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  201 | 人力资源     |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  202 | 销售         |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  203 | 运营         |  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  200 | 技术         |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  201 | 人力资源     |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  202 | 销售         |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  203 | 运营         |  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  200 | 技术         |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
|  201 | 人力资源     |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
|  202 | 销售         |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
|  203 | 运营         |  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+
24 rows in set (0.12 sec)

我们让employee表在前面看看结果，注意看结果表的字段

mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 200 | 技术 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 202 | 销售 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 203 | 运营 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 200 | 技术 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 202 | 销售 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 203 | 运营 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 200 | 技术 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 203 | 运营 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 200 | 技术 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 202 | 销售 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 203 | 运营 |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
24 rows in set (0.00 sec)

关于笛卡儿积：我们看一下上面的这些数据，有什么发现，首先看到这些字段都显示出来了，并且数据变得很多，我们来看一下，这么多条数据都是怎么来的，为什么会出现这么条数据，笛卡儿积这是一个数据名词，你可以去研究研究~~

　　因为我们要进行连表查询，那么mysql并不知道你想要如何连接两个表的关系进行查询，那么mysql会将你两个表数据的所有组合关系都给你拼接成一条数据来显示，这样你就可以想查哪个关联关系的数据就查哪个了，如果还是不太理解看一下下面的图：

 

　　
　　关于笛卡儿积现象的解释图：

　　　　

　　

　　　　咱们为了更好的管理数据，为了节省空间，为了数据组织结构更清晰，将数据拆分到了不同表里面，但是本质上是不是还是一份数据，一份重复内容很多的很大的数据，所以我们即便是分表了，但是咱们是不是还需要找到一个方案把两个本来分开的表能够合并到一起来进行查询，那你是不是就可以根据部门找员工，根据员工找部门了，对不对，但是我们合并两个表的时候，如何合并，根据什么来合并，通过笛卡儿积这种合并有没有浪费，我们其实想做的是不是说我们的员工表中dep_id这个字段中的数据和部门表里面的id能够对应上就可以了，因为我们知道我们设计表的时候，是通过这两个字段来给两个表建立关系的，对不对，看下图：

　　　　

　　　　我们的目标就是将两个分散出去的表，按照两者之间有关系的字段，能对应上的字段，把两者合并成一张表，这就是多表查询的一个本质。那么笛卡儿积干了什么事儿，就是简单粗暴的将两个表的数据全部对应了一遍，用处就是什么呢，它肯定就能保证有一条是对应准的，你需要做的事情就是在笛卡儿积的基础上只过滤出我们需要的那些数据就行了，笛卡儿积不是咱们最终要得到的结果，只是给你提供了一个基础，它不管对应的对不对，全部给你对应一遍，然后你自己去筛选就可以了，然后基于笛卡儿积我们来找一下对应的数据，看看能不能找到：

　　2、内连接：只连接匹配的行

#我们要找的数据就是员工表里面dep_id字段的值和部门表里面id字段的值能对应上的那些数据啊，所以你看下面的写法：
mysql> select * from employee,department where employee.dep_id=department.id;
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name      | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  2 | alex      | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi   | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
5 rows in set (0.14 sec)
拿到了我们想要的结果。

但是你看，我们左表employee表中的dep_id为204的那个数据没有了，右表department表的id为203的数据没有了，因为我们现在要的就是两表能对应上的数据一起查出来，那个204和203双方对应不上。

#再看一个需求，我要查出技术部的员工的名字
mysql> select name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name='技术';
ERROR 1052 (23000): Column 'name' in field list is ambiguous
#上面直接就报错了，因为select后面直接写的name，在两个表合并起来的表中，是有两个name字段的，直接写name是不行的，要加上表名，再看：
mysql> select employee.name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name='技术';
+-----------+
| name      |
+-----------+
| egon      |
| liwenzhou |
+-----------+
2 rows in set (0.09 sec)
结果就没问题了

 

　　但是你看上面的代码有没有什么不太好的地方，虽然我们能够完成我们的事情，但是代码可读性不好，所以以后不要这么写，但是看图：

　　　　

　　　　所以mysql为我们提供了一些专门做连表操作的方法，这些方法语义更加的明确，你一看就知道那些代码是连表的，那些代码是查询的，其实上面的连表也是个查询操作，但是我们为了区分明确，连表专门用连表的方法，查询就专门用查询的方法。那这些专门的方法都是什么呢，看后面的内容：

　　3 、外链接之左连接：优先显示左表全部记录

#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
#本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果  #注意语法：
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | 技术         |
|  2 | alex       | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | 销售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+

 

 

 

　　4 、外链接之右连接：优先显示右表全部记录

#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
#本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技术         |
|    2 | alex      | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力资源     |
|    4 | yuanhao   | 销售         |
|    5 | liwenzhou | 技术         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+

 

　　5 、全外连接：显示左右两个表全部记录

全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
#查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录，因为union all是left join 和right join合并，所以有重复的记录，通过union就将重复的记录去重了。

 

三 符合条件连接查询

#示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select employee.name,department.name from employee inner join department
    on employee.dep_id = department.id
    where age > 25;

#示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;

 

四 子查询

　　子查询其实就是将你的一个查询结果用括号括起来，这个结果也是一张表，就可以将它交给另外一个sql语句，作为它的一个查询依据来进行操作。

　　来，我们简单来个需求：技术部都有哪些员工的姓名，都显示出来：　1、看一下和哪个表有关，然后from找到两个表  2、进行一个连表操作　3、基于连表的结果来一个过滤就可以了

#我们之前的做法是：先连表
mysql> select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id;
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name      | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  2 | alex      | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi   | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
5 rows in set (0.10 sec)

#然后根据连表的结果进行where过滤，将select*改为select employee.name

mysql> select employee.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where department.name='技术';

  +-----------+
  | name |
  +-----------+
  | egon |
  | liwenzhou |
  +-----------+
  2 rows in set (0.09 sec)

 

　　然后看一下子查询这种方式的写法：它的做法就是解决完一个问题，再解决下一个问题，针对我们上面的需求，你想，我们的需求是不是说找技术部门下面有哪些员工对不对，如果你直接找员工表，你能确定哪个dep_id的数值表示的是技术部门吗，不能，所以咱们是不是应该先确定一个技术部门对应的id号是多少，然后根据部门的id号，再去员工表里面查询一下dep_id为技术部门对应的部门表的那个id号的所有的员工表里面的记录：好，那我们看一下下面的操作

#首先从部门表里面找到技术部门对应的id
mysql> select id from department where name='技术';
+------+
| id   |
+------+
|  200 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

#那我们把上面的查询结果用括号括起来，它就表示一条id=200的数据，然后我们通过员工表来查询dep_id=这条数据作为条件来查询员工的name
mysql> select name from employee where dep_id = (select id from department where name='技术');
+-----------+
| name      |
+-----------+
| egon      |
| liwenzhou |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
上面这些就是子查询的一个思路，解决一个问题，再解决另外一个问题，你子查询里面可不可以是多个表的查询结果，当然可以，然后再通过这个结果作为依据来进行过滤，然后我们学一下子查询里面其他的内容，往下学。

 

子查询：
#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

　　1、带IN关键字的子查询

#查询员工平均年龄在25岁以上的部门名，可以用连表，也可以用子查询，我们用子查询来搞一下
select id,name from department
    where id in
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
#连表来搞一下上面这个需求
select department.name from department inner join employee on department.id=employee.dep_id
    group by department.name
    having avg(age)>25;
总结：子查询的思路和解决问题一样，先解决一个然后拿着这个的结果再去解决另外一个问题，连表的思路是先将两个表关联在一起，然后在进行group by啊过滤啊等等操作，两者的思路是不一样的

#查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in
        (select id from department where name='技术');

#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

 

　　2、带比较运算符的子查询

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name | age |
+---------+------+
| alex | 48 |
| wupeiqi | 38 |
+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec)


#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age; 

　　

　　3、带EXISTS关键字的子查询

　　　　EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
　　　　当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。还可以写not exists，和exists的效果就是反的

　　　　

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

 

 

　　练习：通过连表的方式来查询每个部门最新入职的那位员工

company.employee
    员工id      id                  int
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表，只需要创建这一张表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

 

　　答案：

SELECT
    *
FROM
    emp AS t1
INNER JOIN (   #和虚拟表进行连表
    SELECT
        post,
        max(hire_date) as max_date  #给这个最大的日期取个别名叫做max_date，先将每个部门最近入职的最大的日期的信息筛选出来，通过这个表来和我们上面的总表进行关联
    FROM
        emp
    GROUP BY
        post
) AS t2 ON t1.post = t2.post  #给虚拟表取个别名叫做t2
WHERE
    t1.hire_date = t2.max_date;  #然后再通过where来过滤出，入职日期和最大日期相等的记录，就是我们要的内容

 

五 综合练习　

　　表结构为

 

　　

#创建表及插入记录
CREATE TABLE class (
  cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  caption varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (cid)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

INSERT INTO class VALUES
(1, '三年二班'),
(2, '三年三班'),
(3, '一年二班'),
(4, '二年九班');

CREATE TABLE course(
  cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cname varchar(32) NOT NULL,
  teacher_id int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (cid),
  KEY fk_course_teacher (teacher_id),
  CONSTRAINT fk_course_teacher FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES teacher (tid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO course VALUES
(1, '生物', 1),
(2, '物理', 2),
(3, '体育', 3),
(4, '美术', 2);

CREATE TABLE score (
  sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  student_id int(11) NOT NULL,
  course_id int(11) NOT NULL,
  num int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (sid),
  KEY fk_score_student (student_id),
  KEY fk_score_course (course_id),
  CONSTRAINT fk_score_course FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course (cid),
  CONSTRAINT fk_score_student FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(sid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO score VALUES
(1, 1, 1, 10),
(2, 1, 2, 9),
(5, 1, 4, 66),
(6, 2, 1, 8),
(8, 2, 3, 68),
(9, 2, 4, 99),
(10, 3, 1, 77),
(11, 3, 2, 66),
(12, 3, 3, 87),
(13, 3, 4, 99),
(14, 4, 1, 79),
(15, 4, 2, 11),
(16, 4, 3, 67),
(17, 4, 4, 100),
(18, 5, 1, 79),
(19, 5, 2, 11),
(20, 5, 3, 67),
(21, 5, 4, 100),
(22, 6, 1, 9),
(23, 6, 2, 100),
(24, 6, 3, 67),
(25, 6, 4, 100),
(26, 7, 1, 9),
(27, 7, 2, 100),
(28, 7, 3, 67),
(29, 7, 4, 88),
(30, 8, 1, 9),
(31, 8, 2, 100),
(32, 8, 3, 67),
(33, 8, 4, 88),
(34, 9, 1, 91),
(35, 9, 2, 88),
(36, 9, 3, 67),
(37, 9, 4, 22),
(38, 10, 1, 90),
(39, 10, 2, 77),
(40, 10, 3, 43),
(41, 10, 4, 87),
(42, 11, 1, 90),
(43, 11, 2, 77),
(44, 11, 3, 43),
(45, 11, 4, 87),
(46, 12, 1, 90),
(47, 12, 2, 77),
(48, 12, 3, 43),
(49, 12, 4, 87),
(52, 13, 3, 87);


CREATE TABLE student(
  sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  gender char(1) NOT NULL,
  class_id int(11) NOT NULL,
  sname varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (sid),
  KEY fk_class (class_id),
  CONSTRAINT fk_class FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class (cid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO student VALUES
(1, '男', 1, '理解'),
(2, '女', 1, '钢蛋'),
(3, '男', 1, '张三'),
(4, '男', 1, '张一'),
(5, '女', 1, '张二'),
(6, '男', 1, '张四'),
(7, '女', 2, '铁锤'),
(8, '男', 2, '李三'),
(9, '男', 2, '李一'),
(10, '女', 2, '李二'),
(11, '男', 2, '李四'),
(12, '女', 3, '如花'),
(13, '男', 3, '刘三'),
(14, '男', 3, '刘一'),
(15, '女', 3, '刘二'),
(16, '男', 3, '刘四');

CREATE TABLE teacher(
  tid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  tname varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (tid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO teacher VALUES
(1, '张磊老师'),
(2, '李平老师'),
(3, '刘海燕老师'),
(4, '朱云海老师'),
(5, '李杰老师');

 

#1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
SELECT
    course.cname,
    teacher.tname
FROM
    course
INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;




#2、查询学生表中男女生各有多少人
SELECT
    gender 性别,
    count(1) 人数
FROM
    student
GROUP BY
    gender;




#3、查询物理成绩等于100的学生的姓名
SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid IN (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        INNER JOIN course ON score.course_id = course.cid
        WHERE
            course.cname = '物理'
        AND score.num = 100
    );




#4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
SELECT
    student.sname,
    t1.avg_num
FROM
    student
INNER JOIN (
    SELECT
        student_id,
        avg(num) AS avg_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        student_id
    HAVING
        avg(num) > 80
) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;




#5、查询所有学生的学号，姓名，选课数，总成绩(注意：对于那些没有选修任何课程的学生也算在内)
SELECT
    student.sid,
    student.sname,
    t1.course_num,
    t1.total_num
FROM
    student
LEFT JOIN (
    SELECT
        student_id,
        COUNT(course_id) course_num,
        sum(num) total_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        student_id
) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;




#6、 查询姓李老师的个数
SELECT
    count(tid)
FROM
    teacher
WHERE
    tname LIKE '李%';




#7、 查询没有报李平老师课的学生姓名(找出报名李平老师课程的学生，然后取反就可以)
SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid NOT IN (
        SELECT DISTINCT
            student_id
        FROM
            score
        WHERE
            course_id IN (
                SELECT
                    course.cid
                FROM
                    course
                INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid
                WHERE
                    teacher.tname = '李平老师'
            )
    );




#8、 查询物理课程比生物课程高的学生的学号(分别得到物理成绩表与生物成绩表，然后连表即可)
SELECT
    t1.student_id
FROM
    (
        SELECT
            student_id,
            num
        FROM
            score
        WHERE
            course_id = (
                SELECT
                    cid
                FROM
                    course
                WHERE
                    cname = '物理'
            )
    ) AS t1
INNER JOIN (
    SELECT
        student_id,
        num
    FROM
        score
    WHERE
        course_id = (
            SELECT
                cid
            FROM
                course
            WHERE
                cname = '生物'
        )
) AS t2 ON t1.student_id = t2.student_id
WHERE
    t1.num > t2.num;




#9、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名(没有同时选修指的是选修了一门的，思路是得到物理+体育课程的学生信息表，然后基于学生分组，统计count(课程)=1)
SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid IN (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        WHERE
            course_id IN (
                SELECT
                    cid
                FROM
                    course
                WHERE
                    cname = '物理'
                OR cname = '体育'
            )
        GROUP BY
            student_id
        HAVING
            COUNT(course_id) = 1
    );




#10、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级(求出<60的表，然后对学生进行分组，统计课程数目>=2)
SELECT
    student.sname,
    class.caption
FROM
    student
INNER JOIN (
    SELECT
        student_id
    FROM
        score
    WHERE
        num < 60
    GROUP BY
        student_id
    HAVING
        count(course_id) >= 2
) AS t1
INNER JOIN class ON student.sid = t1.student_id
AND student.class_id = class.cid;




#11、查询选修了所有课程的学生姓名(先从course表统计课程的总数，然后基于score表按照student_id分组，统计课程数据等于课程总数即可)
SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid IN (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        GROUP BY
            student_id
        HAVING
            COUNT(course_id) = (SELECT count(cid) FROM course)
    );




#12、查询李平老师教的课程的所有成绩记录
SELECT
    *
FROM
    score
WHERE
    course_id IN (
        SELECT
            cid
        FROM
            course
        INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid
        WHERE
            teacher.tname = '李平老师'
    );




#13、查询全部学生都选修了的课程号和课程名(取所有学生数，然后基于score表的课程分组，找出count(student_id)等于学生数即可)
SELECT
    cid,
    cname
FROM
    course
WHERE
    cid IN (
        SELECT
            course_id
        FROM
            score
        GROUP BY
            course_id
        HAVING
            COUNT(student_id) = (
                SELECT
                    COUNT(sid)
                FROM
                    student
            )
    );




#14、查询每门课程被选修的次数
SELECT
    course_id,
    COUNT(student_id)
FROM
    score
GROUP BY
    course_id;




#15、查询之选修了一门课程的学生姓名和学号
SELECT
    sid,
    sname
FROM
    student
WHERE
    sid IN (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        GROUP BY
            student_id
        HAVING
            COUNT(course_id) = 1
    );




#16、查询所有学生考出的成绩并按从高到低排序（成绩去重）
SELECT DISTINCT
    num
FROM
    score
ORDER BY
    num DESC;




#17、查询平均成绩大于85的学生姓名和平均成绩
SELECT
    sname,
    t1.avg_num
FROM
    student
INNER JOIN (
    SELECT
        student_id,
        avg(num) avg_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        student_id
    HAVING
        AVG(num) > 85
) t1 ON student.sid = t1.student_id;




#18、查询生物成绩不及格的学生姓名和对应生物分数
SELECT
    sname 姓名,
    num 生物成绩
FROM
    score
LEFT JOIN course ON score.course_id = course.cid
LEFT JOIN student ON score.student_id = student.sid
WHERE
    course.cname = '生物'
AND score.num < 60;




#19、查询在所有选修了李平老师课程的学生中，这些课程(李平老师的课程，不是所有课程)平均成绩最高的学生姓名
SELECT
    sname
FROM
    student
WHERE
    sid = (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        WHERE
            course_id IN (
                SELECT
                    course.cid
                FROM
                    course
                INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid
                WHERE
                    teacher.tname = '李平老师'
            )
        GROUP BY
            student_id
        ORDER BY
            AVG(num) DESC
        LIMIT 1
    );




#20、查询每门课程成绩最好的前两名学生姓名
#查看每门课程按照分数排序的信息，为下列查找正确与否提供依据
SELECT
    *
FROM
    score
ORDER BY
    course_id,
    num DESC;




#表1：求出每门课程的课程course_id,与最高分数first_num
SELECT
    course_id,
    max(num) first_num
FROM
    score
GROUP BY
    course_id;




#表2：去掉最高分，再按照课程分组，取得的最高分，就是第二高的分数second_num
SELECT
    score.course_id,
    max(num) second_num
FROM
    score
INNER JOIN (
    SELECT
        course_id,
        max(num) first_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        course_id
) AS t ON score.course_id = t.course_id
WHERE
    score.num < t.first_num
GROUP BY
    course_id;




#将表1和表2联合到一起，得到一张表t3，包含课程course_id与该们课程的first_num与second_num
SELECT
    t1.course_id,
    t1.first_num,
    t2.second_num
FROM
    (
        SELECT
            course_id,
            max(num) first_num
        FROM
            score
        GROUP BY
            course_id
    ) AS t1
INNER JOIN (
    SELECT
        score.course_id,
        max(num) second_num
    FROM
        score
    INNER JOIN (
        SELECT
            course_id,
            max(num) first_num
        FROM
            score
        GROUP BY
            course_id
    ) AS t ON score.course_id = t.course_id
    WHERE
        score.num < t.first_num
    GROUP BY
        course_id
) AS t2 ON t1.course_id = t2.course_id;




#查询前两名的学生（有可能出现并列第一或者并列第二的情况）
SELECT
    score.student_id,
    t3.course_id,
    t3.first_num,
    t3.second_num
FROM
    score
INNER JOIN (
    SELECT
        t1.course_id,
        t1.first_num,
        t2.second_num
    FROM
        (
            SELECT
                course_id,
                max(num) first_num
            FROM
                score
            GROUP BY
                course_id
        ) AS t1
    INNER JOIN (
        SELECT
            score.course_id,
            max(num) second_num
        FROM
            score
        INNER JOIN (
            SELECT
                course_id,
                max(num) first_num
            FROM
                score
            GROUP BY
                course_id
        ) AS t ON score.course_id = t.course_id
        WHERE
            score.num < t.first_num
        GROUP BY
            course_id
    ) AS t2 ON t1.course_id = t2.course_id
) AS t3 ON score.course_id = t3.course_id
WHERE
    score.num >= t3.second_num
AND score.num <= t3.first_num;




#排序后可以看的明显点
SELECT
    score.student_id,
    t3.course_id,
    t3.first_num,
    t3.second_num
FROM
    score
INNER JOIN (
    SELECT
        t1.course_id,
        t1.first_num,
        t2.second_num
    FROM
        (
            SELECT
                course_id,
                max(num) first_num
            FROM
                score
            GROUP BY
                course_id
        ) AS t1
    INNER JOIN (
        SELECT
            score.course_id,
            max(num) second_num
        FROM
            score
        INNER JOIN (
            SELECT
                course_id,
                max(num) first_num
            FROM
                score
            GROUP BY
                course_id
        ) AS t ON score.course_id = t.course_id
        WHERE
            score.num < t.first_num
        GROUP BY
            course_id
    ) AS t2 ON t1.course_id = t2.course_id
) AS t3 ON score.course_id = t3.course_id
WHERE
    score.num >= t3.second_num
AND score.num <= t3.first_num
ORDER BY
    course_id;




#可以用以下命令验证上述查询的正确性
SELECT
    *
FROM
    score
ORDER BY
    course_id,
    num DESC;




-- 21、查询不同课程但成绩相同的学号，课程号，成绩
-- 22、查询没学过“叶平”老师课程的学生姓名以及选修的课程名称；
-- 23、查询所有选修了学号为1的同学选修过的一门或者多门课程的同学学号和姓名；
-- 24、任课最多的老师中学生单科成绩最高的学生姓名

 

导出现有数据库数据：

• mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 >导出文件路径           # 结构+数据
• mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名称 >导出文件路径       # 结构 

导入现有数据库数据：

• mysqldump -uroot -p密码  数据库名称 < 文件路径  

/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : localhost
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50624
 Source Host           : localhost
 Source Database       : sqlexam

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50624
 File Encoding         : utf-8

 Date: 10/21/2016 06:46:46 AM
*/

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
--  Table structure for `class`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `class`;
CREATE TABLE `class` (
  `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `caption` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `class`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `class` VALUES ('1', '三年二班'), ('2', '三年三班'), ('3', '一年二班'), ('4', '二年九班');
COMMIT;

-- ----------------------------
--  Table structure for `course`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `course`;
CREATE TABLE `course` (
  `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cname` varchar(32) NOT NULL,
  `teacher_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`cid`),
  KEY `fk_course_teacher` (`teacher_id`),
  CONSTRAINT `fk_course_teacher` FOREIGN KEY (`teacher_id`) REFERENCES `teacher` (`tid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `course`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `course` VALUES ('1', '生物', '1'), ('2', '物理', '2'), ('3', '体育', '3'), ('4', '美术', '2');
COMMIT;

-- ----------------------------
--  Table structure for `score`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (
  `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `student_id` int(11) NOT NULL,
  `course_id` int(11) NOT NULL,
  `num` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`sid`),
  KEY `fk_score_student` (`student_id`),
  KEY `fk_score_course` (`course_id`),
  CONSTRAINT `fk_score_course` FOREIGN KEY (`course_id`) REFERENCES `course` (`cid`),
  CONSTRAINT `fk_score_student` FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `student` (`sid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=53 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `score`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '10'), ('2', '1', '2', '9'), ('5', '1', '4', '66'), ('6', '2', '1', '8'), ('8', '2', '3', '68'), ('9', '2', '4', '99'), ('10', '3', '1', '77'), ('11', '3', '2', '66'), ('12', '3', '3', '87'), ('13', '3', '4', '99'), ('14', '4', '1', '79'), ('15', '4', '2', '11'), ('16', '4', '3', '67'), ('17', '4', '4', '100'), ('18', '5', '1', '79'), ('19', '5', '2', '11'), ('20', '5', '3', '67'), ('21', '5', '4', '100'), ('22', '6', '1', '9'), ('23', '6', '2', '100'), ('24', '6', '3', '67'), ('25', '6', '4', '100'), ('26', '7', '1', '9'), ('27', '7', '2', '100'), ('28', '7', '3', '67'), ('29', '7', '4', '88'), ('30', '8', '1', '9'), ('31', '8', '2', '100'), ('32', '8', '3', '67'), ('33', '8', '4', '88'), ('34', '9', '1', '91'), ('35', '9', '2', '88'), ('36', '9', '3', '67'), ('37', '9', '4', '22'), ('38', '10', '1', '90'), ('39', '10', '2', '77'), ('40', '10', '3', '43'), ('41', '10', '4', '87'), ('42', '11', '1', '90'), ('43', '11', '2', '77'), ('44', '11', '3', '43'), ('45', '11', '4', '87'), ('46', '12', '1', '90'), ('47', '12', '2', '77'), ('48', '12', '3', '43'), ('49', '12', '4', '87'), ('52', '13', '3', '87');
COMMIT;

-- ----------------------------
--  Table structure for `student`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
  `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `gender` char(1) NOT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  `sname` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`sid`),
  KEY `fk_class` (`class_id`),
  CONSTRAINT `fk_class` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `student`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `student` VALUES ('1', '男', '1', '理解'), ('2', '女', '1', '钢蛋'), ('3', '男', '1', '张三'), ('4', '男', '1', '张一'), ('5', '女', '1', '张二'), ('6', '男', '1', '张四'), ('7', '女', '2', '铁锤'), ('8', '男', '2', '李三'), ('9', '男', '2', '李一'), ('10', '女', '2', '李二'), ('11', '男', '2', '李四'), ('12', '女', '3', '如花'), ('13', '男', '3', '刘三'), ('14', '男', '3', '刘一'), ('15', '女', '3', '刘二'), ('16', '男', '3', '刘四');
COMMIT;

-- ----------------------------
--  Table structure for `teacher`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher` (
  `tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tname` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`tid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `teacher`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '张磊老师'), ('2', '李平老师'), ('3', '刘海燕老师'), ('4', '朱云海老师'), ('5', '李杰老师');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;


表结构和数据

2、查询“生物”课程比“物理”课程成绩高的所有学生的学号；
思路：
    获取所有有生物课程的人（学号，成绩） - 临时表
    获取所有有物理课程的人（学号，成绩） - 临时表
    根据【学号】连接两个临时表：
        学号  物理成绩   生物成绩
 
    然后再进行筛选
 
        select A.student_id,sw,ty from
 
        (select student_id,num as sw from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = '生物') as A
 
        left join
 
        (select student_id,num  as ty from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = '体育') as B
 
        on A.student_id = B.student_id where sw > if(isnull(ty),0,ty);
 
3、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩；
    思路：
        根据学生分组，使用avg获取平均值，通过having对avg进行筛选
 
        select student_id,avg(num) from score group by student_id having avg(num) > 60
 
4、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩；
 
    select score.student_id,sum(score.num),count(score.student_id),student.sname
    from
        score left join student on score.student_id = student.sid  
    group by score.student_id
 
5、查询姓“李”的老师的个数；
    select count(tid) from teacher where tname like '李%'
 
    select count(1) from (select tid from teacher where tname like '李%') as B
 
6、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名；
    思路：
        先查到“李平老师”老师教的所有课ID
        获取选过课的所有学生ID
        学生表中筛选
    select * from student where sid not in (
        select DISTINCT student_id from score where score.course_id in (
            select cid from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where tname = '李平老师'
        )
    )
 
7、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名；
    思路：
        先查到既选择001又选择002课程的所有同学
        根据学生进行分组，如果学生数量等于2表示，两门均已选择
 
    select student_id,sname from
 
    (select student_id,course_id from score where course_id = 1 or course_id = 2) as B
      
    left join student on B.student_id = student.sid group by student_id HAVING count(student_id) > 1
 
 
8、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名；
 
    同上，只不过将001和002变成 in (叶平老师的所有课)
 
9、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名；
    同第1题
 
 
10、查询有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名；
         
    select sid,sname from student where sid in (
        select distinct student_id from score where num < 60
    )
 
11、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名；
    思路：
        在分数表中根据学生进行分组，获取每一个学生选课数量
        如果数量 == 总课程数量，表示已经选择了所有课程
 
        select student_id,sname
        from score left join student on score.student_id = student.sid
        group by student_id HAVING count(course_id) = (select count(1) from course)
 
 
12、查询至少有一门课与学号为“001”的同学所学相同的同学的学号和姓名；
    思路：
        获取 001 同学选择的所有课程
        获取课程在其中的所有人以及所有课程
        根据学生筛选，获取所有学生信息
        再与学生表连接，获取姓名
 
        select student_id,sname, count(course_id)
        from score left join student on score.student_id = student.sid
        where student_id != 1 and course_id in (select course_id from score where student_id = 1) group by student_id
 
13、查询至少学过学号为“001”同学所有课的其他同学学号和姓名；
        先找到和001的学过的所有人
        然后个数 ＝ 001所有学科     ＝＝》 其他人可能选择的更多
 
        select student_id,sname, count(course_id)
        from score left join student on score.student_id = student.sid
        where student_id != 1 and course_id in (select course_id from score where student_id = 1) group by student_id having count(course_id) ＝ (select count(course_id) from score where student_id = 1)
 
14、查询和“002”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名；
         
        个数相同
        002学过的也学过
 
        select student_id,sname from score left join student on score.student_id = student.sid where student_id in (
            select student_id from score  where student_id != 1 group by student_id HAVING count(course_id) = (select count(1) from score where student_id = 1)
        ) and course_id in (select course_id from score where student_id = 1) group by student_id HAVING count(course_id) = (select count(1) from score where student_id = 1)
 
 
15、删除学习“叶平”老师课的score表记录；
 
    delete from score where course_id in (
        select cid from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where teacher.name = '叶平'
    )
 
16、向SC表中插入一些记录，这些记录要求符合以下条件：①没有上过编号“002”课程的同学学号；②插入“002”号课程的平均成绩；
    思路：
        由于insert 支持 
                inset into tb1(xx,xx) select x1,x2 from tb2;
        所有，获取所有没上过002课的所有人，获取002的平均成绩
 
    insert into score(student_id, course_id, num) select sid,2,(select avg(num) from score where course_id = 2)
    from student where sid not in (
        select student_id from score where course_id = 2
    )
     
17、按平均成绩从低到高 显示所有学生的“语文”、“数学”、“英语”三门的课程成绩，按如下形式显示： 学生ID,语文,数学,英语,有效课程数,有效平均分；
    select sc.student_id,
        (select num from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = "生物" and score.student_id=sc.student_id) as sy,
        (select num from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = "物理" and score.student_id=sc.student_id) as wl,
        (select num from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = "体育" and score.student_id=sc.student_id) as ty,
        count(sc.course_id),
        avg(sc.num)
    from score as sc
    group by student_id desc        
 
18、查询各科成绩最高和最低的分：以如下形式显示：课程ID，最高分，最低分；
     
    select course_id, max(num) as max_num, min(num) as min_num from score group by course_id;
 
19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序；
    思路：case when .. then
    select course_id, avg(num) as avgnum,sum(case when score.num > 60 then 1 else 0 END)/count(1)*100 as percent from score group by course_id order by avgnum asc,percent desc;
 
20、课程平均分从高到低显示（现实任课老师）；
 
    select avg(if(isnull(score.num),0,score.num)),teacher.tname from course
    left join score on course.cid = score.course_id
    left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid
 
    group by score.course_id
 
 
21、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)
    select score.sid,score.course_id,score.num,T.first_num,T.second_num from score left join
    (
    select
        sid,
        (select num from score as s2 where s2.course_id = s1.course_id order by num desc limit 0,1) as first_num,
        (select num from score as s2 where s2.course_id = s1.course_id order by num desc limit 3,1) as second_num
    from
        score as s1
    ) as T
    on score.sid =T.sid
    where score.num <= T.first_num and score.num >= T.second_num
 
22、查询每门课程被选修的学生数；
     
    select course_id, count(1) from score group by course_id;
 
23、查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名；
    select student.sid, student.sname, count(1) from score
 
    left join student on score.student_id  = student.sid
 
     group by course_id having count(1) = 1
 
 
24、查询男生、女生的人数；
    select * from
    (select count(1) as man from student where gender='男') as A ,
    (select count(1) as feman from student where gender='女') as B
 
25、查询姓“张”的学生名单；
    select sname from student where sname like '张%';
 
26、查询同名同姓学生名单，并统计同名人数；
 
    select sname,count(1) as count from student group by sname;
 
27、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排列，平均成绩相同时，按课程号降序排列；
    select course_id,avg(if(isnull(num), 0 ,num)) as avg from score group by course_id order by avg     asc,course_id desc;
 
28、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩；
 
    select student_id,sname, avg(if(isnull(num), 0 ,num)) from score left join student on score.student_id = student.sid group by student_id;
 
29、查询课程名称为“数学”，且分数低于60的学生姓名和分数；
 
    select student.sname,score.num from score
    left join course on score.course_id = course.cid
    left join student on score.student_id = student.sid
    where score.num < 60 and course.cname = '生物'
 
30、查询课程编号为003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名；
    select * from score where score.student_id = 3 and score.num > 80
 
31、求选了课程的学生人数
 
    select count(distinct student_id) from score
 
    select count(c) from (
        select count(student_id) as c from score group by student_id) as A
 
32、查询选修“杨艳”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩；
     
    select sname,num from score
    left join student on score.student_id = student.sid
    where score.course_id in (select course.cid from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where tname='张磊老师') order by num desc limit 1;
 
33、查询各个课程及相应的选修人数；
    select course.cname,count(1) from score
    left join course on score.course_id = course.cid
    group by course_id;
 
 
34、查询不同课程但成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩；
    select DISTINCT s1.course_id,s2.course_id,s1.num,s2.num from score as s1, score as s2 where s1.num = s2.num and s1.course_id != s2.course_id;
 
35、查询每门课程成绩最好的前两名；
 
    select score.sid,score.course_id,score.num,T.first_num,T.second_num from score left join
    (
    select
        sid,
        (select num from score as s2 where s2.course_id = s1.course_id order by num desc limit 0,1) as first_num,
        (select num from score as s2 where s2.course_id = s1.course_id order by num desc limit 1,1) as second_num
    from
        score as s1
    ) as T
    on score.sid =T.sid
    where score.num <= T.first_num and score.num >= T.second_num
 
36、检索至少选修两门课程的学生学号；
    select student_id from score group by student_id having count(student_id) > 1
 
37、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名；
    select course_id,count(1) from score group by course_id having count(1) = (select count(1) from student);
 
38、查询没学过“叶平”老师讲授的任一门课程的学生姓名；
    select student_id,student.sname from score
    left join student on score.student_id = student.sid
    where score.course_id not in (
        select cid from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where tname = '张磊老师'
    )
    group by student_id
 
39、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩；
 
    select student_id,count(1) from score where num < 60 group by student_id having count(1) > 2
 
40、检索“004”课程分数小于60，按分数降序排列的同学学号；
    select student_id from score where num< 60 and course_id = 4 order by num desc;
 
41、删除“002”同学的“001”课程的成绩；
    delete from score where course_id = 1 and student_id = 2