摘要：
第四篇打算作为系列最后一篇，这里尝试谈谈缓存的一些并发交互场景，包括与数据库（特指 RDBMS）交互，和一些独立的高并发场景相关补充处理方案（若涉及具体应用同样将主要以Redis举例）。 另见：分布式系统之缓存的微观应用经验谈（三）（数据分片和集群篇） （https://yq.aliyun.com/u/autumnbing） （https://www.cnblogs.com/bsfz/） 一、简单谈下缓存和数据库的交互流程 为了便于后面的相关讨论，这里约定文中的数据库（Database）均指传统的 RDBMS，使用DB标识，同时需区别于缓存（Cache）里的DB划分空间。 我在早前一篇缓存设计细节的文章里，有阐述关于 Cache 自身 CURD 时的一些具体细节，而这里将结合DB，就 DB 和 Cache 之间的并行 CURD 操作进行一些讨论。当然，这里面在交互层面上是一定会涉及到分布式事务（Distributed Transaction）相关的一致性话题，但为了避免表述出现模糊和不必要的边界放大，这里我尽可能剥离开来 阅读全文
