经过考虑已经确定方向转型，从做模式识别算法转向结合模式识别做并行计算和GPU计算，那么，剩下的事情就是确定怎么来完成这一转型了。
首先，确定应用方向，由于工作从事的是人脸识别，为了将自己所做的事情与工作能够区分开，从而避免涉及知识产权等问题，应用方向还是回到表情识别和重构，并且凡是与工作共通的部分全部去除重点简化重写或者借助第三方开源代码。
其次是开发平台，毕业设计是基于WCF完成了分布式表情识别，这样的好处是可以利用WCF自身的多线程并行化等特性，并且微软的集成开发环境也使得开发变得相对容易，但是现在看来这样做对于能力的提升是有限的，所以打算基于Linux平台来做这件事情。
再次，具体技术细化，提出一个具有一般性的视觉计算处理框架，实现通用的模式识别和图像处理算法（精简化和参考开源代码），使用GPU和Open MP从算法层面进行加速各模块，使用MPI进行各模块间的数据交互，CS架构完成系统，QT进行界面编程，最终实现具有分布式和并行特性的表情识别。
最后，近期要做的事情：
1.开发环境搭建：具体包括Win7安装Linux双系统，安装gcc和开发环境，安装GPU，MPI，QT开发环境；
2.提出更加详细的开发计划。
BSKER 于2011.9.20
