hdu 1863 畅通工程(Kruskal+并查集)
畅通工程
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 34605 Accepted Submission(s): 15333
Problem Description
省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。
Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数 N、村庄数目M ( < 100 );随后的 N
行对应村庄间道路的成本,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间道路的成本(也是正整数)。为简单起见,村庄从1到M编号。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。
行对应村庄间道路的成本,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间道路的成本(也是正整数)。为简单起见,村庄从1到M编号。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。
Output
对每个测试用例,在1行里输出全省畅通需要的最低成本。若统计数据不足以保证畅通,则输出“?”。
Sample Input
3 3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
1 3
2 3 2
0 100
Sample Output
3
?
Source
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并查集:
我们可以把每个连通分量看成一个集合,该集合包含了连通分量的所有点。而具体的连通方式无关紧要,好比集合中的元素没有先后顺序之分,只有“属于”与“不属于”的区别。图的所有连通分量可以用若干个不相交集合来表示。
而并查集的精妙之处在于用数来表示集合。如果把x的父结点保存在p[x]中(如果没有父亲,p[x]=x),则不难写出结点x所在树的递归程序:
find(int x) {return p[x]==x?x:p[x]=find(p[x]);}
意思是,如果p[x]=x,说明x本身就是树根,因此返回x;否则返回x的父亲p[x]所在树的根结点。
既然每棵树表示的只是一个集合,因此树的形态是无关紧要的,并不需要在“查找”操作之后保持树的形态不变,只要顺便把遍历过的结点都改成树根的儿子,下次查找就会快很多了。如下图所示:
设第i条边的端点序号和权值分别保存在u[i],v[i],w[i]中,而排序后第i小的边保存在r[i]中。(间接排序是指排序的关键字是对象的代号,而不是对象本身。)
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>
#define N 150
using namespace std;
int m,n,u[N],v[N],w[N],p[N],r[N];
int cmp(const int i,const int j){return w[i]<w[j];}
int find(int x){return p[x]==x?x:p[x]=find(p[x]);}
int kruskal()
{
int cou=0,x,y,i,ans=0;
for(i=0;i<n;i++)
p[i]=i;
for(i=0;i<m;i++)
r[i]=i;
sort(r,r+m,cmp);
for(i=0;i<m;i++)
{
int e=r[i];x=find(u[e]);y=find(v[e]);
if(x!=y){ans+=w[e];p[x]=y;cou++;}
}
if(cou<n-1)ans=0;
return ans;
}
int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
int i,ans;
while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF&&m)
{
for(i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&u[i],&v[i],&w[i]);
}
ans=kruskal();
if(ans)printf("%d\n",ans);
else printf("?\n");
}
return 0;
}