摘要: https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/65935279 阅读全文
posted @ 2020-06-16 22:38 可爱小小畅 阅读(861) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不会答的题: 29题很精彩 找出两个数组之间的相同元素 答错的题 更好的办法 这个很特别 z[1:-1,1:-1] 阅读全文
posted @ 2020-06-12 21:52 可爱小小畅 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 生成一个想要的顺序 [1, 0] 然后去索引 阅读全文
posted @ 2020-05-23 14:57 可爱小小畅 阅读(4058) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非原创 转自 https://www.cnblogs.com/IaCorse/p/11762548.html 阅读全文
posted @ 2020-05-23 14:41 可爱小小畅 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 返回一个0到n-1的数组 阅读全文
posted @ 2020-05-23 12:58 可爱小小畅 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非原创 转自 https://blog.csdn.net/qq_33296651/article/details/95316784 在默认的环境(不是base),conda install nb_conda_kernels。然后分别激活不同的虚拟环境,安装ipykernel,我的是torch和tf。 阅读全文
posted @ 2020-05-23 12:47 可爱小小畅 阅读(896) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非原创 转自 https://blog.csdn.net/u012236579/article/details/92789273 Python下想安装tar.gz和tar.bz2格式的: 用conda install 的安装方式,不要用pip install.conda install --offline pytorch-0.1.12-py35_0.1.12cu80.tar.bz2 #离线安装 阅读全文
posted @ 2020-05-23 12:33 可爱小小畅 阅读(3383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/0b9a40db6061 阅读全文
posted @ 2020-05-21 18:08 可爱小小畅 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个非常好的文章!!! https://zhuanlan.zhihu.com/p/62850258 阅读全文
posted @ 2020-05-21 10:43 可爱小小畅 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络的超参数有: 1. 学习率 2. 迭代次数 iteration 3. 隐藏层数 L 4. 激活函数 5. momentum 6. mini batch 7. 正则化参数 …… 1. 看training集的误差 考虑 1.是否需要加深网络 2.加长训练时间 3.尝试更先进的optimize算法 4.更合适的新网络架构 2. 看testing集的误差(判断是否过拟合)考虑1.采用更多数... 阅读全文
posted @ 2020-05-20 21:22 可爱小小畅 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0) 编辑