摘要：
tensorboard --logdir tb_logger localhost:6006 阅读全文
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sudo du -h --max-depth=1 阅读全文
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CPU型号 grep "model name" /proc/cpuinfo |awk -F ':' '{print $NF}' 数量 lscpu |grep "CPU socket" |awk '{print $NF}' 或 lscpu |grep "Socket" |awk '{print $NF}' 每个CPU的核数 lscpu |grep "Core(s) per soc... 阅读全文
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1. 安装 sshsudo apt-get install openssh-server 2. 查看是否已经开启了服务，如果有ssd，证明已经开了, sudo ps -e |grep ssh 没有开启，输入sudo service ssh start 就可以开启。 3. 查看这台主机的IP地址，记录一下sudo ifconfig 阅读全文
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https://github.com/cszn/SRMD https://github.com/2wins/SRMD-pytorch 创新点： 1. 设计了一个非盲单一 CNN 网络SRMD，针对多个退化模型， 模型的输入除了LR图，还有 degration map(blur kernel, noise level) 2. 提出了维度伸展策略，使LR图像、blur kernel、noise lev... 阅读全文
摘要：
创新点： 设计了两个SR模型，分别处理 上采样复杂度(upscaling difficulty) 不同的图像块，达到质量和速度的平衡 思路： 1. 如何衡量图像块的上采样复杂度： total variation(TV) metric: TV越大，重建越困难 Fig3: TV越大，PSNR越小， 重建质量越不好 Fig4: TV越大，不同模型重建的PSNR差值越小 => 对于TV较大的... 阅读全文
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一、 切片 24*24 和 96*96 import os import random import cv2 def crop_mod(img, scale): h,w = img.shape[0], img.shape[1] a = h%scale b = w%scale if len(img.shape)==2: img = img[0: h-... 阅读全文
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https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/90634994 阅读全文
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我的理解: Q learning Sarsa 在一个回合内： 初始化s 1. choose(s, Q) => action (策略) 2. move(action, s, Q) => s_ , R 3. Q_fresh(action, s, Q, s_, R) => new_Q （最大值策略） 4. 阅读全文
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https://blog.csdn.net/wangqingbaidu/article/details/80635618 阅读全文