二分查找
1、二分查找(Binary Search)
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。
二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。
2、二分查找的基本思想
二分查找的基本思想是:(设R[low..high]是当前的查找区间)
(1)首先确定该区间的中点位置:
(2)然后将待查的K值与R[mid].key比较:若相等,则查找成功并返回此位置,否则须确定新的查找区间,继续二分查找,具体方法如下:
①若R[mid].key>K,则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K,因此若表中存在关键字等于K的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中,故新的查找区间是左子表R[1..mid-1]。
②类似地,若R[mid].key
因此,从初始的查找区间R[1..n]开始,每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点关键字的比较,就可确定查找是否成功,不成功则当前的查找区间就缩小一半。这一过程重复直至找到关键字为K的结点,或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)时为止。
1、二分查找(Binary Search)
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。
二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。
2、二分查找的基本思想
二分查找的基本思想是:(设R[low..high]是当前的查找区间)
(1)首先确定该区间的中点位置:
(2)然后将待查的K值与R[mid].key比较:若相等,则查找成功并返回此位置,否则须确定新的查找区间,继续二分查找,具体方法如下:
①若R[mid].key>K,则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K,因此若表中存在关键字等于K的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中,故新的查找区间是左子表R[1..mid-1]。
②类似地,若R[mid].key
因此,从初始的查找区间R[1..n]开始,每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点关键字的比较,就可确定查找是否成功,不成功则当前的查找区间就缩小一半。这一过程重复直至找到关键字为K的结点,或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)时为止。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace MidSeach
{
class Program
{
/// <summary>
/// Binary search method
/// </summary>
/// <param name="list"></param>
/// <param name="position"></param>
/// <returns></returns>
public static int MidleSearch(int[] list,int position)
{
//int mid = position;
int low = 1;
int high = list.Length;
while (low <= high)
{
int mid=(low+high)/2;
if (position == list[mid])
{
return mid;
}
else
{
if (position < list[mid])
{
high = mid -1;
}
else
{
low = mid +1;
}
}
}
return -1;
}
static void Main(string[] args)
{
int[] list = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Console.Write("input 10 numbers,here is the {0}th number:",i);
list[i] = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
}
Console.WriteLine("Find a number in the list");
int find = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
int result = MidleSearch(list, find);
Console.WriteLine("The result is {0}", result);
Console.ReadLine();
Console.ReadLine();
}
}
}
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace MidSeach
{
class Program
{
/// <summary>
/// Binary search method
/// </summary>
/// <param name="list"></param>
/// <param name="position"></param>
/// <returns></returns>
public static int MidleSearch(int[] list,int position)
{
//int mid = position;
int low = 1;
int high = list.Length;
while (low <= high)
{
int mid=(low+high)/2;
if (position == list[mid])
{
return mid;
}
else
{
if (position < list[mid])
{
high = mid -1;
}
else
{
low = mid +1;
}
}
}
return -1;
}
static void Main(string[] args)
{
int[] list = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Console.Write("input 10 numbers,here is the {0}th number:",i);
list[i] = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
}
Console.WriteLine("Find a number in the list");
int find = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
int result = MidleSearch(list, find);
Console.WriteLine("The result is {0}", result);
Console.ReadLine();
Console.ReadLine();
}
}
}