DFS和BFS模板

DFS:

该DFS框架以2D坐标范围为例，来体现DFS算法的实现思想 

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int maxn=100;
bool vst[maxn][maxn];   //访问标记
int map[maxn][maxn];  //坐标范围
int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0};  //方向向量，(x,y)周围的四个方向
bool CheckEdge(intx,int y)    //边界条件和约束条件的判断
{
   if(!vst[x][y]&&...)  //满足条件
      return 1;
   else     // 与约束条件冲突
     return  0;
}

void dfs(int x,int y)
{
    vst[x][y]=1; //标记该节点被访问过

      if(map[x][y]==G)  //出现目标态G
      {
           ......  //做相应处理

       return;
      }
     for(int i=0;i<4;i++)
    {
      if(CheckEdge(x+dir[i][0],y+dir[i][1])) //按照规则生成下一个节点
       dfs(x+dir[i][0],y+dir[i][1]);
     }
     return;//没有下层搜索节点，回溯
}
int main()
{
   ......
  return 0;
}

BFS：

该框架是2D坐标范围内做BFS设计的，使用STL实现

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100;
bool  vst[maxn][maxn];  //访问标记
int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; //方向向量
struct State //BFS 队列中的状态数据结构
{ 
 int x,y; //坐标位置
 int Step_Counter; //搜索步数统计器
};
State a[maxn];
bool CheckState(State s) //约束条件检验
{
   if(!vst[s.x][s.y]&&...) //满足条件
     return 1;
   else    //约束条件冲突
   return 0;
}
void bfs(State st)
{
  queue<State>q;  //BFS队列
  State now,next;  //定义2个状态，当前和下一个
  st.Step_Counter=0; //计数器清零
  q.push(st);   //入队
   vst[st.x][st.y]=1;  //访问标记
  while(!q.empty())
{
  now=q.front(); //取队首元素进行扩展
  if(now==G) //出现目标态，此时为Step_Counter的最小值，可以退出即可
  {
        ......     //做相关处理
      return;
   }
   for(int i=0;i<4;i++)
   {
       next.x=now.x+dir[i][0]; //按照规则生成下一个状态
       next.y=now.y+dir[i][1];
       next.Step_Counter=now.Step_Counter+1;  //计数器加1
     if(CheckState(next))  //如果状态满足约束条件则入队
     {
       q.push(next);
       vst[next.x][next.y]=1;   //访问标记
      }
}
   q.pop();  //队首元素出队
}