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3.两数相加 时间复杂度和空间复杂度均为O(max(m,n))， m,n 为两个链表的长度； class Solution{ public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2){ ListNode head = null, tail = n 阅读全文
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1 为什么要建设实时数仓 在开始说如何建设实时数仓之前，我们先说一下建设实时数仓的目的，实时数仓解决了什么问题。 其实在很多情况下，我们对于实时数仓的定位可能是没有那么准确的。我们都知道，传统数仓一个非常重要的功能是用于记录历史，而实时数仓恰恰相反，它更重视处理当前的状态。 因此，我们创建实时数仓的 阅读全文
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11. Flink任务延迟高，想解决这个问题，你会如何入手？ 在Flink的后台任务管理中，我们可以看到Flink的哪个算子和task出现了反压。最主要的手段是资源调优和算子调优。资源调优即是对作业中的Operator的并发数（parallelism）、CPU（core）、堆内存（heap_memo 阅读全文
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Elasticsearch数据存储方式 2.7.1、Elasticsearch存储方式 （1）面向文档 Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以 阅读全文
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1、反转链表 用迭代方法定义两个指针curr和prev，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1); class Solution{ public ListNode reverseList(ListNode head){ ListNode prev = null; ListNode curr = h 阅读全文
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一、ElasticSearch简介 一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点： 收集－能够采集多种来源的日志数据 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统 存储－如何存储日志数据 分析－可以支持 UI 分析 警告－能够提供错误报告，监控机制 ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之 阅读全文
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6. Flink 的 kafka 连接器有什么特别的地方？ Flink源码中有一个独立的connectors模块，所有的其他connector都依赖于此模块，Flink 在1.9版本发布的全新kafka连接器，摒弃了之前连接不同版本的kafka集群需要依赖不同版本的connector这种做法，只需要 阅读全文
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1. Flink是如何支持批流一体的？ 本道面试题考察的其实就是一句话：Flink的开发者认为批处理是流处理的一种特殊情况。批处理是有限的流处理。Flink 使用一个引擎支持了DataSet API 和 DataStream API。 2. Flink是如何做到高效的数据交换的？ 在一个Flink 阅读全文
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在使用Flink处理生产实际问题时，并行度和资源的配置调优是经常要面对的工作之一，如果有效和正确地配置并行度是任务能够高效执行的必要条件。 Flink中的计算资源 首先理解Flink中的计算资源的核心概念，比如Slot、Chain、Task等，这有助于我们快速定位生产中的问题。 Task Slot 阅读全文
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1 创建表 1.1 语法 #1. CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name # 表名[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] # 列名[C 阅读全文