木柴

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2013年10月17日

摘要: 直方图均衡化算法可以自己得到一个转换函数,将输出图像具有近似的均匀分布。直方图均衡化是结果可预测且容易实现。但对于一些特殊的案例,直方图均衡化试图得到均匀直方图的方法并不能达到效果,这类情况下,往往需要指定输出图像直方图的具体分布,能够输出具有指定分布直方图的算法就是直方图匹配;算法原理: 仍然用\(r\)和\(z\)表示连续灰度变量,\(p_r(r)\)和\(p_z(z)\)表示连续概率密度函数,\(s\)是一个随机变量, \(s = T(r) = \int_{0}^{r} p_r(w)dw\) (1) 随机变量\(z\)具有性质: \(G(z) = \int_{0}^{z} p_... 阅读全文
posted @ 2013-10-17 20:15 木柴 阅读(7553) 评论(2) 推荐(0) 编辑