摘要: 神经网络的超参数有: 1. 学习率 2. 迭代次数 iteration 3. 隐藏层数 L 4. 激活函数 5. momentum 6. mini batch 7. 正则化参数 …… 1. 看training集的误差 考虑 1.是否需要加深网络 2.加长训练时间 3.尝试更先进的optimize算法 4.更合适的新网络架构 2. 看testing集的误差(判断是否过拟合)考虑1.采用更多数... 阅读全文
posted @ 2020-05-20 21:22 可爱小小畅 阅读(1068) 评论(0) 推荐(0) 编辑