Python入门

变量

一、定义方式

  • 下划线(推荐使用) age_of_oldboy = 56
  • 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
  • 变量名的第一个字符不能是数字
  • 关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

二、id、type、value、is、in、hash

  • 身份:即内存地址,可以用id()来获取
  • 类型:决定了该对象保存的类型,需要遵循什么规则,可用type()来获取该数据类型
  • 值:对象的保存的的真实数据
  • 等号比较的是value
  • is比较的是id
  • id相同,意味着type和value必定相同
  • value相同type肯定相同,但id可能不同
  • 可变:值变,id不变。可变==不可hash
  • 不可变:值变,id就变。不可变==可hash
  • is运算符用于比较两个对象的身份
  • in主要用来判断某一元素是否在某种元素集合中
  • 可hash的就是不可变数据类型,不可hash的就是可变数据类型

三、类型分类

  • 可变类型:在id不变的情况下,value可以变,则称为可变类型,如列表,字典
  • 不可变类型:value一旦改变,id也改变,则称为不可变类型(id变,意味着创建了新的内存空间)

四、变量的声明和引用

name='egon' #变量的声明
name #通过变量名,引用变量的值
print(name) #引用并且打印变量名name对应的值,即'egon'
name1='lhf'
name2='egon'

name1='lhf'
name2=name1

注:变量名没有储藏值的作用,只起到绑定值的作用,改变一个变量的值,变量名重新指向一个值,原值物理地址不变。

常量

  • 常量即指不变的量,如圆周率 3.1415926..., 在Python中没有一个专门的语法代表常量,程序员约定俗成用变量名全部大写代表常量AREAS = 56

解释器

  1. 解释器:即时调试代码,代码无法永久保存

  2. 文件:永久保存代码

  在D:\python_test\目录下新建文件hello.py,编写代码如下

print('hello world')

执行hello.py,即python D:\python_test\hello.py

python内部执行过程如下:

上一步中执行python D:\python_test\hello.py时,明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。

在linux平台中如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本,例: ./hello.py ,那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器,如下:

#!/usr/bin/env python #该行只对linux有效

print('hello world')

ps:执行前需给予 hello.py 执行权限,chmod 755 hello.py

程序交互

python3中统一都是input,python2中有raw_input等同于python3的input,另外python2中也有input

1.res=input("python3: ").strip()

2.res=raw_input("python2: ")

3.res=input("python2: ")

1,2无论接收何种输入,都被存为字符串赋值给res,

3的意思是,用户输入何种类型,就以何种类型赋值给res

  • 在python3中 input:用户输入任何值,都存成字符串类型

1.1文件头

  #!/usr/bin/env python   #Linux系统下有效

  # -*- coding: utf-8 -*-

1.2注释

  注释当前行:#

  注释多行'''

      被注释内容

      '''

1.3执行脚本传入参数

Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中:

  • Python内部提供的模块
  • 业内开源的模块
  • 程序员自己开发的模块

Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数

1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3   
4 import sys
5   
6 print sys.argv

执行

C:\Users\Administrator>python D:\python_test\hello.py arg1 arg2 arg3
['D:\\python_test\\hello.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

1.4了解pyc文件

  执行Python代码时,如果导入了其他的 .py 文件,那么,执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

  ps:代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。

range

  • range用来指定范围,生成指定的数字。
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for item in range(5,10,2):
    print(item)
"""
5
7
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"""

基本数据类型

  • 数据即变量的值,变量的是用来反映/保持状态以及状态变化的,毫无疑问针对不同的状态就应该用不同类型的数据去标识

一、数字

  定义:a=1

  特性:

  1.只能存放一个值

  2.一经定义,不可更改

  3.直接访问

  分类:整型,长整型,布尔,浮点,复数

1.1整形

  • 定义:age=10 #age=int(10)
  • 用于标识:年龄,等级,身份证号,qq号,个数

  Python的整型相当于C中的long型,Python中的整数可以用十进制,八进制,十六进制表示。

>>> 10
10         --------->默认十进制
>>> oct(10)
'012'      --------->八进制表示整数时,数值前面要加上一个前缀“0”
>>> hex(10)
'0xa'      --------->十六进制表示整数时,数字前面要加上前缀0X或0x

python2.*与python3.*关于整型的区别

python2.*
 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807
  
 python3.*整形长度无限制

1.2长整形long

python2.*:
跟C语言不同,Python的长整型没有指定位宽,也就是说Python没有限制长整型数值的大小,但是实际上由于机器内存有限,所以我们使用的长整型数值不可能无限大。

在使用过程中,我们如何区分长整型和整型数值呢?

通常的做法是在数字尾部加上一个大写字母L或小写字母l以表示该整数是长整型的,例如:

a = 9223372036854775808L
注意,自从Python2起,如果发生溢出,Python会自动将整型数据转换为长整型,

所以如今在长整型数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

python3.*

长整型,整型统一归为整型

1.3布尔bool

  True 和 False

  1 和 0

1.4浮点数float

  • 定义:salary=3.1 #salary=float(3.1)
  • 用于标识:工资,身高,体重

Python的浮点数就是数学中的小数,类似C语言中的double。

在运算中,整数与浮点数运算的结果是浮点数

浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,

一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23*109和12.3*108是相等的。

浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等。但是对于很大或很小的浮点数,

就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23*109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,等等。

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

1.5复数complex

复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。

注意,虚数部分的字母j大小写都可以。

>>> 1.3 + 2.5j == 1.3 + 2.5J
True

1.6数字相关内建函数

二、布尔

  • 判断一个条件成立时,用True标识,不成立则用False标识
  • *****None,0,空(空字符串,空列表,空字典等)三种情况下布尔值为False*****

三、字符串

  • 定义:name='tom' #name=str('tom')
  • 用于标识:描述性的内容,如姓名,性别,国籍,种族
  • 加了引号的字符就是字符串类型,单引号、双引号、多引号都一样,注意单双引号的嵌套

  定义:它是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
  特性:
  1.只能存放一个值
  2.不可变
  3.按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序
  补充:
  1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name=r'l\thf'
  2.unicode字符串与r连用必需在r前面,如name=ur'l\thf'

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s = "watch ,'套路'"
#多行字符串必须用多引号
msg = '''
种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。
所有的成功都是你行动以后对你行动的奖励。
'''
print(s)  #watch ,'套路'
print(msg)

1、字符串常用操作

  res='hello world          '

  移除空白 

res='hello world      '
print(res.strip())

hello world  #移除字符串后面的空白

  分割

print(res.split())
['hello', 'world']

  长度

res='hello world      '
print(len(res))

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  索引

res='hello world      '
print(res[4])

o

  切片

res='hello world      '
print(res[1:4])

ell

字符串中的搜索和替换:

S.find(substr, [start, [end]])     #返回S中出现substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1。start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索 
S.index(substr, [start, [end]])     #与find()相同,只是在S中没有substr时,会返回一个运行时错误 
S.rfind(substr, [start, [end]])     #返回S中最后出现的substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1,也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号 
S.rindex(substr, [start, [end]]) 
S.count(substr, [start, [end]])      #计算substr在S中出现的次数 
S.replace(oldstr, newstr, [count])      #把S中的oldstr替换为newstr,count为替换次数。这是替换的通用形式,还有一些函数进行特殊字符的替换 
S.strip([chars])   #把S中前后chars中有的字符全部去掉,可以理解为把S前后chars替换为None

注:可用于判断字符串是否为空,字符串为空返回False,不为空时返回Ture。

S.lstrip([chars])   #把S中前chars中有的字符去掉
S.rstrip([chars])   #把S中后chars中有的字符全部去掉
S.expandtabs([tabsize])     #把S中的tab字符替换没空格,每个tab替换为tabsize个空格,默认是8个

字符串的分割和组合:

S.split([sep, [maxsplit]])   #以sep为分隔符,把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符 
S.rsplit([sep, [maxsplit]]) 
S.splitlines([keepends])   #把S按照行分割符分为一个list,keepends是一个bool值,如果为真每行后而会保留行分割符。 
S.join(seq)   #把seq代表的序列──字符串序列,用S连接起来
字符串的mapping,这一功能包含两个函数:
String.maketrans(from, to)   #返回一个256个字符组成的翻译表,其中from中的字符被一一对应地转换成to,所以from和to必须是等长的。 
S.translate(table[,deletechars])   # 使用上面的函数产后的翻译表,把S进行翻译,并把deletechars中有的字符删掉。需要注意的是,如果S为unicode字符串,那么就不支持 deletechars参数,可以使用把某个字符翻译为None的方式实现相同的功能。此外还可以使用codecs模块的功能来创建更加功能强大的翻译 表。

字符串中字符大小写的变换:

S.lower()     #小写 
S.upper()     #大写 
S.swapcase()     #大小写互换 
S.capitalize()     #首字母大写 
String.capwords(S)    #这是模块中的方法。它把S用split()函数分开,然后用capitalize()把首字母变成大写,最后用join()合并到一起
S.title()      #只有首字母大写,其余为小写,模块中没有这个方法

字符串的测试函数

这些函数返回的都是bool值

S.starstwith(prefix[,start[,end]])   #是否以prefix开头 
S.endswith(suffix[,start[,end]])    #以suffix结尾 
S.isalnum()    #是否全是字母和数字,并至少有一个字符 
S.isalpha()    #是否全是字母,并至少有一个字符 
S.isdigit()    #是否全是数字,并至少有一个字符 
S.isspace()   #是否全是空白字符,并至少有一个字符 
S.islower()   #S中的字母是否全是小写 
S.isupper()   #S中的字母是否便是大写 
S.istitle()   #S是否是首字母大写的

字符串在输出时的对齐:

S.ljust(width,[fillchar])     #输出width个字符,S左对齐,不足部分用fillchar填充,默认的为空格。 
S.rjust(width,[fillchar])      #右对齐 
S.center(width, [fillchar])      #中间对齐 
S.zfill(width)     #把S变成width长,并在右对齐,不足部分用0补足

格式化字符串:

s='name:{},age:{},sex:{}'

print(s.format('ogen',18,'male','asdasda'))#多余的参数不会影响结果,少参数会报错。

四、列表

定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素。
特性:
1.可存放多个值。
2.可修改指定索引位置对应的值,可变。
3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序。

1、列表创建

list_test=['lhf',12,'ok']

list_test=list('abc')

list_test=list(['lhf',12,'ok'])

2、列表常用操作

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

索引

>>> classmates[0]
'Michael'
>>> classmates[1]
'Bob'
>>> classmates[2]
'Tracy'
>>> classmates[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>> classmates[-1]
'Tracy'

切片

>>> classmates[0:]
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates[0::2]
['Michael', 'Tracy']
>>> classmates[:2]
['Michael', 'Bob']
>>> classmates[-2:-1]
['Bob']
>>> classmates[-2:0]
[]
>>> classmates[-3:-1]
['Michael', 'Bob']

追加

>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

删除

>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

长度

>>> len(classmates)
3

循环

>>> for i in classmates:
...     print(i)
...
Michael
Bob
Tracy

包含

>>> 'Bob' in classmates
True
>>> 'ogen' in classmates
False
1
2
students_info=[['tom',18,['sing',]],['rose',18,['play','sleep']]]
print(students_info[0][2][0]) #取出第一个学生的第一个爱好 #sing

五、元组

定义:与列表类似,只不过[]改成()
特性:

1.可存放多个值。
2.不可变。
3.按照从左到右的顺序定义元组元素,下标从0开始顺序访问,有序。

1、元组创建

ages = (11, 22, 33, 44, 55)

ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

定义一个空的元组 t=()

定义只有1个元素的元组

t=(1) 这样t的类型就是整形

t=(1,) 这样t的类型就是元组

一个“可变的”tuple:

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

定义的时候tuple包含的3个元素:

tuple-0

当我们把list的元素'A''B'修改为'X''Y'后,tuple变为:

tuple-1

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

2、元组的操作

索引

>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55)
>>> ages[0]
11

切片

>>> ages[0:]
(11, 22, 33, 44, 55)
>>> ages[0:3]
(11, 22, 33)
>>> ages[:3]
(11, 22, 33)
>>> ages[:3:2]
(11, 33)
>>> ages[-3:-1]
(33, 44)

循环

>>> for i in ages:
...     print(i)
...
11
22
33
44
55

包含

>>> 11 in ages
True
>>> 12 in ages
False

六、字典

定义:{key1:value1,key2:value2},key-value结构,key必须可hash
特性:

1.可存放多个值。
2.可修改指定key对应的值,可变。
3.无序。

1、字典的创建

 person = {"name": "sb", 'age': 18}


person = dict(name='sb', age=18)
person = dict({"name": "sb", 'age': 18})
person = dict((['name','sb'],['age',18]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None

注意:

>>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[])
>>> dic
{'k1': [], 'k2': []}
>>> dic['k1'].append(1)
>>> dic
{'k1': [1], 'k2': [1]}

2、字典的操作

索引

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

新增

>>> d['alex']=100
>>> d
{'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85, 'alex': 100}

如果key不存在,就会报错。

避免key不存在的错误,有两种判断key是否存在的方式

1.通过in判断:

>>> 'Thomas' in d
False

2.通过get()判断,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

删除

>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

循环

>>> for i in d:
...     print(i,d[i])
...
Michael 95
Bob 75
Tracy 85
alex 100

长度

>>> len(d)
4

请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较,dict有以下几个特点:

  1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
  2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

  1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
  2. 占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象

这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:

3、字典的常用函数

.pop(key,'str')    删除key对应的键值对,返回value。key不存在返回str。

.popitem()       随机删除键值对

.keys()        返回字典的所有key到dict_keys中。可以使用list(d.keys())

.values()      返回字典的valu到dict_values中,可以使用list(d.keys())

.items()     返回键值对。

.get(key,'str')  返回key对应的值value,key不存在返回自定义的str。

.clear()      清空字典

.copy()      复制字典

{}.fromkeys([],None)  初始化字典

.update(dict)     将新字典ditct更新到原字典中,键存在覆盖值,键不存在创建键值对   

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info={
    'name':'tom',
    'hobbies':['sing','sleep'],
    'company':{
        'name':'google',
        'type':'it',
        'fund':8000000000,
    }
}
print(info['company']['fund']) #取公司现金储备 #8000000000
 
students=[
    {'name':'tom','age':18,'hobbies':['sing','play']},
    {'name':'rose','age':88,'hobbies':['read','sleep']},
    {'name':'jack','age':99,'hobbies':['swim','watchTV','talk']},
]
print(students[2]['hobbies'][1]) #取第3个学生的第2个爱好watchTV

流程控制之if...else

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"""
rose --> 超级管理员
tom  --> 普通管理员
其他 --> 普通用户
"""
name = input('请输入用户名字:').strip()
if name == 'rose':
    print('超级管理员')
elif name == 'tom':
    print('普通管理员')
else:
    print('普通用户')

流程控制之while循环

一、条件循环

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count=0
while count <= 10:
    if count%2 == 0:
        print('loop',count)
    count+=1

二、死循环

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while True:
    print('hello world')

三、循环嵌套与tag

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name='tom'
password='123'
 
tag=True
while tag:
    inp_name=input('用户名: ').strip()
    inp_pwd=input('密码: ').strip()
    if inp_name == name and inp_pwd == password:
        while tag:
            cmd=input('>>: ')
            if not cmd:continue
            if cmd == 'q':
                tag=False
                continue
            print('run <%s>' %cmd)
    else:
        print('用户名或密码错误')

四、break与continue

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#break用于退出本层循环
while True:
    print ('go...')
    break
    print('stop')
#只打印go...  就退出了,下面的 print('stop')根本不执行
 
#continue用于退出本次循环,继续下一次循环
while True:
    print ('go...')
    continue
    print('stop')
 
#打印go...  就退出本次循环,本次循环下面的 print('stop')根本来不及执行,就继续下一次循环,所有一直打印 go... 也就是死循环了

五、while+else和for+else

  • 其它语言else 一般只与if 搭配不同
  • 在Python 中还有个while ...else 语句和for ...else 语句
  • while 后面的else 作用是指当while 循环正常执行完,中间没有被break 中止的话,就会执行else后面的语句
  • for 后面的else 作用是指当for 循环正常执行完,中间没有被break 中止的话,就会执行else后面的语句
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count = 0
while count <= 5 :
    count += 1
    print("Loop",count)
else:
    print("循环正常执行完啦")
print("-----out of while loop ------")
"""
Loop 1
Loop 2
Loop 3
Loop 4
Loop 5
Loop 6
循环正常执行完啦
-----out of while loop ------
"""
 
#如果执行过程中被break,就不会执行else的语句
count = 0
while count <= 5 :
    count += 1
    if count == 3:break
    print("Loop",count)
else:
    print("循环正常执行完啦")
print("-----out of while loop ------")
 
"""
Loop 1
Loop 2
-----out of while loop ------
"""

流程控制之for循环

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for i in range(1,10):
    for j in range(1,i+1):
        print('%s*%s=%s' %(i,j,i*j),end=' ')
    print()
 
"""
1*1=1
2*1=2 2*2=4
3*1=3 3*2=6 3*3=9
4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16
5*1=5 5*2=10 5*3=15 5*4=20 5*5=25
6*1=6 6*2=12 6*3=18 6*4=24 6*5=30 6*6=36
7*1=7 7*2=14 7*3=21 7*4=28 7*5=35 7*6=42 7*7=49
8*1=8 8*2=16 8*3=24 8*4=32 8*5=40 8*6=48 8*7=56 8*8=64
9*1=9 9*2=18 9*3=27 9*4=36 9*5=45 9*6=54 9*7=63 9*8=72 9*9=81
"""
 
 
max_level=6
for cur_level in range(1,max_level+1):
    for i in range(max_level-cur_level):
        print(' ',end='') #在一行中连续打印多个空格
    for j in range(2*cur_level-1):
        print('*',end='') #在一行中连续打印多个空格
    print()
 
"""
     *
    ***
   *****
  *******
 *********
***********
"""

规范代码

断点调试

无需为程序所有代码加断点,只需要在关键代码加上断点,以debug模式调试时,程序会停在断点处。

基本运算符

一、算数运算:

  

二、比较运算

  

三、赋值运算符

  

四、逻辑运算

 

and注解:

  1. 在Python 中,and 和 or 执行布尔逻辑演算,如你所期待的一样,但是它们并不返回布尔值;而是,返回它们实际进行比较的值之一。
  2. 在布尔上下文中从左到右演算表达式的值,如果布尔上下文中的所有值都为真,那么 and 返回最后一个值。
  3. 如果布尔上下文中的某个值为假,则 and 返回第一个假值

or注解:

  1. 使用 or 时,在布尔上下文中从左到右演算值,就像 and 一样。如果有一个值为真,or 立刻返回该值
  2. 如果所有的值都为假,or 返回最后一个假值
  3. 注意 or 在布尔上下文中会一直进行表达式演算直到找到第一个真值,然后就会忽略剩余的比较值

and-or结合使用:

  1. 结合了前面的两种语法,推理即可。
  2. 为加强程序可读性,最好与括号连用,例如:
    (1 and 'x') or 'y'

五、成员运算

  

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
#字符串
st = "abcdefg"
s = "d"
if s in st:
    print("in st")
else:
    print("not in st")
 
#列表
lis = [1, 2, 3, 4]
li = 5
if li in lis:
    print("in lis")
else:
    print("not in lis")
 
#元组
tup = (1, 2, 3, 4)
t = 2
if t in tup:
    print("in tup")
else:
    print("not in tup")
 
#字典 判断的是key
dic = {'name':'tom','age':18}
d = 'name'
if d in dic:
    print("in dic")
else:
    print("not in dic")
 
#集合
sett = {18,'age','name',20}
se = 'name'
if se in sett:
    print("in sett")
else:
    print("not in sett")

六、位运算

七、身份运算

 

八、运算符优先级:自上而下,优先级从高到低

颜色设置

#格式:
  设置颜色开始 :\033[显示方式;前景色;背景色m
#说明:
前景色            背景色           颜色
---------------------------------------
30                40              黑色
31                41              红色
32                42              绿色
33                43              黃色
34                44              蓝色
35                45              紫红色
36                46              青蓝色
37                47              白色
显示方式           意义
-------------------------
0                终端默认设置
1                高亮显示
4                使用下划线
5                闪烁
7                反白显示
8                不可见
 
#例子:
\033[1;31;40m    <!--1-高亮显示 31-前景色红色  40-背景色黑色-->
\033[0m          <!--采用终端默认设置,即取消颜色设置-->


print('\033[0;32;40m欢迎使用学生选课系统\033[0m')
try:
    num = int(input('请输入数字选择功能 :'))
except Exception as e:
    print('\033[31m对不起!您输入的内容有误~\033[0m')
颜色

posted @ 2018-12-23 22:43  silencio。  阅读(777)  评论(0编辑  收藏  举报