flume原理

flume：是分布式、可靠、可用性好服务，用于收集、聚合、移动大量日志数据。是基于流计算的简单灵活框架，用于在线分析
stream：动态计算

flume优点：
1.可以和任意集中式存储进程集成
2.输入的数据速率大于写入存储目的地的速度，flume会进行缓冲
3.flume提供上下文路由(数据流路线)
4.flume中的事物基于channel，使用了两个事物模型(sender+receiver)确保消息被可靠发送
5.flume is reliable,fault tolerant,scalable,manageable,and customs

flume特点：
1.flume高效手机web，server的log到hdfs
2.可以高效获取输入
3.导入大量数据
4.flume支持大量的source和destination类型
5.flume支持多级跳跃、source和destination的fan in和fan out
6.flume可以水平伸缩

put问题：
1.同一时刻只能传输一个文件
2.put处理的静态文件

flume架构：
1.描述：在数据生成器运行的节点上启动单独的flume agent来收集数据。数据收集器收集数据，推送到hdfs
2.Fluem Event：事件是flume的传输单元。主要是byte[]，可以含有一二写header信息。在source和destination之间
3.Flume agent：每个agent是一个独立的java进程，从客户端(其他agent)接受数据，然后转发到下一个destination(sink|agent)
agent包含三个组件
1.source
从事件源头生成器接受数据，传给agent的channel(多个或一个，以event事件的方式)
2.channel
从source中接受flume event，作为历史存放地，缓存到buffer中，直到sink将其消费掉，是source和sink的桥梁
channel是事务的，可以和多个source和sink协同
3.sink
存放数据到hdfs，hbase..从channel中消费event，并分发给destination，sink的destination也可以是另一个hdfs sink，hbase sink，AVro sink等

agent_nane.sources=r1,r2
agent_name.sinks=s1,s2
agent_name.channels=c1,c2

a1.sources=r1,r2
a1.sinks=s1,s2
a1.channels=c1,c2

#source-r1
a1.sources.r1.type=
a1.sources.r1.xxx=
a1.sources.r1.yyy=

#sink-s1
a1.sinks.s1.type=
a1.sinks.s1.xxx=

#channel-c1
a1.channels.c1.type=
a1.channels.c1.xxx=

#binding绑定
a1.sources.r1.channels=c1 -->一个source可以配置多个channels
a1.sinks.s1.channel=c1 -->一个sink只能配置一个channel

Flume外部结构：