消息中间件介绍&RabitMQ环境搭建(Linux)
一、什么是消息中间件
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等。
RabitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP,STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了Broker架构,核心思想是生产者不会将消息直接发送给队列,消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing),负载均衡(Load balance)、数据持久化都有很好的支持。多用于进行企业级的ESB(企业服务总线)整合。
消息中间件的组成
- Broker:消息服务器,作为server提供消息核心服务。
- Producer:消息生产者,业务的发起方,负责生产消息传输给broker。
- Consumer:消息消费者,业务的处理方,负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理。
- Topic:主题,发布订阅模式下的消息统一汇集地,不同生产者向topic发送消息,由MQ服务器分发到不同的订阅者,实现消息的广播。
- Queue:队列,PTP模式下,特定生产者向特定queue发送消息,消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收。
- Message:消息体,根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包,来封装业务数据,实现消息的传输。
二、应用场景
解耦
如上图,未使用MQ的情况下,如果B、C、D三个系统,有需求改变,那么A系统都会响应的更改,使用MQ之后,我们只需要把数据发送的MQ中,B、C、D自己根据需求去mq订阅响应的内容即可,从而达到系统耦合的结果。
异步
如果某些需求场景不需要立即返回数据结果,那么就可以采用MQ的形式,对消息异步的处理,这样可以提高系统的响应速度。
削峰填谷
如果请求超过了服务器承受的最大值,那么就可能会击垮服务器,这时候,把请求通过mq队列缓存起来,来限制请求的峰值,从而达到保护服务器的目的。
三、消息中间件选型
四、RabitMQ环境搭建
单机模式
#拉取镜像 docker pull rabbitmq:3.9-management #创建容器并启动 [root@bogon ~]# docker run -d -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.9-management
登录 http://192.168.139.154:15672/#/ 默认账号密码是guest,guest
注意:如果安装过程出现这个错误,重启一下docker就可以解决了systemctl restart docker。
集群模式
安装容器
[root@bogon ~]# docker run -d --hostname rabbit1 --name rabbitmq1 -p 15672:15672 -p 5672:5672 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitmq_cookie' rabbitmq:3.9-management [root@bogon ~]# docker run -d --hostname rabbit2 --name rabbitmq2 -p 5673:5672 --link rabbitmq1:rabbit1 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitmq_cookie' rabbitmq:3.9-management [root@bogon ~]# docker run -d --hostname rabbit3 --name rabbitmq3 -p 5674:5672 --link rabbitmq1:rabbit1 --link rabbitmq2:rabbit2 -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitmq_cookie' rabbitmq:3.9-management
添加节点
#节点1 [root@bogon ~]# docker exec -it rabbitmq1 bash root@rabbit1:/# rabbitmqctl stop_app RABBITMQ_ERLANG_COOKIE env variable support is deprecated and will be REMOVED in a future version. Use the $HOME/.erlang.cookie file or the --erlang-cookie switch instead. Stopping rabbit application on node rabbit@rabbit1 ... root@rabbit1:/# rabbitmqctl reset RABBITMQ_ERLANG_COOKIE env variable support is deprecated and will be REMOVED in a future version. Use the $HOME/.erlang.cookie file or the --erlang-cookie switch instead. Resetting node rabbit@rabbit1 ... root@rabbit1:/# rabbitmqctl start_app RABBITMQ_ERLANG_COOKIE env variable support is deprecated and will be REMOVED in a future version. Use the $HOME/.erlang.cookie file or the --erlang-cookie switch instead. Starting node rabbit@rabbit1 ... root@rabbit1:/#
此时安装完成的为普通集群模式
- Exchange 的元数据信息在所有节点上是一致的,而 Queue(存放消息的队列)的完整数据则只会存在于创建它的那个节点上。其他节点只知道这个 queue 的 metadata 信息和一个指向 queue 的 owner node 的指针;
- RabbitMQ 集群会始终同步四种类型的内部元数据(类似索引):
- 队列元数据:队列名称和它的属性;
- 交换器元数据:交换器名称、类型和属性;
- 绑定元数据:一张简单的表格展示了如何将消息路由到队列;
- vhost元数据:为 vhost 内的队列、交换器和绑定提供命名空间和安全属性;因此,当用户访问其中任何一个 RabbitMQ 节点时,通过 rabbitmqctl 查询到的元数据信息都是相同的。
配置镜像集群模式
概念:
把队列做成镜像队列,让各队列存在于多个节点中,属于 RabbitMQ 的高可用性方案。镜像模式和普通模式的不同在于,queue和 message 会在集群各节点之间同步,而不是在 consumer 获取数据时临时拉取。
name:随便取,策略名称
Pattern:^ 匹配符,只有一个^代表匹配所有
Definition:ha-mode=all 为匹配类型,分为3种模式:all(表示所有的queue)
添加一个队列
可见队列已经同步到其他节点上。
五、RabitMQ消息类型
第一种:点对点 生产者将消息发送到队列,然后消费者从队列中取消息依次消费,消费之后,消息出队列,本次消费结束
第二种:工作队列。又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成。我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。消息在多个消费者共享,但是一个消息只能被一个消费者消费。
总之:让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消
费,就会消失,因此任务是不会被重复执行的 。
第三种:发布订阅、Routing(路由键)、Topics(主题)
1、1个生产者,多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的。
X(Exchanges):交换机一方面:接收生产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型direct(直连交换机,把消息交给符合指定routing key 的队列)、topic(通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列)、headers 和fanout(扇形交换机或者广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列)。Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失。
(1)订阅模型-Fanout
Fanout,也称为广播。
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
1) 可以有多个消费者
2) 每个消费者有自己的queue(队列)
3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消
(2)订阅模型-Direct:
在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key),消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。
P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。
X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
(3)订阅模型-Topic
Topic 类型的 Exchange 与 Direct 相比,都是可以根据 RoutingKey 把消息路由到不同的队列。只不过 Topic 类型 Exchange 可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符
通配符规则:#:匹配一个或多个词
*:匹配不多不少恰好 1 个词
六、代码
连接工具
package com.xiaojie.rabbitmq; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * @author xiaojie * @version 1.0 * @description: 创建mq连接 * @date 2021/9/24 22:54 */ public class MyConnection { public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); // 2.设置连接地址 connectionFactory.setHost("192.168.139.154"); // 3.设置端口号 connectionFactory.setPort(5672); // 4.设置账号和密码 connectionFactory.setUsername("admin"); connectionFactory.setPassword("admin"); // 5.设置VirtualHost connectionFactory.setVirtualHost("/xiaojie"); return connectionFactory.newConnection(); } }
Direct模式
package com.xiaojie.rabbitmq.direct; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.xiaojie.rabbitmq.MyConnection; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * @author xiaojie * @version 1.0 * @description: direct生产者 * @date 2021/9/24 23:39 */ public class Provider { public static final String EXCHANGE="my_direct_exchange"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { //创建连接 Connection connection = MyConnection.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); //生产者绑定交换机 参数1 交换机的名称。2,交换机的类型 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE, "direct"); //路由键 String routingKey="email"; //创建消息 String msg="direct---交换机的消息。。。。。"; //发送消息 channel.basicPublish(EXCHANGE, routingKey, null, msg.getBytes()); System.out.println("生产者启动成功。。。。。"); //关闭连接,管道 channel.close(); connection.close(); } }