python正则表达式

正则表达式

正则表达式是一种用来模糊匹配字符串的方法，它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配了”，否则该“没有匹配到该字符串”

在线调试工具：点击

一、常用正则表达式

  • 单字符：
    1. . : 除换行以外所有字符
    2. [] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
    3. \d ：数字 [0-9]
    4. \D : 非数字
    5. \w ：数字、字母、下划线、中文
    6. \W : 非\w
    7. \s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
    8. \S : 非空白
  • 数量修饰：
    1. * : 任意多次 >=0
    2. + : 至少1次 >=1
    3. ? : 可有可无 0次或者1次
    4. {m} ：固定m次 hello{3,}
    5. {m,} ：至少m次
    6. {m,n} ：m-n次
  • 边界：
    1. $ : 以某某结尾
    2. ^ : 以某某开头
  • 分组：
    1. (ab)
    2. 贪婪模式： .*
    3. 非贪婪（惰性）模式： .*?
  • re.I : 忽略大小写
  • re.M ：多行匹配
  • re.S ：单行匹配
  • re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
import re
key='bobo@hit.edu.com'#想要匹配到hit.
 
res=re.findall('h.*\.',key)
print(res)  #['hit.edu.']
 
res=re.findall('h.*?\.',key)
print(res)  #['hit.']
 
#匹配出i开头的行
string = '''fall in love with you
i love you very much
i love she
i love her'''
res=re.findall('^.*',string,re.M)
print(res) #['fall in love with you', 'i love you very much', 'i love she', 'i love her']
 
string1 = """<div>静夜思
窗前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
</div>"""
res=re.findall('<div>(.*)</div>',string1,re.S)
print(res)#['静夜思\n窗前明月光\n疑是地上霜\n举头望明月\n低头思故乡\n']
 
string1 = """<div>静夜思
窗前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
</div>"""
res=re.findall('<div>(.*)</div>',string1)
print(res)#[]

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
# =================================匹配模式=================================
#一对一的匹配
# 'hello'.replace(old,new)
# 'hello'.find('pattern')
 
#正则匹配
import re
#\w与\W
print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' ']
 
#\s与\S
print(re.findall('\s','hello  egon  123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']
print(re.findall('\S','hello  egon  123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
 
#\n \t都是空,都可以被\s匹配
print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) #[' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' ']
 
#\n与\t
print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']
print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n']
 
#\d与\D
print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3']
print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']
 
#\A与\Z
print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^
print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$
 
#^与$
print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']
print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3']
 
# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']
print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) #['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab']
print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]
print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']
print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一条意思一样
 
#*
print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]
print(re.findall('ab*','a')) #['a']
print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb']
 
#?
print(re.findall('ab?','a')) #['a']
print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']
#匹配所有包含小数在内的数字
print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3']
 
#.*默认为贪婪匹配
print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b']
 
#.*?为非贪婪匹配：推荐使用
print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b']
 
#+
print(re.findall('ab+','a')) #[]
print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb']
 
 
#{n,m}
print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abbb']
print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #['abbb']  #'ab{1,}' ===> 'ab+'
print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #['abbb']  #'ab{0,}' ===> 'ab*'
 
#[]
print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾  #['a1b', 'a*b', 'a-b']
print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #结果为['a1b']
print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #结果为['aeb']
print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #结果为['aeb', 'aEb']
 
#\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常
print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义  ['a\\c']
print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是['a\\c']
 
#():分组
print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab']
print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容  ['ababab123']
print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com']
print(re.findall('href="(?:.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['href="http://www.baidu.com"']
 
#|
print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))   #['companies', 'company']
 
# =================================补充=================================
 
print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) #['h1']
print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>
print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict()) #{'tag_name': 'h1'}
 
print(re.search(r"<(\w+)>\w+</(\w+)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>
print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>").group())  #<h1>hello</h1>
 
 
#补充二
 
#使用|，先匹配的先生效，|左边是匹配小数，而findall最终结果是查看分组，所有即使匹配成功小数也不会存入结果
#而不是小数时，就去匹配(-?\d+)，匹配到的自然就是，非小数的数，在此处即整数
 
 
print(re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有整数['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']
 
#找到所有数字:
print(re.findall('\D?(\-?\d+\.?\d*)',"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # ['1','2','60','-40.35','5','-4','3']
 
#计算器作业参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4949995.html
expression='1-2*((60+2*(-3-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))'
 
content=re.search('\(([\-\+\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',expression).group()
print(content)  #(-3-40.0/5)
 
 
#为何同样的表达式search与findall却有不同结果:
print(re.search('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)
print(re.findall('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #['/5', '*3']
 
#看这个例子:(\d)+相当于(\d)(\d)(\d)(\d)...,是一系列分组
print(re.search('(\d)+','123').group())#123  #group的作用是将所有组拼接到一起显示出来
print(re.findall('(\d)+','123')) #['3']  #findall结果是组内的结果,且是最后一个组的结果

re模块提供的方法

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
# ===========================re模块提供的方法介绍===========================
import re
#1
print(re.findall('e','rose like play') )   #['e', 'e'],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
#2
print(re.search('e','rose like play').group()) #e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
 
#3
print(re.match('e','rose like play'))    #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match
 
#4
print(re.split('[ab]','abcd'))     #['', '', 'cd']，先按'a'分割得到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按'b'分割
 
#5
print('===>',re.sub('a','A','rose like play')) #===> rose like plAy，不指定n，默认替换所有
print('===>',re.sub('a','A','rose like play',1)) #===> rose like plAy
print('===>',re.sub('a','A','rose like play',2)) #===> rose like plAy
print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','rose like play')) #===> play like rose
 
print('===>',re.subn('a','A','rose like play')) #===> ('rose like plAy', 1),结果带有总共替换的个数
 
#6
obj=re.compile('\d{2}')
 
print(obj.search('abc123eeee').group()) #12
print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'], 重用了obj
posted @ 2018-12-24 01:11  silencio。  阅读(431)  评论(0)  编辑  收藏  举报