2018年12月18日
Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network（CVPR2018-图像去雾）
摘要： 论文的主要贡献： 1. 使用 cGAN 训练端到端网络 2. 构建新的损失函数，生成更逼真的清晰图像并去除伪影 3. 合成了一个包含室内和室外图像的模糊数据集 一、网络结构 生成器&判别器： 网络参数： 二、损失函数 朦胧图像 清晰图像 1. 对抗损失 2. 感知函数（使用VGG features） 阅读全文
posted @ 2018-12-18 17:08 可爱小小畅 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑