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2022年4月25日
LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型
摘要: LDA模型用来推测文档的主题分布,将文档集中每篇文档的主题以概率的形式给出,最终可以根据主题分布来对文档进行聚类或分类 LDA 采用词袋模型。所谓词袋模型,是将一篇文档,我们仅考虑一个词汇是否出现,而不考虑其出现的顺序。在词袋模型中,“我喜欢你”和“你喜欢我”是等价的。与词袋模型相反的一个模型是n-
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posted @ 2022-04-25 15:59 bubbleeee
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