摘要： 折腾了两周多，终于搞定了Win7+Ubuntu双系统，以及Ubuntu下的CUDA开发环境，下面就可以开始学习了。首先关于Ubuntu下的C语言开发需要选择一个集成开发环境（主要是进行关键字、错误提示之类的提高效率），可以采用Eclipse+gcc，当然具体编译过程我想还是熟悉一下make，毕竟Linux是离不开make的，也就是下面这段时间主要先要完成这部分的配置和熟悉。然后则完成CUDA、QT、OpenMP、MPI在Eclipse下的配置，当然QT、OpenMP和MPI是不着急的，暂时还用不到。再从模式识别方面，我希望按照分层模块化的方式整理一套自己的算法库，基本上按照如下的大体框架应用. 阅读全文

摘要： 几经折腾，终于搞定了Ubuntu下的CUDA环境，简单叙述过程如下。 首先没有Linux下驱动安装的经验，所以最初安装Nvidia显卡驱动直接变成了升级到11.04版本，然后无法进系统，重新安装，界面方式升级Nvidia显卡驱动，还是提示c错误（[drm:intel_dsm_platform_mux_info] *ERROR* MUX INFO call failed，经查可能是双显卡的问题），无语。 每天晚上也就1个多小时，经不起这样不断重新安装系统的折腾，于是决定先搞定系统备份和恢复。受Windows下惯性，首先想到Ghost，然后发现Ghost不支持ext4的分区格式，解决的办法... 阅读全文

摘要： 又折腾了两天，终于搞定了Win7+Ubuntu双系统，整理碰到的一些问题，供大家借鉴。 首先是Win7不使用预留分区直接安装，具体做法是进入安装过程的分区界面Shift+F10调出命令行，然后使用DiskPart.exe进行预先分区（具体做法请自行搜索），然后再回去继续安装。 然后是Ubuntu的安装，可以使用Grub4Dos加载iso文件安装，但是我是直接拿U盘刻录出来安装的，使用的是Ubuntu 10.10 Alternate AMD64，使用10.10是考虑和Nvidia官方网站驱动保持一致，尽量减少发生不兼容的可能，使用Alternate是看到有网友提到完整安装版比wubi在后... 阅读全文

摘要： 折腾了好几天，还是没有搞定Win7+Ubuntu双系统，整理这几天的经历如下： 由于本省已经安装了Win7系统，并且多数情况下还是要在Windows下做事情，所以必须安装双系统，看网上的教程，可以采用EasyBCD进行硬盘安装（请自行搜索），但是安装过程中发现应该出现“使用最大未使用的连续空间安装”的选项并没有出现，而是只能使用整个硬盘全新安装，在终端中使用fdisk命令却可以看到已有分区。 首先怀疑的是版本问题，加之安装过程中发现Nvidia的CUDA驱动是与10.10匹配的，所以重新下载，然后实验问题依旧。然后看到网上说Alternate版本比Desktop版本更好，于是又重新下载... 阅读全文

摘要： 经过考虑已经确定方向转型，从做模式识别算法转向结合模式识别做并行计算和GPU计算，那么，剩下的事情就是确定怎么来完成这一转型了。 首先，确定应用方向，由于工作从事的是人脸识别，为了将自己所做的事情与工作能够区分开，从而避免涉及知识产权等问题，应用方向还是回到表情识别和重构，并且凡是与工作共通的部分全部去除重点简化重写或者借助第三方开源代码。 其次是开发平台，毕业设计是基于WCF完成了分布式表情识别，这样的好处是可以利用WCF自身的多线程并行化等特性，并且微软的集成开发环境也使得开发变得相对容易，但是现在看来这样做对于能力的提升是有限的，所以打算基于Linux平台来做这件事情。 再次，... 阅读全文